步与时间相关的数据时,同步前后的数据可能存在时区差。 前提条件 已准备好存有数据的MySQL数据库,本案例以云数据库的RDS for MySQL实例为例,具体操作请参见购买RDS for MySQL实例。 已准备好用于同步数据的Logstash集群,具体操作请参见创建Logstash集群。本文以7
Elasticsearch显示CPU使用率高,导致日志无法写入 问题现象 Elasticsearch在某一时间段CPU比较高,logstash在该时刻报错Elasticsearch Unreachable,导致日志无法写入到Elasticsearch里。 原因分析 客户index
Elasticsearch集群出现写入拒绝“Bulk Reject”,如何解决? 问题现象 集群在某些情况下会出现写入拒绝率增大“bulk reject”的现象,具体表现为bulk写入时,会有类似以下报错: [2019-03-01 10:09:58][ERROR]rspItemError:
配置Elasticsearch集群读写分离 场景描述 读写分离支持将写入主集群(Leader)的数据自动同步到从集群(Follower),实现主集群承担写入任务,从集群承担查询任务。读写分离可以将读写压力分开,提高查询的性能。当主集群无法提供服务时,可以通过主从切换使用从集群提供写入和查询服务,保证业务可以正常进行。
表2。 表2 使用DRS从数据库导入数据至Elasticsearch 数据导入场景 源数据库 目标Elasticsearch集群 参考文档 将RDS for MySQL数据库的数据导入到CSS Elasticsearch集群 RDS for MySQL 5.5、5.6、5.7、8
优化Elasticsearch和OpenSearch集群写入性能 CSS服务中的Elasticsearch和OpenSearch集群在使用前,建议参考本文进行集群的写入性能优化,便于提高集群的写入性能,提升使用效率。 数据写入流程 图1 数据写入流程 如图1所示,以Elasticsearch
默认值:10% flowcontrol.memory.nudges_gc Boolean 写入压力过大时(1s检查一次反压连接池,所有现有连接均被阻塞无法放开新的写入请求),是否尽力触发垃圾回收,保证写入稳定性。取值: true(默认值) false 当所有参数值设置为“null”时,表示恢复配置默认值。
目标OpenSearch集群 参考文档 将RDS for MySQL数据库的数据导入到CSS Elasticsearch集群 RDS for MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本 OpenSearch 1.3.6版本 将MySQL同步到CSS/ES 将TaurusDB数据库的数据导入到CSS
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector
Hoc查询时的有效补充。 前提条件 已具备安全模式的Elasticsearch集群和MySQL数据库,且两者在同一个VPC与安全组内。 MySQL数据库中已经有待同步的数据。 本文以如下表结构和初始数据举例。 MySQL中创建一个学生信息表: CREATE TABLE `student` (
存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能,将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 场景描述 存算分离是通过冻结索引将历史数据转储到OBS,以此降低数据的存储成本。 对于有海量数据写入和存储的场景,数据有明显的冷热区分,新写入的数据一般属于热数据,
配置OpenSearch集群存算分离 存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能,将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 场景描述 存算分离是通过冻结索引将历史数据转储到OBS,以此降低数据的存储成本。 对于有海量数据写入和存储的场景,数据有明显的冷热区分,新写入的数据一般属于热数据,
o界面可以看到集群的load数值突然飙升。 原因分析 集群出现load升高的可能原因如下: 查询请求命中的数据较多导致查询线程执行缓慢。 写入压力过大导致很多线程出现卡死现象。 排查步骤 方法1:Cerebro工具 登录云搜索服务管理控制台。 左侧导航栏,选择“集群管理 > El
erebro、Curl命令。 优化集群性能 优化Elasticsearch和OpenSearch集群写入性能 集群在使用前,建议参考本实践进行集群的写入性能优化,便于提高集群的写入性能,提升使用效率。 优化Elasticsearch和OpenSearch集群查询性能 集群在使用前
集群存在一定的风险。 原因分析 排查集群的写入和查询队列,查看是否有大量任务堆积。 GET /_cat/thread_pool/write?v GET /_cat/thread_pool/search?v 查看集群监控,排查集群的写入和查询任务相关指标。 如果集群长期处于高堆内
低。 触发Elasticsearch自动创建index时,创建速度变慢会导致大量写入请求堆积在内存中,严重时可导致集群崩溃。 分片过多时,如果不能及时掌控业务的变化,可能经常遇到单分片记录超限、写入拒绝等问题。 父主题: CSS集群搜索引擎使用
据,比如在RAG场景中,文档数据通常需要按段落或按长度进行切分,分别进行向量化得到多条语义向量,通过嵌套字段(Nested)可以将这些向量写入同一条ES的文档中。对于包含多条向量数据的文档,查询时任意一条向量数据与查询向量相似便会返回该条文档。 约束限制 仅Elasticsearch
"type": "date" } } } } } 多type索引创建完成之后,可以执行如下命令写入数据。 PUT index/my_type/1 { "@timestamp":"2019-02-20" } 父主题: CSS集群搜索引擎使用
安全集群索引只读状态修改报错 问题描述 安全集群空间存满之后,索引会全部变为只读模式"read_only_allow_delete": "true",导致无法再写入,需手动修改只读模式为“false”,执行如下命令: PUT _settings { "index": { "blocks": { "re
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