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对mget,hmget等批量命令做并行和异步IO优化 某些客户端对于MGET,HMGET这些命令没有做特殊处理,串行执行再合并返回,效率较低,建议做并行优化。 建议 例如Jedis对于MGET命令在集群中执行的场景就没有特殊优化,串行执行,比起lettuce中并行pipeline,异步IO
景快速主备切换恢复业务。 相关云服务和工具 云备份 CBR:支持跨区域复制与恢复 数据复制服务 DRS:支持RDS for MySQL、GaussDB for MySQL等数据库的实时灾备,支持跨Region/跨云容灾场景 对象存储服务 OBS:支持跨区域复制与双活 父主题: RES04
减少循环次数:循环是一个常见的算法结构,但是循环次数过多会导致程序性能下降。可以通过使用更高效的算法来减少循环次数。 使用并行计算:对于一些计算密集型的算法,可以使用并行计算来提高程序性能。可以使用多线程或者分布式计算来实现并行计算。 父主题: 算法优化
共享资源: 采取共享资源的设计,通过协作减少争用延时从而改善整体性能;如多个进程可以从一个数据库的同一部分读取。 并行处理:当并行处理过程的增速能抵消通信开销和资源争用延迟时,执行并行处理。 分散负载原则:通过在不同时间或者不同位置处理冲突负载,从而分散负载:将资源划分为成一些相对独立的小
此外,用户也可使用第三方备份软件进行备份。 华为云中云服务的数据备份到OBS存储中,可高度保障用户的备份数据安全。 相关云服务和工具 云备份 CBR 云数据库 RDS 分布式缓存服务 DCS 父主题: RES02 备份
PERF03-11 选择合适的非关系型数据库 风险等级 中 关键策略 华为云数据库提供了DDS、GeminiDB两种非关系型数据库服务。 DDS:文档数据库服务(Document Database Service)完全兼容MongoDB协议,提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易
电子商务类应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库,其中前端无状态应用可采用ECS或CCE;后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库,通常采用RDS for MySQL;同时通常还会使用DCS、Kafka等中间件及DDS文档数据库;为满足对应的可用性目标,建议采用以下方案。 单Region方案 双Region方案
CCE(以ECS为例),后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库,通常为RDS for MySQL;为满足对应的可用性目标,建议方案如下: 类别 实施方案 冗余 ECS与RDS单节点部署。 备份 RDS自动备份,在数据故障时使用最新备份数据恢复,可以满足可用性目标要求。 容灾
关切。 业务应用场景的评估:如果是在云上新建业务系统,则要通过业务的实际需要进行云数据库的选型,它的评估与数据库是否建立在云上无关,而是根据实际业务系统的特点来决定的。如电商系统,考虑选型MySQL满足用户信息管理、买家信息管理、交易处理的业务需求,选型MongoDB满足商品信息管理的业务需求。
同数据库,通常为RDS for MySQL;基于业务需要,通常还会使用DCS、Kafka等中间件及DDS文档数据库;为满足对应的可用性目标,建议方案如下: 类别 实施方案 冗余 ELB、RDS、DCS、Kafka、DDS等云服务实例均采用高可用部署。 备份 RDS、DDS数据库自
检测:生产消息失败 恢复: 应用层进行重试,以应对暂时性故障;应用故障重试处理可参考“故障重试”。 当多次重试后仍无法写入成功,可将数据写入本地缓存,待服务可用后再写入实例。 当实例由于过载导致网络限制时,可参考“CPU /内存/带宽使用率过高”的处理。 父主题: DMS分布式消息服务
应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。 连接后端RDS失败 检测:连接失败。 恢复: 应用层进行重试,以应对暂时性故障,如RDS实例正在进行主备切换时;应用故障重试处理可参考“故障重试”。 当RDS实例由于过载导致网络限制时,可参考“RDS的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率过高”的处理。
方法中都只包括足够的额外信息来检测数据是否有效。典型的方法如奇偶校验和CRC(循环冗余校验)。 比较测试:当系统具有冗余时,可以使两个系统并行进行计算,然后对结果进行比较,如果结果不匹配则认为发生了故障。这种概念也称为表决。比较可以在系统的任何层次上进行,包括在一条内存总线上的cycle
RDS云数据库 云数据库RDS(Relational Database Service,简称RDS)是一种基于云计算平台的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。 可靠性功能 常见故障模式 父主题: 云服务可靠性介绍
备份数据进行恢复处理。 华为云云服务提供了手工恢复功能,用户可定期执行恢复操作,以进行恢复测试。 相关云服务和工具 云备份 CBR 云数据库 RDS 分布式缓存服务 DCS 父主题: RES02 备份
到以前的版本。如果部署成功,则可以继续以期望的速度进行部署,同时监控更改以便发现错误,直到所有部署完成。 蓝绿部署与金丝雀部署类似,只是会并行部署一整套应用程序,形成两套生产环境:蓝环境和绿环境,蓝色是当前版本并拥有实时流量,绿色是包含更新代码的环境。当应用程序已经准备就绪,用户
cutor个数,同事增加partition个数。 任务容易出现内存溢出:部分数据分片较大,单个task处理数据过大,或者executor中并行度不足,单个task内存不足导致。此时应减少executor数量,增大数据分片。 数据量少,但小文件数量多:减少数据分片,在reduce算
对常见的性能问题进行分析,可以发现对于一个系统或组件来说,性能问题经常发生在以下方面: 实体间通信或者调用处理(包括数据库) 频繁调用函数、模块处理过程、数据组织等问题 并行处理资源争用引起的延迟 串行处理进程/线程间等待延迟 父主题: 性能效率支柱
要预先干预。关键事件监控可以使用CTS服务,或自行搭建。 CES服务支持ECS、EVS、OBS、VPC、ELB、AS等IaaS服务,以及RDS数据库,DCS、DMS等高可用中间件的主要指标监控,支持用户上报自定义监控指标。如果用户自行搭建监控系统,也可以通过CES SDK获取指定服务的监控指标。
COST08 进行架构优化 COST08-01 按地域规划应用架构 COST08-02 云原生架构改造 COST08-03 存算分离 COST08-04 Serverless探索 父主题: 成本优化支柱