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false } 2. 启动vLLM,如果是使用命令行的方式,指定--quantization "gptq"参数,其他参数请参考Step6 启动推理服务 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model <your_model> --quantization
false } 2. 启动vLLM,如果是使用命令行的方式,指定--quantization "gptq"参数,其他参数请参考步骤六 启动推理服务 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model <your_model> --quantization
false } 2. 启动vLLM,如果是使用命令行的方式,指定--quantization "gptq"参数,其他参数请参考Step3 创建服务启动脚本 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model <your_model>
false } 2. 启动vLLM,如果是使用命令行的方式,指定--quantization "gptq"参数,其他参数请参考步骤六 启动推理服务 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model <your_model> --quantization
false } 2. 启动vLLM,如果是使用命令行的方式,指定--quantization "gptq"参数,其他参数请参考Step3 启动推理服务 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model <your_model> --quantization
在DevServer上部署SD WebUI推理服务 本章节主要介绍如何在ModelArts的DevServer环境上部署Stable Diffusion的WebUI套件,使用NPU卡进行推理。 步骤一 准备环境 请参考DevServer资源开通,购买DevServer资源,并确保
储方案使用“SFS(存放数据)+普通OBS桶(存放代码)”,采用分布式训练。 表1 不同场景所需服务及购买推荐 场景 OBS SFS SWR DEW ModelArts VPC ECS EVS 单机单卡 按需购买。(并行文件系统) × 免费。 免费。 包月购买。 免费。 × 按需购买。
CogVideoX模型基于DevServer适配PyTorch NPU全量训练指导(6.3.911) 本文档主要介绍如何在ModelArts Lite的DevServer环境中,使用NPU卡对CogVideoX模型基于sat框架进行全量微调。本文档中提供的脚本,是基于原生CogV
的费用为:145.25 + 10.5 + 1750 = 1905.75 元 计费场景三 某公司需要使用ModelArts进行训练模型开发、服务部署,使用规格为CPU: 8 核 32GB的资源池,计划使用时间为1个月(30天)。该公司想要了解采用哪种计费模式才是最具性价比的方式。 计费构成分析
CogVideoX1.5 5b模型基于DevServer适配PyTorch NPU全量训练指导(6.3.912) 本文档主要介绍如何在ModelArts的DevServer环境中,使用NPU卡对CogVideoX模型进行全量微调。本文档中提供的脚本,是基于原生CogVideoX的
Bit Isolated Pages Count值大于等于64。 A050146 Runtime 其他 ntp异常。 ntpd或者chronyd服务异常。 A050202 Runtime 其他 节点NotReady。 节点不可达,k8sNode存在以下污点之一: node.kubernetes
当数据集使用完成或不再使用时,调用删除数据集接口删除数据集。 前提条件 已获取IAM的EndPoint和ModelArts的EndPoint。 确认服务的部署区域,获取项目名称和ID、获取帐号名和ID和获取用户名和ID。 已经准备好数据源,例如存放在OBS的“/test-obs/class
conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward Step2 获取训练镜像 建议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}参见镜像地址获取。 docker pull {image_url} Step3 启动容器镜像 启动容器镜像
conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward Step2 获取训练镜像 建议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}参见镜像地址获取。 docker pull {image_url} Step3 启动容器镜像 启动容器镜像
Ecc隔离地址记录达到64个。 发起维修流程。 NT_NET_NTP_CHECK Runtime 其他 ntp异常。 ntpd或者chronyd服务异常。 发起维修流程。 NT_KUBE_DISK_READONLY_CHECK Runtime 其他 Kubelet硬盘只读 以下目录只读:
能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买DevServer资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主
模型的最大长度,默认为2048 --dtype str 模型dtype,默认为bfloat16 执行完成后,记得unset环境变量,否则会导致后续推理服务启动出错。 unset EAGLE_TARIN_MODE 执行完成后,如果used_npus>1,则需要将训练生成data数据重新分配为8
以PyTorch框架创建训练作业(新版训练) 本节通过调用一系列API,以训练模型为例介绍ModelArts API的使用流程。 概述 使用PyTorch框架创建训练作业的流程如下: 调用认证鉴权接口获取用户Token,在后续的请求中需要将Token放到请求消息头中作为认证。 调
能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买DevServer资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主
否 如果不设置,则表示未标注对象。annotation值为一个对象列表,详细参数请参见表3。 inference-loc 否 当此文件由推理服务生成时会有该字段,表示推理输出的结果文件位置。 表2 数据来源类型 类型 示例 OBS “source”:“s3://path-to-jpg”