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DIS Flink Connector概述 DIS Flink Connector是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk。 DIS Flink Connector支持将DIS作为数据源创建Stream对接Flink。 父主题： 使用DIS Flink Connector上传与下载数据
准备DIS Flink Connector的相关环境 准备DIS应用开发环境 参考步骤1：开通DIS通道准备相应DIS环境。 安装Maven并配置本地仓库地址。 安装scala-sdk。 配置DIS Flink Connector依赖 项目中可通过以下配置引入DIS Flink Connector依赖：
自定义Flink Streaming作业 获取DIS Flink Connector Demo 这里获取“dis-flink-connector-X.X.X.zip”压缩包。解压“dis-flink-connector-X.X.X.zip”压缩包，解压之后获得以下目录： “hua
使用DIS Flink Connector上传与下载数据 DIS Flink Connector概述 准备DIS Flink Connector的相关环境 自定义Flink Streaming作业 父主题： 使用DIS
易于使用：您可以在几秒钟内创建DIS数据通道，轻松的将数据放入通道中，并构建用于数据处理的应用程序。 成本低廉：DIS没有前期成本，您只需要为实际使用的资源付费即可。 并行处理：DIS可让您用多个应用程序同时处理同一个数据通道。 安全可靠：DIS可将数据保留24~72小时，以防数据在应用程序故障、个别机器故障或设施故障时丢失。
使用设备接入IoTDA写入数据至DIS 设备接入服务（IoT Device Access）是华为云的物联网平台，提供海量设备连接上云、设备和云端双向消息通信、批量设备管理、远程控制和监控、OTA升级、设备联动规则等能力，并可将设备数据灵活流转到华为云数据接入服务（DIS），帮助物
使用Kafka Adapter上传与下载数据 使用DIS Spark Streaming下载数据 使用DIS Flink Connector上传与下载数据 使用设备接入IoTDA写入数据至DIS
streamname="dis-test1"| #已存在的通道名 putRecords_sample.py文件中的putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下： 1 2 3 4 records=[{"data": "abcdefd", "partition_id":
分为Input与Output插件，本节介绍插件的各个配置项具体含义。 配置DIS Logstash Input 配置模板如下：（该模板为从DIS通道下载数据写入本地文件） input { dis { streams => ["YOUR_DIS_STREAM_NAME"]
obuf格式上传。 protobuf_putRecords_sample.py文件中的protobuf_putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下： 1 2 3 4 records=[{"data": "abcdefd", "partition_id":
通道列表简介 通道列表中可查看当前用户的已创建的所有通道信息。通道信息包括： 名称/ID：用户发送或者接收数据时，需要指定通道名称，通道名称不可重复。通道名称由英文字母、数字、中划线和下划线组成。长度为1～64个字符。 状态：通道的运行状态。 通道类型：普通和高级。 普通通道单分
易于使用：您可以在几秒钟内创建DIS数据通道，轻松地将数据放入通道中，并构建用于数据处理的应用程序。 成本低廉：DIS没有前期成本，您只需要为实际使用的资源付费即可。 并行处理：DIS可让您用多个应用程序同时处理同一个数据通道。例如，您可以让一个应用程序运行实时分析，让其他应用程序从同一个DIS数据通道中将数据发送至对象存储服务（Object
创建数据库 在Console页面上方菜单栏中单击“产品”，单击“大数据”分类中的“数据湖探索 DLI”。 创建demo数据库，在DLI控制台总览页面，选择“SQL作业”，单击“创建作业”，进入SQL作业编辑器。 在SQL作业编辑器左侧，选择“数据库”，单击创建数据库。 “de
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Long.MAX_VALUE); if (!records.isEmpty()) { for (TopicPartition partition : records.partitions())
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Long.MAX_VALUE); if (!records.isEmpty()) { for (TopicPartition partition : records.partitions())
异常 读取记录数 从通道内读取的用户记录数。 写入记录数 写入目标服务（如MRS)的记录数，例如通道内的一条用户记录可能转换为多条记录写入MRS服务的opentsdb。 转储文件名 转储到目标服务的文件名称。 从通道内读取的用户记录会写入文件后，再通过文件的形式转储到目标服务（如OBS、MRS）
SendRecordsRequest request = new SendRecordsRequest(); PutRecordsRequest body = new PutRecordsRequest(); List<PutRecordsRequestEntry>
根据实际需求填写“平均记录大小”、“最大写入记录数”和“消费程序数量”，“预估所需分区数量”选项框中将显示所需的分区数量，此值不可修改。 说明： 所需分区计算公式： 按流量计算所需写分区数：（所得数值需向上取整后作为分区数） 普通通道：平均记录大小*（1+分区预留比例20%）*最大写入记录数/（1*1024KB）
对已有分区进行缩容操作后，缩容成功的分区不再进行计费也不参与配额控制。在步骤1：开通DIS通道中配置的“生命周期”时间内，缩容成功的分区可以读取数据不可写入数据，超过此时间则不可读取/写入数据。 执行自动扩缩容操作 使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 按照如下方法进行自动扩缩容。
根据实际需求填写“平均记录大小”、“最大写入记录数”和“消费程序数量”，“预估所需分区数量”选项框中将显示所需的分区数量，此值不可修改。 说明： 所需分区计算公式： 按流量计算所需写分区数：（所得数值需向上取整后作为分区数） 普通通道：平均记录大小*（1+分区预留比例20%）*最大写入记录数/（1*1024KB）
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