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DDS集群持续写入数据后查询报错怎么处理 问题描述 DDS集群持续写入数据，写入后查询报错。 示例： W SHARDING [Balancer] Failed to enforce tag ranges :: caused by :: ExceededTimeLimit: Unable
写入/更新命令 用户做了大量写入/更新操作后，实际数据量可能没有多大变化，但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除，以及索引插入和删除等操作，在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB）采用都是appendOnly机制。只有当
DDS最佳实践汇总 本手册基于华为云文档数据库服务实践所编写，用于指导您完成相关设置，购买更符合业务的数据库实例。 章节名称 简介 安全最佳实践 介绍在DDS使用过程中的安全最佳实践，旨在为提高整体安全能力提供可操作的规范性指导。 连接DDS实例的常用方式 介绍DDS的常用连接方式。
如何通过SQL优化来提升DDS性能 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议：
mongos、config、shard组成，节点架构示意图如下： 图1 分片集群示意图 dds mongos dds mongos负责查询与数据写入的路由，是实例访问的统一入口。 每个实例有2～32个dds mongos，数量由用户自定义。 用户可直接连接dds mongos，dds
优化数据库语句方法 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议。 数据库和集合的创建
创建和管理数据库 写入/更新和删除命令的规范请参见写入/更新命令和删除命令。 操作步骤 创建info数据库。 use info 输入“db”当结果显示为如下信息，则表示当前已在这个数据库中。 info 为数据库插入一条数据。 db.user.insert({"name": "joe"})
创建和管理集合 写入/更新和删除命令的规范请参见写入/更新命令和删除命令。 创建集合 执行db.createCollection(name, options)创建集合。 db.createCollection(<name>, { capped: <boolean>,
re工具将自建MongoDB数据库或其他云数据库MongoDB迁移至华为云DDS实例。 使用须知 mongodump和mongorestore工具仅支持全量数据迁移。为保障数据一致性，迁移操作开始前请停止源数据库的相关业务，并停止数据写入。 建议您尽量选择在业务低峰期迁移数据，避免在迁移过程中对业务造成影响。
换了主节点，对业务的读写操作造成影响。 业务部署建议 请确认您的应用具备自动重连机制，连接闪断后可自动重连，避免在发生主备切换后，从客户端写入数据报错。 推荐您使用URL连接地址友好连接集群和副本集实例，当某个节点出现故障时，不会因为主备切换而影响业务的读写操作。详情请参见连接集
y时，能保证用户读到的数据已经写入到大多数节点，而这样的数据不会发生回滚，避免了脏读的问题。 DDS目前不支持设置majority级别的readConcern。 如果有该需求的场景，可以将WriteConcern设置为majority，表示将数据写入到大多数节点，这样就保证了大多
高可用切换的能力，即某个主节点故障时，系统会自动切换流量至备节点。相应的，在主节点故障时，每个备节点均有可能被选举为新的主节点，来执行数据写入请求。 主备节点可以使用高可用地址连接实现全局读写分离，适用于读多写少的并发场景。从而在性能扩展的同时，屏蔽节点故障对业务带来的影响。 副本集只读节点
为保护DDS实例的正常运行，在存储空间即将被写满的时候，数据库会被设置成磁盘满只读状态，该状态下只支持数据的读取，不支持写入和更新，可以通过扩容存储空间来解除该状态，重新获得写入和更新的能力。 具体规则如下： 用户购买的存储空间超过600GB，当剩余的可用存储空间为18GB时，实例状态将被设置为只读。
mongos（路由）、Config（配置）和Shard（分片）组件构成。 数据读写请求经dds mongos分发，通过查询config信息，并行分配到相应shard，可轻松应对高并发场景，且config和shard均采用三副本架构，保证高可用。 图1 集群架构 dds mongos为单节点配置，用户可以通过多个dds
如果一个查询存在适当的索引，DDS可以使用该索引来限制它必须检查的文档数量。 创建索引的规范及建议请参见索引设计规范。 写入/更新和删除命令的规范请参见写入/更新命令和删除命令。 索引分类 索引分类 说明 默认索引 在创建集合期间，DDS在_id字段上创建唯一索引。该索引可防止
abase）。 用户做了大量删除操作后，实际数据量可能没有多大变化，但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除，以及索引插入和删除等操作，在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB）采用都是appendOnly机制。只有当存储引
了，则可以执行dropDatabase命令进行删除，从而快速释放磁盘空间。 后台数据处理机制原因。 无论写入、更新或删除（包括索引插入和删除）等操作，在后台实际上都会转成写入。实例在使用过程中，删除数据并不会回收磁盘空间，这些未被回收的磁盘空间被称为磁盘碎片。磁盘碎片会被数据库继
数据删了磁盘空间但没有减少 无论写入、更新或删除（包括索引插入和删除）等操作，在后台实际上都会转成写入。实例在使用过程中，删除数据并不会回收磁盘空间，这些未被回收的磁盘空间被称为磁盘碎片。磁盘碎片会被数据库继续使用，当有新数据插入时，会重复利用这些碎片，而不需要新申请磁盘空间。根
dConcern设置为true后，业务写入速率过快，导致从节点无法及时同步主节点oplog。 将MongoDB的运行参数enableMajorityReadConcern设置为false后，因为CPU和内存规格过小，无法承受当前业务上的写入速率。 问题排查 排查当前MongoDB的运行参数。登录控制台
dds mongos）、配置（config）和分片（shard）组成。 数据读写请求经dds mongos分发，通过查询config信息，并行分配到相应shard，可轻松应对高并发场景，且config和shard均采用三副本架构，保证高可用。 ① dds mongos为单节点配置，用户可以通过多个dds
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