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200。最后应用程序必须合并所有Query请求的结果。 使用计算得出的后缀分区 随机化策略可以显著提高写入吞吐量，但难以读取特定项目，因为不知道在写入项目时使用的是什么后缀值。要使各个项目的读取变得简单，可使用其他策略。不是使用随机数在分区间分发项目，而是使用可根据查询内容计算出的数字。
开启内存加速的GeminiDB Redis短时间要处理大量的binlog，会不会占用较多的资源，导致在线业务受损 如果源端MySQL存在较大的DDL操作，会消耗较多的GeminiDB Redis资源，用户可通过观察内存加速的每秒操作数（dbcache_ops_per_sec）。建
Influx接口提供了高吞吐量和并发性，您可以通过快速的响应时间来支持大量的连接。因此非常适合要求苛刻的物联网应用。 优势： 超强写入 小批量写入场景性能为开源版本InfluxDB的4.5倍，大批量写入场景性能为开源版本InfluxDB的3.3倍。 弹性扩展 基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期。
单套集群最大支持100个节点部署，适用于写入规模和数据量大的互联网场景。 高可用易扩展 单节点宕机不会影响整个集群的可用性，计算节点和存储空间可独立快速扩容，扩容期间业务无感知。 实时高并发写入 实时高并发写入，适合电商领域高并发海量订单，写入性能高。 工业数据采集 GeminiDB
GeminiDB Mongo接口是一款兼容MongoDB生态的云原生NoSQL数据库，具有企业级性能、灵活弹性、高可靠、可视化管理等特点。 企业级性能 开源3倍性能提升，支持7*24小时在线数据实时写入，具备高可用和读写负载均衡能力。 灵活弹性 基于计算存储分离的分布式架构，实现
用户原来的batch_size设置的是100，单行大概为400Byte。由于batch_size达到5KB后会触发告警，所以修改batch_size为10。但是为了保证总体写入性能，QPS会达到原来的10倍，然而实际修改后总体性能却出现下降。 可能原因 客户端的并发数受限于Driver的配置参数，主要和Host个
使用Spark连接Cassandra失败 问题描述 用户使用Spark连接开源Cassandra，读取数据没问题，但是连接GeminiDB Cassandra就报错。 报错信息如下： 配置详情 如下为用户使用的组件及账号配置详情。 组件配置详情。 表1 配置详情 组件名 版本号
数据迁移 社区版InfluxDB是非常受欢迎的时序数据库，着力于高性能地查询与存储时序型数据。 GeminiDB Influx是基于华为自研的计算存储分离架构，兼容InfluxDB的生态的时序数据库。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、
业务挑战 广告主的RTA系统，是从核心的画像数据库读取数据并进行投放决策的，数据越新，投放效果越好。因此，大数据平台生成的最新数据，需要及时写入画像数据库。综合来看，广告RTA业务面临高并发、超低时延、超大数据量等实际特性需求。因此，对核心画像数据库有如下诉求： 海量数据快速导入，确保决策精准性
csv单列限制。 报错信息如下： field larger than field limit (131072) 可能原因 python csv读取文件时，参数csv.field_size_limit会限制单列大小。 解决方案 在cqlsh同目录下执行如下命令，查找到cqlshrc文件。
开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？ RDS MySQL到GeminiDB
储层的严格要求：海量数据存储、低存储成本、生命周期管理、写入吞吐大、读取时延低。 GeminiDB Redis是华为云数据库团队自主研发且兼容Redis5.0协议的云原生数据库，采用计算存储分离架构。存储侧使用自研的存储系统，容量无限扩展、强一致、高可靠。计算侧基于 LSM 存储
MongoClient(connStr); try { // 使用名为 someonedb 的数据库 MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("someonedb"); //
是 Versions：多版本查询。 是 Batch：批量单行读 否 Put Put：单行插入。 是 Condition：条件插入。 是 TTL：过期数据自动删除。 是 Batch: 批量单行写 是 Versions：多版本写入。 是 Delete Delete：单行全部删除。 是
查看监控指标与配置告警 GeminiDB Redis标签管理 GeminiDB Redis用户资源配额 通过GeminiDB Redis实现MySQL内存加速
TO/FROM NULL 查询结果为空的字段的填充值，可自由设置。 空字符串（） - TO/FROM DATETIMEFORMAT 用于读取或写入CSV时间数据的时间格式。 时间戳使用strftime格式。如果未设置，则默认值将设置为cqlshrc文件中的time_format值。
NoSQLFaultyDBNode 重要 由于灾难或者物理机故障导致数据库节点故障时，会上报该事件，属于关键告警事件。 检查数据库服务是否可以正常使用，并在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，提交工单让运维处理。 可能导致数据库服务不可用。 节点运行状态异常已恢复 NoSQLDBNodeRecovered
n>0，数字越大，一致性实现更好，但性能较差。 w:1表示实际写入主节点完成返回。 w:1,journal:true表示写主节点和日志后返回。 w:majority 表示大多数从节点写入后返回。 如果没有以w:majority写入数据，则发生主备倒换时，未同步到备机的数据有丢失风险。
GeminiDB Redis默认支持noeviction淘汰策略，即不淘汰用户key；数据全量在存储池中，如果内存的热数据被淘汰，还可以从存储池中读取到该数据，访问后重新被加载到内存中，不会删除用户key。 因此，GeminiDB Redis用户无需自行设置或修改maxmemory-po
实例设置只读状态说明 为保护GeminiDB Influx实例的正常运行，在存储空间即将被写满的时候，数据库会被设置成只读状态，该状态下只支持数据的读取，不支持写入和更新，可以通过扩容存储容量来解除该状态，重新获得写入和更新的能力。 表1 实例设置只读状态说明 存储容量 说明 小于600GB 存储容
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