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示如何在CCE集群中部署Flink，并通过WordCount任务演示如何在CCE集群中运行Flink任务。示例中使用Flink standalone模式部署Flink集群，部署流程参考Flink官方文档：Kubernetes | Apache Flink。 前提条件 已创建一个集
批量计算 在CCE集群中部署使用Kubeflow 在CCE集群中部署使用Caffe 在CCE集群中部署使用Tensorflow 在CCE集群中部署使用Flink 在CCE集群中部署使用ClickHouse 在CCE集群中部署使用Spark
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
-conf指定的参数均会默认从文件~/spark-obs/conf/spark-defaults.conf中读取，所以通用配置可以如配置Spark对接OBS一样，直接写入作为默认值。 spark.executor.instances：执行程序的Pod数量。 spark.kubernetes
为ELB Ingress配置写入/删除Header 独享型ELB的Ingress支持自定义重写Header的转发策略，可将在请求中写入或删除配置的Header后再访问后端Service。 ELB Ingress配置重写Header的功能依赖ELB写入Header和删除Header
连接ClickHouse Database。 kubectl -n test-clickhouse-operator exec -ti chi-pv-simple-simple-0-0-0 -- clickhouse-client 回显结果如下，则说明连接ClickHouse Database成功。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
1：部署MySQL中MYSQL_PASSWORD一致。 WORDPRESS_DB_NAME：访问数据库的名称，此处需要设置为步骤1：部署MySQL中MYSQL_DATABASE一致。 图3 设置环境变量 服务配置 单击服务配置下的加号，创建服务（Service），用于从外部访问负
管理程序，MySQL作为数据库存储数据。在容器中运行通常会将WordPress和MySQL分别运行两个容器中，如下图所示。 图1 WordPress 本例涉及到两个容器镜像。 WordPress：本例选取wordpress:php7.3 MySQL：本例选取mysql:5.7 在
Volcano是基于Kubernetes的批处理系统。Volcano提供了一个针对BigData和AI场景下，通用、可扩展、高性能、稳定的原生批量计算平台，方便AI、大数据、基因、渲染等诸多行业通用计算框架接入，提供高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等能力。 应用场景1：多类型作业混合部署
–fork # 以下3条脚本，表示docker启动时将环境变量中MYSQL相关的内容写入配置文件中。 sed -i "s|mysql://.*/awcp_crmtile|mysql://$MYSQL_URL/$MYSQL_DB|g" /root/apache-tomcat-7.0.
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
kustomize build example -o example.yaml 配置Kubeflow所需存储资源。 katib-mysql mysql-pv-claim minio-pv-claim authservice-pvc 由于Kubeflow在创建时需要配置一些存储资源
您可以在MySQL查看MySQL可以设置哪些环境变量。 MYSQL_ROOT_PASSWORD：MySQL的root用户密码，可自定义。 MYSQL_DATABASE：镜像启动时要创建的数据库名称，可自定义。 MYSQL_USER：数据库用户名称，可自定义。 MYSQL_PASSWORD：数据库用户密码，可自定义。
local 13s 数据库更新适配 本例中数据库为本地MySQL数据库，迁移后无需重新配置。若您通过数据复制服务DRS将本地数据库迁移至云数据库RDS，则在迁移后需重新配置数据库的访问，请您根据实际情况进行配置。 若云数据库RDS实例与CCE集群处于同一VPC下，则
每秒采集次数 次 每秒采集次数 采集平均耗时 秒 采集平均耗时 每秒采集读取错误次数 次 每秒采集读取错误次数 每秒采集写入错误次数 次 每秒采集写入错误次数 每秒采集大小超限次数 次 每秒采集大小超限次数 发送队列读取Bps 字节/秒 发送队列每秒读的字节数 发送队列写Bps 字节/秒
te to CCE”，并发布一篇文章用于验证迁移后PV数据的完整性。Wordpress中发布的文章会被存储在MySQL数据库的“wp_posts”表中，若迁移成功，数据库中的内容也将会被全量搬迁至新集群，可依此进行PV数据迁移校验。 前提条件 请在迁移前提前清理原集群中异常的Po
四个环境变量。关于MySQL支持的环境变量请参见MySQL。 环境变量 取值示例 说明 MYSQL_ROOT_PASSWORD 请您自行设置密码 MySQL的root用户密码，可自定义。 MYSQL_DATABASE database 镜像启动时要创建的数据库名称，可自定义。 MYSQL_USER
Headless Service用于解决StatefulSet内Pod互相访问的问题，Headless Service给每个Pod提供固定的访问域名。具体请参见Headless Service。 服务配置（可选） 服务（Service）可为Pod提供外部访问。每个Service有一个固定
load ImageNet labels labels_file = caffe_root + 'data/ilsvrc12/synset_words.txt' #if not os.path.exists(labels_file): # !../data/ilsvrc12/get_ilsvrc_aux
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