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MySQL迁移时报错“JDBC连接超时”怎么办？ 问题描述 MySQL迁移时报错：Unable to connect to the database server. Cause: connect timed out. 原因分析 这种情况是由于表数据量较大，并且源端通过where语
脏数据导致CSV数据类型问题插入MySQL报错 问题描述 客户作业失败，提示invalid utf-8 charater string '' 故障分析 根据报错，考虑用户数据中存在脏数据，个别字段类型不匹配导致。 解决方案 后台排查客户sqoop日志，考虑客户源端数据类型格式问题导致异常
当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时，如果作业报错“Read timed out”怎么处理？ 问题描述 当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时，如果作业报错“Read timed out”怎么处理？ 解决方案 当MySQL、Oracle、
MySQL迁移时报错：invalid input syntax for integer: "true" 问题描述 数据库中存储的是1或0，但没有true和false的数据，但MySQL迁移时读取到的是true或false，提示报错信息：Unable to execute the SQL
的字段中会报错，提示类型转换错误，因为Mysql会自动识别将"0"或"1"转换为"false"或"true"。 解决方案 可通过以下两种方式解决问题： 修改目的端建表语句，INT类型为BOOL类型； 源端修改MySql参数，将该"mysql.bool.type.transform"参数设置为"false"。
CSV数据类型插入MySQL报错invalid utf-8 charater string '' 问题描述 迁移作业执行失败，提示invalid utf-8 charater string ''。 故障分析 考虑是数据格式问题，后端进一步分析日志确认。 解决方案 后台排查sqoo
名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。
Hudi目的端的作业执行Spark SQL写入Hudi失败怎么办？ 问题描述 报错：hoodie table path not found。 报错：写入记录中存在空值，写入失败。 报错：killed by external signal。 报错：java.lang.IllegalArgumentException。
问题描述 创建Mysql链接，确认过用户名、密码没有错，同样的配置，在roma上建立数据连接能成功。 故障分析 查看后端日志，考虑用户Mysql侧有白名单限制，测试内网相通的另一台ECS Mysql客户端使用这个用户链接。 解决方案 再次核实账号密码无误，是用户使用Mysql账号没有给
间格式是怎样的？ 问题描述 在创建迁移作业时，where语句参数中的时间格式是怎样的？ 解决方案 请参考Mysql日期、时间字段类型语法特性：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/datetime.html。 父主题： 功能类
Hudi目的端的作业执行卡Running，读取行数写入行数相等且不再增加怎么解决？ 问题描述 CDM写Hudi为两段式，先写到hive临时表，然后再执行spark sql写到Hudi，写入行数统计的是写hive临时表的行数，当行数不再增长时，说明源端数据已经读完写到Hive表中，此时作业正在执行Spark
数据库写入OBS场景，表中小驼峰命名字段，提示字段不存在 问题描述 数据库写入OBS场景，表中小驼峰命名字段，提示字段不存在。 故障分析 查看日志报PG数据库表字段找不到所致，分析是字段命名使用小驼峰，而PG数据库区分大小写所以无法找到。 解决方案 让客户在连接配置高级属性添加包围符配置，问题解决。
Hudi目的端的作业执行卡Running，数据写入行数一直显示为0如何处理？ 问题描述 打开日志，最后一行日志如下所示，则说明此时集群并发资源消耗殆尽，或者集群内存使用达到阈值，新提交的作业需要排队等待。 submit task attempt_local1847334969_1748_m_000003_0
的历史信息，包括写入行数、读取行数、写入字节、写入文件数和日志等信息。 操作步骤 在集群管理界面，找到步骤1：创建集群章节创建的集群“cdm-aff1”。 单击该CDM集群后的“作业管理”，进入作业管理界面。 找到步骤3：创建并执行作业章节创建的作业“mysql_dws”，查看该
CDM任务基于分布式计算框架，自动将任务切分为独立的子任务并行执行，能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源。
properties文件中分区信息不一致时，会导致数据写入失败怎么解决？ 当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时，如果作业报错“Read timed out”怎么处理？ RDS-Mysql和开源Mysql对于date类型的范围不一致，可能导致date数据转换异常
关系数据库连接 介绍 通过JDBC连接，可以对以下关系型数据库抽取、加载数据： 云数据库 PostgreSQL 云数据库 SQL Server PostgreSQL Microsoft SQL Server 连接样例 { "links": [ {
CDM任务基于分布式计算框架，自动将任务切分为独立的子任务并行执行，能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQ
28752 / RDS（Postgresql） 4U32G（主备模式） Postgresql 13.12 128865 1351351（并发度：30） 表2 写入性能实测数据 数据源 数据源规格 版本 单并发写入速率 （行/s） 多并发写入速率 （行/s） 云数据库 MySQL 8U 32G
cdm_endpoint MySQL数据库 IP地址 本地的MySQL数据库的IP地址，且该地址允许CDM通过公网IP访问。 1xx.120.85.24 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 待导出数据的MySQL数据库名称。 DB_name 用户名 访问MySQL数据库的用户，该
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