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示如何在CCE集群中部署Flink，并通过WordCount任务演示如何在CCE集群中运行Flink任务。示例中使用Flink standalone模式部署Flink集群，部署流程参考Flink官方文档：Kubernetes | Apache Flink。 前提条件 已创建一个集
批量计算 在CCE集群中部署使用Kubeflow 在CCE集群中部署使用Caffe 在CCE集群中部署使用Tensorflow 在CCE集群中部署使用Flink 在CCE集群中部署使用ClickHouse 在CCE集群中部署使用Spark
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
-conf指定的参数均会默认从文件~/spark-obs/conf/spark-defaults.conf中读取，所以通用配置可以如配置Spark对接OBS一样，直接写入作为默认值。 spark.executor.instances：执行程序的Pod数量。 spark.kubernetes
kustomize build example -o example.yaml 配置Kubeflow所需存储资源。 katib-mysql mysql-pv-claim minio-pv-claim authservice-pvc 由于Kubeflow在创建时需要配置一些存储资源
资源准备 在集群中添加GPU节点 登录CCE控制台，单击已创建的集群，进入集群控制台。 安装GPU插件。 在左侧导航栏中选择“插件管理”，在右侧找到gpu-beta（或gpu-device-plugin），单击“安装”。 在安装插件页面，设置插件关键参数。 Nvidia驱动：填写
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
为ELB Ingress配置写入/删除Header 独享型ELB的Ingress支持自定义重写Header的转发策略，可将在请求中写入或删除配置的Header后再访问后端Service。 ELB Ingress配置重写Header的功能依赖ELB写入Header和删除Header
–fork # 以下3条脚本，表示docker启动时将环境变量中MYSQL相关的内容写入配置文件中。 sed -i "s|mysql://.*/awcp_crmtile|mysql://$MYSQL_URL/$MYSQL_DB|g" /root/apache-tomcat-7.0.
批量删除指定集群的资源标签 功能介绍 该API用于批量删除指定集群的资源标签。 此接口为幂等接口：删除时，如果删除的标签key不存在，默认处理成功。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /api/v3/projects/{project_id}/clusters/
管理程序，MySQL作为数据库存储数据。在容器中运行通常会将WordPress和MySQL分别运行两个容器中，如下图所示。 图1 WordPress 本例涉及到两个容器镜像。 WordPress：本例选取wordpress:php7.3 MySQL：本例选取mysql:5.7 在
据库的密码，此处需要设置为步骤1：部署MySQL中MYSQL_PASSWORD一致。 WORDPRESS_DB_NAME：访问数据库的名称，此处需要设置为步骤1：部署MySQL中MYSQL_DATABASE一致。 图3 设置环境变量 服务配置 单击服务配置下的加号，创建服务（Se
四个环境变量。关于MySQL支持的环境变量请参见MySQL。 环境变量 取值示例 说明 MYSQL_ROOT_PASSWORD 请您自行设置密码 MySQL的root用户密码，可自定义。 MYSQL_DATABASE database 镜像启动时要创建的数据库名称，可自定义。 MYSQL_USER
连接ClickHouse Database。 kubectl -n test-clickhouse-operator exec -ti chi-pv-simple-simple-0-0-0 -- clickhouse-client 回显结果如下，则说明连接ClickHouse Database成功。
load ImageNet labels labels_file = caffe_root + 'data/ilsvrc12/synset_words.txt' #if not os.path.exists(labels_file): # !../data/ilsvrc12/get_ilsvrc_aux
您可以在MySQL查看MySQL可以设置哪些环境变量。 MYSQL_ROOT_PASSWORD：MySQL的root用户密码，可自定义。 MYSQL_DATABASE：镜像启动时要创建的数据库名称，可自定义。 MYSQL_USER：数据库用户名称，可自定义。 MYSQL_PASSWORD：数据库用户密码，可自定义。
在CCE集群中部署使用Kubeflow Kubeflow部署 Tensorflow训练 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 父主题： 批量计算
IfNotPresent imagePullSecrets: - name: default-secret 父主题： 批量计算
每秒采集次数 次 每秒采集次数 采集平均耗时 秒 采集平均耗时 每秒采集读取错误次数 次 每秒采集读取错误次数 每秒采集写入错误次数 次 每秒采集写入错误次数 每秒采集大小超限次数 次 每秒采集大小超限次数 发送队列读取Bps 字节/秒 发送队列每秒读的字节数 发送队列写Bps 字节/秒
Tensorflow训练 Kubeflow部署成功后，使用ps-worker的模式来进行Tensorflow训练就变得非常容易。本节介绍一个Kubeflow官方的Tensorflow训练范例，您可参考TensorFlow Training (TFJob)获取更详细的信息。 创建MNIST示例
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