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数据导出功能只支持部署模式是经典，实例类型为集群增强版的GeminiDB Influx实例。 使用数据导出功能功能，需将数据导出按钮打开。 OBS桶类型支持并行文件系统、标准桶。 数据导出功能支持指定目标文件夹，且目标文件夹不可为空。 使用数据导出功能，会在OBS上创建一个名为data-dump-
用户单行数据量过大，可能会导致查询超时，进而节点OOM异常等各种故障发生。 1. 对每列和每行的写入长度做限制，遵从规范，使得单行的的key和value长度和不超过阈值。 2. 排查业务是否出现异常写入和异常编码，导致写入大row。 过大的单行记录，随着数据量增长，集群稳定性会下降。 父主题： 事件监控
车辆海量时序数据的实时解析写入、数据自动排序/合并、实时分析，解决车企、车主对智能汽车的实时查询诉求，同时，支持高压缩率、冷热分离，有效控制成本。 方案优势 海量数据实时解析写入，应用开发极简 传统HBase：将车辆上报的数千监控指标作为一个字符串写入HBase，应用程序读取某个
使用30个线程，每个线程创建3个client连接，即总共建立的90个连接并发写入和读取60,000,000次的数据，写入和读取key范围在[1, 60,000,000]内，同时写入和读取操作比例为1:1。基于key的给定范围，本次写入和读取总数据大小小于数据库集群的内存容量。 ./memtier_benchmark
用户单行数据量过大，可能会导致查询超时，进而节点OOM异常等各种故障发生。 1. 对每列和每行的写入长度做限制，遵从规范，使得单行的的key和value长度和不超过阈值。 2. 排查业务是否出现异常写入和异常编码，导致写入大row。 过大的单行记录，随着数据量增长，集群稳定性会下降。 父主题： 事件监控
用户单行数据量过大，可能会导致查询超时，进而节点OOM异常等各种故障发生。 1. 对每列和每行的写入长度做限制，遵从规范，使得单行的的key和value长度和不超过阈值。 2. 排查业务是否出现异常写入和异常编码，导致写入大row。 过大的单行记录，随着数据量增长，集群稳定性会下降。 父主题： 事件监控
Influx相较于社区版本InfluxDB，有更强的查询、写入以及数据压缩的性能。 本章节主要介绍社区版InfluxDB到GeminiDB Influx的迁移方案。 迁移原理 使用开源迁移工具data-migration-tools解析社区版InfluxDB的tsm以及wal文件写入到行协议（Line Prot
用户单行数据量过大，可能会导致查询超时，进而节点OOM异常等各种故障发生。 1. 对每列和每行的写入长度做限制，遵从规范，使得单行的的key和value长度和不超过阈值。 2. 排查业务是否出现异常写入和异常编码，导致写入大row。 过大的单行记录，随着数据量增长，集群稳定性会下降。 父主题： 事件监控
是否必选 参数类型 描述 source_instance_id 是 String 内存加速源实例ID。当前支持云数据库RDS for MySQL和GaussDB(for MySQL)实例。 target_instance_id 是 String 内存加速目标实例ID。当前仅支持GeminiDB
据一致，如有条件，建议停止对源端的写入后再做校验。 业务使用Redis时往往存在给key设置过期时间，迁移时key过期行为会影响数据一致性，如果检验结果不一致，可能是由于key过期时间不一致导致。 云厂商DTS在迁移过程中会往目标端Redis写入临时探活key，校验时可能发现非业务数据，属于正常现象。
性能测试数据 写入性能测试数据 表1 集群类型写入性能测试数据 测试实例规格 测试并发数 写入性能（单位：rows/sec） 4U16GB 20 123648.75 8U32GB 40 221034.80 16U64GB 80 348762.25 32U128GB 160 496511
增加系统表定期Compaction。 写入请求较少的表的增加定期Flush。 Rebalance优化。 新增灾备实例/多活实例Schema不一致时修复工具。 2022-11-30 新特性及性能优化： 具有灾备关系的主备实例间，节点传输文件按照总文件大小切分。 具有灾备关系的主备实例间，增加多连接并行传输文件。
据一致，如有条件，建议停止对源端的写入后再做校验。 业务使用Redis时往往存在给key设置过期时间，迁移时key过期行为会影响数据一致性，如果检验结果不一致，可能是由于key过期时间不一致导致。 云厂商DTS在迁移过程中会往目标端Redis写入临时探活key，校验时可能发现非业务数据，属于正常现象。
--log-interval：数据采样间隔。 执行如下命令，进行写入性能测试，获取写入性能数据。 NUM_WORKERS=${numWorkers} BATCH_SIZE=${batchSize} DATABASE_HOST=${influxIP} DATABASE_PORT=${influxPORT} BULK_DATA_DIR=/tmp
MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("someonetable"); // 准备写入数据 Document doc = new Document();
阿里云数据库Redis/Tair到GeminiDB Redis的迁移 本章节主要介绍阿里云数据库Redis/Tair到GeminiDB Redis的迁移方案。 迁移原理 使用阿里云的数据迁移工具DTS中的数据迁移功能，该功能支持将阿里云Redis服务的数据迁移至其他Redis服务中，利用该工具避开阿里云
附录 异常请求结果 状态码 错误码 获取项目ID 监控指标说明 事件监控支持的事件说明
安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 故障恢复 认证证书
可能存在少量数据丢失。 GeminiDB Redis在规格变更、版本升级、添加节点等日常正常运维操作，则不会存在数据丢失。同步写会严重降低写入性能，若数据可靠性要求更高，需要开启同步写，您可以在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”进行咨询。 父主题： 产品咨询
添加子用户 前提条件 已创建GeminiDB Redis实例且实例状态处于“正常”。 操作步骤 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Redis 接口”。 在实例列表中选择目标实例，单击操作列“连接Redis”。 图8 连接Redis 您也可以单击实
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