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ltPartSize。 支持带容量单位配置,例如,配置1MB代表1048576字节。支持配置为auto,此时obsutil会根据源对象大小自动设置每个分段任务的段大小。 --cpd -C 否 生成断点记录文件的文件夹,默认为运行obsutil命令的用户目录的子文件夹.obsutil_checkpoint。
Integer 扩容节点数下限 scaling_times Integer 伸缩次数 scaling_enable Boolean 是否开启自动扩容 cpu_rule_enable Boolean 是否开启cpu执行策略 cpu_percent Integer cpu分配率百分比
JupyterLab”,可直接打开此Notebook实例对应的JupyterLab页面。 图1 进入JupyterLab 进入JupyterLab页面后,自动打开Launcher页面,如下图所示。您可以使用开源支持的所有功能,详细操作指导可参见JupyterLab官网文档。 图2 JupyterLab主页
tPartSize。 支持带容量单位配置,例如,配置1MB代表1048576字节。 支持配置为auto,此时obsutil会根据源对象大小自动设置每个分段任务的段大小。 --cpd -C 否 生成断点记录文件的文件夹,默认为运行obsutil命令的用户目录的子文件夹.obsutil_checkpoint。
查看、导出、下载 √ √ √ √ √ 作业管理 启动、停止、取消、重试、更新、删除 √ √ √ - - 查看、导出、下载 √ √ √ √ √ 自动作业管理 启动、停止、创建、更新、删除 √ √ √ - - 查看 √ √ √ √ √ Nextflow 启动、停止、重试、创建、更新、删除
# IO加速实例id,为空则不开启IO加速,设置相应加速包id将会开启加速,当id设置为:auto_schedule,则会自动调度加速包,当id设置为 local_disk,则开启本地盘加速。 node_labels:
收藏资产 公共资产列表 表1 资产列表 分类 资产名称 说明 镜像 image-stitching 针对TB级3D鼠脑稀疏标记成像数据的全自动拼接软件,减少数据分析50%的错误率,节省20%的时间,助力脑科学研究的效率提升。 AutoGenome AutoGenome为Noteb
# IO加速实例id,为空则不开启IO加速,设置相应加速包id将会开启加速,当id设置为:auto_schedule,则会自动调度加速包,当id设置为 local_disk,则开启本地盘加速。 node_labels:
failed_message String 作业运行失败描述信息,当作业执行失败时会返回 failed_reason String 作业运行失败原因,当作业执行失败时会返回 tool_info ToolInfoDto object 流程信息 tasks Array of TaskDefinitionDto
&& ./configure --prefix=/usr/local/samtools && make && make install 按Esc键,并执行:wq保存并退出Dockerfile。 制作镜像。 docker build -t bwa_samtools:0.7.17-1.10
配体索引(从0起编号)。 最小值:0 最大值:99 file 是 DrugFile object 配体文件。 name 是 String 配体名称,若无名称则自动命名,格式为UNK+索引(从1起编号)。 最小长度:1 最大长度:32 smiles 是 String 分子SMILES表达式。 最小长度:1
约束与限制 使用区域限制 医疗智能体目前支持的区域为“华北-北京四”、“华东-上海一”、华南-广州。 盘古辅助制药平台仅在“华东-上海一”支持。 不同区域云服务产品之间内网互不相通;请就近选择靠近您业务的区域,可减少网络延迟,提高访问速度。 平台用户权限限制 EIHealth平台
参数类型 描述 index Integer 配体索引(从0起编号)。 最小值:0 最大值:999 name String 配体名称,若无名称则自动命名,格式为UNK+索引(从1起编号)。 最小长度:1 最大长度:128 success Boolean 解析是否成功。 smiles String
执行分析作业 创建分析作业 登录医疗智能体平台,进入项目并选择“工具 > 流程”页签,单击NGS流程行的“启动作业”。 请参考配置输入和依赖数据章节,设置NGS流程数输入数据。 在新建作业页面,填写作业信息。 基本信息:包含作业名称、标签、描述。 输出路径:存放输出结果的路径,格
使用RNA-Seq Analysis Based on STAR流程 二代基因组测序即Next Generation Sequencing (NGS)是一种基于边合成边测序的方式。NGS在保持了测序高准确度的同时,大幅的提高了测序速度。目前NGS已经普遍的应用于全基因组测序、全外显子测序、转录组测序表观遗传学等领域。
使用Variant Calling Based On NGS流程 二代基因组测序即Next Generation Sequencing (NGS)是一种基于边合成边测序的方式。NGS在保持了测序高准确度的同时,大幅的提高了测序速度。目前NGS已经普遍的应用于全基因组测序、全外显子测序、转录组测序表观遗传学等领域。
使用Docking Summary流程 分子对接(molecular docking )是分子模拟的重要方法之一,其本质是两个或多个分子之间的识别过程,其过程涉及分子之间的空间匹配和能量匹配。分子对接方法在药物设计、材料设计等领域有广泛的应用。 在药物分子产生药效反应的过程中,药