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用户单行数据量过大，可能会导致查询超时，进而节点OOM异常等各种故障发生。 1. 对每列和每行的写入长度做限制，遵从规范，使得单行的的key和value长度和不超过阈值。 2. 排查业务是否出现异常写入和异常编码，导致写入大row。 过大的单行记录，随着数据量增长，集群稳定性会下降。 父主题： 事件监控
用户单行数据量过大，可能会导致查询超时，进而节点OOM异常等各种故障发生。 1. 对每列和每行的写入长度做限制，遵从规范，使得单行的的key和value长度和不超过阈值。 2. 排查业务是否出现异常写入和异常编码，导致写入大row。 过大的单行记录，随着数据量增长，集群稳定性会下降。 父主题： 事件监控
据一致，如有条件，建议停止对源端的写入后再做校验。 业务使用Redis时往往存在给key设置过期时间，迁移时key过期行为会影响数据一致性，如果检验结果不一致，可能是由于key过期时间不一致导致。 云厂商DTS在迁移过程中会往目标端Redis写入临时探活key，校验时可能发现非业务数据，属于正常现象。
为保护GeminiDB Redis实例的正常运行，在存储空间即将被写满的时候，数据库会被设置成只读状态，该状态下只支持数据的读取，不支持写入和更新，可以通过扩容存储容量来解除该状态，重新获得写入和更新的能力。 表1 实例设置只读状态说明 存储容量 说明 小于600GB 存储容量使用率达到97%时，实例状态被设置为只读。
开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？ RDS MySQL到GeminiDB
csv单列限制。 报错信息如下： field larger than field limit (131072) 可能原因 python csv读取文件时，参数csv.field_size_limit会限制单列大小。 解决方案 在cqlsh同目录下执行如下命令，查找到cqlshrc文件。
使用Spark连接Cassandra失败 问题描述 用户使用Spark连接开源Cassandra，读取数据没问题，但是连接GeminiDB Cassandra就报错。 报错信息如下： 配置详情 如下为用户使用的组件及账号配置详情。 组件配置详情。 表1 配置详情 组件名 版本号
X工具具备分布式迁移的能力，支持多台机器并行迁移业务多张表。 全量迁移阶段首先将DynamoDB提供的Scan接口将全量数据以分段方式读取出来写入到GeminiDB (兼容DynamoDB API)中。 增量迁移阶段使用DynamoDB的流接口将增量数据同步到GeminiDB (兼容DynamoDB
据一致，如有条件，建议停止对源端的写入后再做校验。 业务使用Redis时往往存在给key设置过期时间，迁移时key过期行为会影响数据一致性，如果检验结果不一致，可能是由于key过期时间不一致导致。 云厂商DTS在迁移过程中会往目标端Redis写入临时探活key，校验时可能发现非业务数据，属于正常现象。
influxdb003_write_req_ps 每秒写入请求 描述每秒写入请求的数量。 单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s GeminiDB Influx实例的节点 1分钟 influxdb004_write_points_ps 写入数据点 描述每秒写入的数据点数量。 单位：Counts/s
Influx使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，支持高写入性能，还通过多可用区部署、弹性扩展等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。 GeminiDB Cassandra使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，支持7*24小时在线数据实时写入，还通过同城容灾、异地双活、多可用区部署、最高N
查看监控指标与配置告警 GeminiDB Redis标签管理 GeminiDB Redis用户资源配额 通过GeminiDB Redis实现MySQL内存加速
GeminiDB Redis默认支持noeviction淘汰策略，即不淘汰用户key；数据全量在存储池中，如果内存的热数据被淘汰，还可以从存储池中读取到该数据，访问后重新被加载到内存中，不会删除用户key。 因此，GeminiDB Redis用户无需自行设置或修改maxmemory-po
Influx支持通过管理控制台连接实例。 前提条件 已创建GeminiDB Influx实例且实例状态处于“正常”。 使用须知 支持SELECT查询命令。 支持INSERT写入数据命令。 支持数据库操作命令（包括创建数据库、删除数据库、展示数据库等命令）。 支持用户操作命令（包括创建用户、删除用户、展示用户、授权用户、修改用户密码等命令）。
据一致，如有条件，建议停止对源端的写入后再做校验。 业务使用Redis时往往存在给key设置过期时间，迁移时key过期行为会影响数据一致性，如果检验结果不一致，可能是由于key过期时间不一致导致。 云厂商DTS在迁移过程中会往目标端Redis写入临时探活key，校验时可能发现非业务数据，属于正常现象。
是否必选 参数类型 描述 source_instance_id 是 String 内存加速源实例ID。当前支持云数据库RDS for MySQL和GaussDB(for MySQL)实例。 target_instance_id 是 String 内存加速目标实例ID。当前仅支持GeminiDB
对于阻塞命令，GeminiDB Redis接口（主备实例）与开源Redis的返回值为什么可能有差异 开源Redis没有规定“当有客户端执行了阻塞命令等待key写入的情况，并发对这些key执行写命令”的返回值。 GeminiDB Redis主备实例的接口返回值可能和开源Redis不一样，但两者均满足开源文档描述行为。
什么是云数据库 GeminiDB 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 云数据库 GeminiDB目前兼容Cassandra、DynamoDB
B左右，实际内存的增长量和实例数据量大小有关。这部分增长的内存主要是备份上传和读取时进行的少量缓存，备份上传结束后内存会恢复正常。 创建手动备份 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Cassandra 接口”。 创建手动备份。 方式一 在“
保障数据安全。 使用须知 备份过程中，备份文件会被上传到OBS桶中，最终以压缩包的形式存储在OBS桶中。在此过程中，由于备份文件上传和业务读取带宽存在一定的竞争关系，所以对OBS的上传带宽进行了相应的限流，单节点最大的上传带宽范围在20MB/s~70MB/s。 因此在选择实例节点
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