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DDS只能在主节点写入数据，主节点写入数据时，会同时生成oplog，Secondary和Hidden通过从主节点读取oplog进行回放，达到数据的最终一致。 oplog的存储量由oplogSize（默认磁盘容量的10%）决定。 主备时延是如何产生的？ 如果主节点写入速度太快，超过备
不同账号下的DDS数据库如何进行迁移？ 用户需要将A账号的DDS-A实例迁移到B账号的DDS-B，需要通过数据复制服务DRS来实现，详情请参见DRS支持跨账号云数据库迁移吗。 父主题： 数据库迁移
SQL自动查杀 使用场景 Kill掉所有执行时间已经超过n秒的请求。 Kill掉特定客户端IP的请求。 Kill掉所有全表扫描的请求。 使用须知 实例节点的CPU规格数量在4U及其以上。 支持3.4及以上版本的副本集实例和集群实例。 单个实例最多创建10条规则。 32 shard
mongos节点和config节点不能进行磁盘扩容。 存储容量变更只允许扩容，不能缩容。 存储空间即将写完时，数据库会被设置成磁盘满只读状态，该状态下只支持数据的读取，不支持写入和更新。 单shard节点存在磁盘存储上限5000G，超过该限制将会扩容失败。 添加和回退节点。 说明： 仅在实例状态正常时，可添加节点。
复制状态异常 DDSAbnormalReplicationStatus 重要 出现“复制状态异常”事件通常有两种情况： 主备之间复制时延太大（一般在写入大量数据或执行大事务的时候出现），在业务低峰期，备节点数据会逐渐追上主节点。 主备间的网络中断，导致主备复制异常。 提交工单。 不会导致原
DDS和GeminiDB Mongo有什么区别 文档数据库服务（DDS）完全兼容社区版MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能，主要面向数据规模较小，性能要求一般的业务场景。更多DDS信息请参见产品简介。
了，则可以执行dropDatabase命令进行删除，从而快速释放磁盘空间。 后台数据处理机制原因。 无论写入、更新或删除（包括索引插入和删除）等操作，在后台实际上都会转成写入。实例在使用过程中，删除数据并不会回收磁盘空间，这些未被回收的磁盘空间被称为磁盘碎片。磁盘碎片会被数据库继
collection = database.getCollection("someonetable"); // 准备写入数据 Document doc = new Document(); doc.append("key"
基础命令规范 查询命令 写入/更新命令 删除命令 父主题： 数据库使用规范
工作量（插入、更新和修改）在分片中非均匀分布，最终会产生写热分片，严重限制分片的优势。因此，您需要根据应用读写状态（重读取还是重写入）、经常查询及写入的数据等业务需求，调整您的分片键。 需要注意，对已有数据分片后，如果update请求的filter中未携带片键字段并且选项upse
oncern的场景，可以将WriteConcern设置为majority，表示数据写入到大多数节点了，这样也就保证了大多数节点的数据一致了。然后通过读取单个节点的数据，就能保证用户读到的数据已经写入到大多数节点，而这样的数据不会发生回滚，避免了脏读的问题。 MongoDB可以通过
工作量（插入、更新和修改）在分片中非均匀分布，最终会产生写热分片，严重限制分片的优势。因此，您需要根据应用读写状态（重读取还是重写入）、经常查询及写入的数据等业务需求，调整您的分片键。 需要注意，对已有数据分片后，如果update请求的filter中未携带片键字段并且选项upse
RocksDB存储引擎下，所有的写入均为追加写，不管是更新还是删除，都不会直接修改原数据，而是追加写在尾端，因此同key可能会在磁盘上存在不同版本的值。追加写过程中，同一条数据的多版本同时存在，磁盘容量会上升。 不同版本的值最终会在新写入的数据量到达一定量后触发后台归并，即R
磁盘使用率高问题排查 副本集中主备同步存在多长时间的延迟 副本集主备节点之间的数据同步方式是什么 分片内存超过90%产生告警，如何消减 DDS集群持续写入数据后查询报错怎么处理
n>0，数字越大，一致性实现更好，但性能较差。 w:1表示实际写入主节点完成返回。 w:1,journal:true表示写主节点和日志后返回。 w:majority表示大多数备节点写入后返回。 如果没有以w:majority写入数据，则发生主备倒换时，未同步到备机的数据有丢失风险。 对
别数据1已经被删除。 通过mongos1向A数据库中写入数据2时，由于存在缓存，所以无法识别A数据库已经被删除的场景。参照已经存在的路由信息，数据2被存储到shard server1上。然后，通过mongos2向A数据库中写入数据3时，由于能够识别出A数据库已经被删除，所以会在config
n>0，数字越大，一致性实现更好，但性能较差。 w:1表示实际写入主节点完成返回。 w:1,journal:true表示写主节点和日志后返回。 w:majority表示大多数备节点写入后返回。 如果没有以w:majority写入数据，则发生主备倒换时，未同步到备机的数据有丢失风险。 对
dds mongos）、配置（config）和分片（shard）组成。 数据读写请求经dds mongos分发，通过查询config信息，并行分配到相应shard，可轻松应对高并发场景，且config和shard均采用三副本架构，保证高可用。 ① dds mongos为单节点配置，用户可以通过多个dds
mongos节点，这样可以分担负载并提高可用性；如果是副本集实例，建议同时连接主备节点，这样不仅提升了数据读写性能，而且避免了在发生主备节点切换后，从客户端写入数据报错的问题。 分析实例的监控指标是否存在异常。 检查方法：通过查看监控指标，观察CPU使用率、内存使用率等使用情况。 解决方案：如果C
续费概述 续费简介 包年/包月实例到期后会影响云数据库正常运行。如果您想继续使用，需要在指定的时间内为云数据库续费，否则vCPU、内存等资源会自动释放，数据丢失且不可恢复。 续费操作仅适用于包年/包月实例，按需计费实例不需要续费，只需要保证帐户余额充足即可。 文档数据库服务DDS
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