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函数 自定义函数 内置函数 父主题: Flink Opensource SQL1.10语法参考
警和相关调优参数。 开启Flink作业RocksDB监测步骤 使用具有FlinkServer管理员权限的用户登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > Flink”,在“Flink WebUI”右侧,单击链接,访问Flink的WebUI。 单击“作业管理”进入作业管理页面。
Flink Jar作业提交SQL样例程序开发思路 场景说明 当作业的SQL语句修改频繁时,可使用Flink Jar的方式提交Flink SQL语句,以减少用户工作量。 本场景适用于MRS 3.2.1及以后版本。 开发思路 使用当前样例提交并执行指定的SQL语句,多个语句之间使用分号分隔。
Flink HBase样例程序开发思路 本章节适用于MRS 3.2.0及以后版本。 典型场景说明 本样例介绍通过Flink API作业读写HBase数据。 数据规划 准备HBase配置文件,通过Manager下载集群配置,获取“hbase-site.xml”文件。 开发思路 写HBase:
Flink安全认证机制说明 Flink认证和加密 Flink集群中,各部件支持认证。 Flink集群内部各部件和外部部件之间,支持和外部部件如YARN、HDFS、ZooKeeprer进行Kerberors认证。 Flink集群内部各部件之间,如Flink client和JobMa
创建源表 Kafka源表 DIS源表 JDBC源表 DWS源表 Redis源表 Hbase源表 userDefined源表 父主题: 数据定义语句DDL
JSON schema。 在 Flink 中,JSON Format 使用 jackson databind API 去解析和生成 JSON。 下表列出了 Flink 中的数据类型与 JSON 中的数据类型的映射关系。 表2 数据类型映射 Flink SQL类型 JSON类型 CHAR
打印出执行flink run的参考命令 System.out.println("use command as: ") System.out.println("./bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples
Flink部署 flink1.12 jar下载 cd /opt wget https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.12.0/flink-1.12.0-bin-scala_2.11.tgz 解压 tar -zxvf flink-1
Flink HBase样例程序(Java) 功能介绍 通过调用Flink API读写HBase数据。 代码样例 下面列出WriteHBase和ReadHBase主要逻辑代码作为演示。 完整代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteHBase和com
Flink Join样例程序开发思路 场景说明 假定某个Flink业务1每秒就会收到1条消息记录,消息记录某个用户的基本信息,包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录,消息记录该用户的名字、职业信息。 基于某些业务要求,开发的Flink应用程序实现功
jar)拷贝到Linux环境的Flink运行环境下(即Flink客户端),如“/opt/Flink_test”。运行Flink应用程序。 在Linux环境中运行Flink应用程序,需要先启动Flink集群。在Flink客户端下执行yarn session命令,启动Flink集群。执行命令例如:
化数据。 Flink与Hive的集成包含两个层面,一是利用了Hive的MetaStore作为持久化的Catalog,二是利用Flink来读写Hive的表。Overview | Apache Flink 从Flink 1.11.0开始,在使用 Hive方言时,Flink允许用户用H
请执行如下步骤配置“flink.keystore”和“flink.truststore”文件路径为相对路径,并确保Flink客户端执行命令的目录可以直接访问该相对路径。 在Flink客户端“conf”目录下新建目录,例如ssl。 cd /Flink客户端目录/Flink/flink/conf/
使用以下命令在ClickHouse的default_cluster集群节点上创建数据库flink。 CREATE DATABASE flink ON CLUSTER default_cluster; 使用以下命令在default_cluster集群节点上和flink数据库下创建表名为order的ReplicatedMergeTree表。
org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple4; import org.apache.flink.streaming.api.checkpoint.ListCheckpointed; import org.apache.flink.streaming.api
org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple4; import org.apache.flink.streaming.api.checkpoint.ListCheckpointed; import org.apache.flink.streaming.api
Format概述 Flink 提供了一套与表连接器(table connector)一起使用的表格式(table format)。 表格式是一种存储格式,定义了如何把二进制数据映射到表的列上。 表1 Flink支持格式 Formats 支持的Connectors CSV Kafka
Flink REST API接口介绍 Flink具有可用于查询正在运行的作业的状态和统计信息以及最近完成作业的监视API。该监视API由Flink自己的WEB UI使用。 监视API是REST API,可接受HTTP GET请求并使用JSON数据进行响应。REST API是访问W
所要使用的Flink弹性资源池。 设置Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 参考创建Flink OpenSource作业,创建flink opensource