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在指定作业连接的“权限”列，勾选“编辑”。 设置Loader作业分组的编辑权限 （包括修改作业分组的名称、删除指定分组、在指定分组下创建作业的权限、从外部将作业批量导入到指定分组的权限、将其他分组的作业迁移到指定分组的权限） 在“权限”的表格中选择“ Loader > 作业分组”。 在指定作业分组的“权限”列，勾选“分组编辑”。
Conditions）以及拒绝例外条件（Exclude from Deny Conditions），以满足不同场景下的例外需求。 不同条件的优先级由高到低为：拒绝例外条件 > 拒绝条件 > 允许例外条件 > 允许条件。 系统判断流程可参考下图所示，如果组件资源请求未匹配到Ranger中的权限
DataStream<T> rescale() 以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。 public DataStream<T> broadcast() 广播每个元素到所有分区。 提供project的能力 表6 提供project的能力的相关接口 API 说明
的配置文件“core-site.xml”、“hdfs-site.xml”、“hbase-site.xml”和用于安全认证的用户凭证文件放置到“src/main/resources”的目录下。 “login”方法中的参数“java.security.auth.login.config”设置的jaas
在Windows中调测程序 在Windows环境调测程序步骤请参考在Windows中调测程序。 在Linux环境调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下，具体步骤请参考在Linux调测程序。 使用集群安装用户登录集群客户端节点。
Rank”栏，可查看当前集群Topic日志条数、数据体积大小、数据流入量、数据流出量前十名的Topic。 单击“TopicName”可进入到该Topic的详情页面中，在该页面的具体操作请参考查看Kafka数据生产消费详情。 父主题： 使用Kafka
resourcemanager.monitor.capacity.preemption.max_wait_before_kill 应用发送抢占需求到停止container（释放资源）的时间间隔，单位为毫秒。取值范围大于等于0。 默认情况下，若ApplicationMaster15秒内没有
ComponentName 产生告警的元素名称。 对系统的影响 Flume Channel的磁盘空间使用量有继续增长的趋势，将会使数据导入到指定目的地的时间增长，当Flume Channel的磁盘空间使用量达到100%时会导致Flume Agent进程暂停工作。 可能原因 Flume
并单击“保存”，在弹出的对话框中单击“确定”并重启角色实例。 NodeManager重启过程中，提交到该节点的Container可能会重试到其他节点。 集群中的NodeManager实例数量和NodeManager内存大小的对应关系参考如下： 集群中的NodeManager实例数
krb5-client-1.6.3 检查操作系统实际是否已安装清单中的rpm包？ 是，执行5。 否，执行4。 从操作系统镜像中获取缺少的rpm包，并上传文件到当前目录，然后执行以下命令安装rpm包： rpm -ivh *.rpm 安装的RPM包可能带来安全风险，请用户对操作系统进行加固时考虑安装这些RPM包所带来的风险。
onfig”命令，系统回显中“eth0:wsom”表示OMS浮动IP地址，请记录“inet”的实际参数值。如果在Master2节点无法查询到OMS浮动IP地址，请切换到Master1节点查询并记录。如果只有一个Master节点时，直接在该Master节点查询并记录。 LDAP管理
“flume_sChatt.jks”和“flume_cChatt.jks”分别为Flume服务端、客户端SSL证书信任列表。 本章节涉及到所有的用户自定义密码，需满足以下复杂度要求： 至少包含大写字母、小写字母、数字、特殊符号4种类型字符 至少8位，最多64位 出于安全考虑，建
zie-client-*/examples/apps/dataLoad/”。 可以直接复制样例目录中“map-reduce”文件夹内的内容到“dataLoad”文件夹，然后进行编辑。 目录中 “oozie-client-*”涉及的版本号以实际版本号为准。 编写流程任务属性文件（job
YARN作业提交的样例代码详细可以参考MapReduce开发指南中的MapReduce访问多组件样例代码，实现建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到Hadoop集群。 父主题： YARN接口介绍
的资源主机。 MRS 2.x及之前版本： “名称”：填写资源池的名称。不支持创建名称为“Default”的资源池。 资源池的名称，长度为1到20位，可包含数字、字母和下划线，且不能以下划线开头。 “可用主机”：在界面左边主机列表，选择指定的主机名称，单击“>>”，将选中的主机加入
sh命令中增加“-t”选项来传输keystore和truststore文件到各个执行节点。如： ./bin/yarn-session.sh -t ssl/ -n 2 在Flink run命令中增加“-yt”选项来传输keystore和truststore文件到各个执行节点。如： ./bin/flink run
foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划
SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在hb
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表： create
BulkLoad接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile文件导入HBase表的
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