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使用以下内容，保存为deployment.yaml文件，创建istio-ingressgateway deployment工作负载。
cluster's.
cluster's.
/ucs-ctl kcm update-cert {cluster_name} -c update_cert.csv 失败后重试。 ./ucs-ctl kcm update-cert {cluster_name} -c update_cert.csv -r 失败后回滚。 .
cluster's.
在接收用户请求时，该配置用于认证请求头信息中的Access Token是否可信，并授权给来源合法的请求。请求认证通过负载选择器Selector选择目标负载。认证的规则通过JWTRule来描述，定义如何匹配JWT令牌上的认证信息。 创建请求认证 支持YAML创建请求认证。
cluster's.
*/ volcano-scheduler的部署方式由statefulset调整为deployment，修复节点异常时Pod无法自动迁移的问题 1.4.2 /v1.15.*|v1.17.*|v1.19.
创建gpu-app.yaml文件，内容如下： 静态分配 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: gpu-app namespace: default labels: app: gpu-app spec
服务Operator 服务管理类插件用来管理服务实例的生命周期，由服务提供商提供，当集群首次部署对应服务实例时，会自动安装对应服务的管理插件，您可通过“服务插件 > 服务Operator”页面查看各个集群中部署的服务管理类插件。 操作场景 服务Operator是OSC管理的最大粒度实体
服务（Service） 集群内访问（ClusterIP） 节点访问（NodePort） 负载均衡（LoadBalancer） 父主题： 服务与路由
FederatedHPA策略 FederatedHPA工作原理 安装指标采集插件 创建FederatedHPA策略以按指标扩缩工作负载 配置FederatedHPA策略以控制扩缩速率 管理FederatedHPA策略 父主题： 多集群负载伸缩
/ucs-ctl upgrade cluster [cluster_name] [flags] 可以配置的flag如下： -a：节点的全量升级，默认情况下upgrade cluster只会升级管理面节点和服务组件，加上-a后则表示全量升级，包括升级所有的业务节点。
网格服务 应用服务网格支持对运行在Kubernetes集群上的无状态负载（Deployment）进行流量治理和流量全方位监控，将服务加入网格后，可以实现服务的灰度发布、限流、熔断、会话保持等流量治理能力以及一站式、图形化拓扑的流量健康与性能、调用链监控。
"InstallFederationChart", "federationUID" : "70acf480-2fa4-11ee-ad1d-0255ac1001c4" }, "status" : { "phase" : "Success
图6 诊断详情 支持的巡检项 表1 CCE集群巡检项 巡检维度 集群巡检场景 巡检项 集群 集群资源规划能力 集群Master节点是否高可用 集群CPU的Request水位是否超过80% 集群CPU的Limit水位是否超过150% 集群内存的Request水位是否超过80% 集群内存的
集群ID 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 身份认证信息 最小长度：1 最大长度：16384 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kind 是 String API类型，固定值“Cluster
集群ccecluster01：示例应用使用nginx:gz镜像，返回“ccecluster01 is in Guangzhou.”。 集群ccecluster02：示例应用使用nginx:sh镜像，返回“ccecluster02 is in Shanghai.”。
/ucs-ctl create cluster clustername -c cluster.yaml -f agent.yaml 新增节点(ucs-ctl create node) Flags: -c, --cluster string 操作集群名称
GPU调度概述 工作负载支持使用节点GPU资源，GPU资源使用可以分为如下两种模式： GPU静态分配（共享/独享）：按比例给Pod分配GPU显卡资源，支持独享（分配单张/多张显卡）和共享（部分显卡）方式。
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