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钟内数据数量。 每隔1秒钟将统计结果打印到终端。具体查看方式请参考查看Flink应用调测结果。 每隔6秒钟触发一次checkpoint,然后将checkpoint的结果保存到HDFS中。 父主题: Flink开启Checkpoint样例程序
Flink DataStream样例程序 Flink DataStream样例程序开发思路 Flink DataStream样例程序(Java) Flink DataStream样例程序(Scala) 父主题: 开发Flink应用
安装Flink客户端 Flink使用Windows环境进行开发,运行环境则建议部署在Linux环境下,MRS客户端不支持安装在Windows环境。您可以执行如下操作完成客户端的配置。 操作步骤 安装Flink客户端。 确认服务端Flink组件已经安装。 下载Flink客户端程序。
使用Flink Flink作业引擎概述 Flink用户权限管理 Flink客户端使用实践 创建FlinkServer作业前准备 创建FlinkServer作业 管理FlinkServer作业 Flink企业级能力增强 Flink运维管理 Flink性能调优 Flink客户端常见命令说明
程。 当前MRS提供以下Flink相关样例工程,安全模式路径为“flink-examples/flink-examples-security”,普通模式路径为“flink-examples/flink-examples-normal”: 表2 Flink相关样例工程 样例工程 描述
程。 当前MRS提供以下Flink相关样例工程,安全模式路径为“flink-examples/flink-examples-security”,普通模式路径为“flink-examples/flink-examples-normal”: 表2 Flink相关样例工程 样例工程 描述
打印出执行flink run的参考命令 System.out.println("use command as: ") System.out.println("./bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples
bigdata.flink.examples.WindowStatisticWithChk: import java.util import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple import org.apache.flink.streaming
查看Flink应用调测结果 操作场景 Flink应用程序运行完成后,您可以查看运行结果数据,也可以通过Flink WebUI查看应用程序运行情况。 操作步骤 查看Flink应用运行结果数据。 当用户查看执行结果时,需要在Flink的web页面上查看Task Manager的Stdout日志。
查看Flink应用调测结果 操作场景 Flink应用程序运行完成后,您可以查看运行结果数据,也可以通过Flink WebUI查看应用程序运行情况。 操作步骤 查看Flink应用运行结果数据。 当用户查看执行结果时,需要在Flink的web页面上查看Task Manager的Stdout日志。
m.huawei.bigdata.flink.examples.SEventSourceWithChk: import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple4; import org.apache.flink.streaming.api.checkpoint
查看Flink应用调测结果 操作场景 Flink应用程序运行完成后,您可以查看运行结果数据,也可以通过Flink WebUI查看应用程序运行情况。 操作步骤 查看Flink应用运行结果数据。 当用户查看执行结果时,需要在Flink的web页面上查看Task Manager的Stdout日志。
truststore: /opt/client/Flink/flink/conf/flink.truststore 针对MRS3.x及之后版本,操作如下: 方法1: 关闭Flink SSL通信加密,修改客户端配置文件“conf/flink-conf.yaml”。 security.ssl
Flink常用API介绍 Flink Java API接口介绍 Flink Scala API接口介绍 Flink REST API接口介绍 Flink Savepoints CLI介绍 Flink Client CLI介绍 父主题: Flink应用开发常见问题
使用Flink Flink作业引擎概述 Flink用户权限管理 Flink客户端使用实践 创建FlinkServer作业前准备 创建FlinkServer作业 管理FlinkServer作业 Flink运维管理 Flink性能调优 Flink客户端常见命令说明 Flink常见问题
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple import org.apache.flink.streaming.api.checkpoint.ListCheckpointed import org.apache.flink.streaming.api
org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple4; import org.apache.flink.streaming.api.checkpoint.ListCheckpointed; import org.apache.flink.streaming.api
Pipeline 配置表 结构 Flink结构如图2所示。 图2 Flink结构 Flink整个系统包含三个部分: Client Flink Client主要给用户提供向Flink系统提交用户任务(流式作业)的能力。 TaskManager Flink系统的业务执行节点,执行具体的
程。 当前MRS提供以下Flink相关样例工程,安全模式路径为“flink-examples/flink-examples-security”,普通模式路径为“flink-examples/flink-examples-normal”: 表2 Flink相关样例工程 样例工程 描述
Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据,然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者,分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据 数