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AI Gallery下载数据到OBS中使用的带宽是用户自己的还是华为云的？ AI Gallery下载数据到OBS中使用的带宽是华为云的。 父主题： AI Gallery
1”命令延迟1分钟重启。 存储配置 开启存储配置开关，支持以下设置： 系统盘：显示系统盘的磁盘类型和大小。系统盘的磁盘类型支持本地盘和云硬盘（包括通用SSO、高IO和超高IO）。部分规格的系统盘仅支持本地盘。 容器盘：显示容器盘的存储类型、大小和数量。部分规格的容器盘存储类型支持手动设置，可以选择本地盘或云硬盘。
count Integer 返回个数。 items Array of WorkflowExecution objects execution数组。 表4 WorkflowExecution 参数 参数类型 描述 created_at String 创建时间。 name String
克隆GitHub开源仓库文件到JupyterLab 在Notebook的JupyterLab中，支持从GitHub开源仓库Clone文件。 通过JupyterLab打开一个运行中的Notebook。 单击JupyterLab窗口上方导航栏的ModelArts Upload Fil
kflow工作流时不再收费。 专属资源池的费用请参考专属资源池计费项。 - - 存储资源 对象存储OBS 用于存储训练和推理的输入数据和输出结果数据。 具体费用可参见对象存储价格详情。 注意： 存储到OBS中的数据需在OBS控制台进行手动删除。如果未删除，则会按照OBS的计费规则进行持续计费。
CogVideo是一个94亿参数的Transformer模型，用于文本到视频生成。通过继承一个预训练的文本到图像模型CogView2，还提出了多帧速率分层训练策略，以更好地对齐文本和视频剪辑。作为一个开源的大规模预训练文本到视频模型，CogVideo性能优于所有公开可用的模型,在机器和人类评估方面都有很大的优势。
如何将Keras的.h5格式模型导入到ModelArts中 ModelArts不支持直接导入“.h5”格式的模型。您可以先将Keras的“.h5”格式转换为TensorFlow的格式，然后再导入ModelArts中。 从Keras转TensorFlow操作指导请参见其官网指导。 父主题：
false：不可以发布至市场 model_labels Array of strings 模型标签数组。 labels_map Map<String,String> 模型标签Map，key固定为labels，value为模型标签数组。 install_type Array of strings 支持部署服务类型。
创建训练作业时，“输入”支持配置训练的输入参数名称（一般设置为“data_url”），以及输入数据的存储位置，“输出”支持配置训练的输出参数名称（一般设置为“train_url”），以及输出数据的存储位置。 训练作业运行成功之后，在训练作业列表中，您可以单击作业名称，查看该作业的详情。在“
--configFile=config.ini 注意：推理应用开发时，需要使用模型的Resize功能，改变输入的shape。而且Resize操作需要在数据从host端复制到device端之前执行，下面是一个简单的示例，展示如何在推理应用时使用动态Shape。 import mindspore_lite as mslite
夹。 在创建自动学习项目页面，单击数据集输入位置右侧的“”按钮，进入“数据集输入位置”对话框。 单击“新建对象存储服务（OBS）桶”，进入创建桶页面，具体请参见《对象存储服务控制台指南》中的创建桶章节。 图1 快速创建OBS桶 桶创建完成后，选择对应桶名称，单击“新建文件夹”，在
如何将开发环境Notebook A的数据复制到Notebook B中？ 目前不支持直接将Notebook A的数据复制到Notebook B，如果需要复制数据，可参考如下步骤操作： 将Notebook A的数据上传至OBS； 下载OBS中的数据至Notebook B。 文件的上传
ModelArts训练好后的模型如何获取？ 使用自动学习产生的模型只能在ModelArts上部署上线，无法下载至本地使用。 使用自定义算法或者订阅算法训练生成的模型，会存储至用户指定的OBS路径中，供用户下载。 父主题： 功能咨询
适当降低该值可以减少采样时间。 top_p 否 1.0 Float 控制要考虑的前几个tokens的累积概率的浮点数。必须在 (0, 1] 范围内。设置为1表示考虑所有tokens。 temperature 否 1.0 Float 控制采样的随机性的浮点数。较低的值使模型更加确定性，
使用Cloud Shell登录训练容器 使用场景 允许用户使用ModelArts控制台提供的Cloud Shell登录运行中的训练容器。 约束限制 仅专属资源池支持使用Cloud Shell，且训练作业必须处于“运行中”状态。 前提条件：给子账号配置允许使用Cloud Shell的权限
企业版当前仅支持按需计费模式，公测期间，可免费使用。 上传镜像前需要创建组织，创建步骤请参考创建组织。 购买对象存储服务OBS 对象存储服务提供按需计费和包年包月两种计费模式，用户可以根据实际需求购买OBS服务。OBS服务支持以下两种存储方式，单机单卡场景使用文件系统，多机多卡场景使用普通OBS桶。 创建普通OBS桶
from [0, 255] -> [0.0, 1.0]. images = images.astype(numpy.float32) images = numpy.multiply(images, 1.0 / 255.0)
适当降低该值可以减少采样时间。 top_p 否 1.0 Float 控制要考虑的前几个tokens的累积概率的浮点数。必须在 (0, 1] 范围内。设置为1表示考虑所有tokens。 temperature 否 1.0 Float 控制采样的随机性的浮点数。较低的值使模型更加确定性，
准备一台ECS服务器（建议规格选8U或者以上，镜像选择Ubuntu，建议选择22.04版本，本地存储100G），具体操作请参考《购买弹性云服务器》。 购买弹性公网IP，并绑定到购买的弹性云服务器ECS上，具体操作请参见《弹性公网IP快速入门》。 操作步骤 将本地命令复制至ECS服务器请参考如下方法：
适当降低该值可以减少采样时间。 top_p 否 1.0 Float 控制要考虑的前几个tokens的累积概率的浮点数。必须在 (0, 1] 范围内。设置为1表示考虑所有tokens。 temperature 否 1.0 Float 控制采样的随机性的浮点数。较低的值使模型更加确定性，
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