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delete大表数据后，再查询同一张表时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据（每条记录数据长度在1GB左右），再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢，20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建表。 CREATE
注意事项 建议云数据库TaurusDB的引擎版本需要为2.0.45.230900及以上。 只读节点和主节点均支持并行查询，由于并行查询对计算资源（CPU、内存等）比较消耗，考虑到实例稳定性，云数据库TaurusDB的内核版本为2.0.42.230600及以上时，并行查询默认在主节点不生效
使用RegionlessDB集群实现异地多活 操作场景 业务部署在多区域时，可以使用RegionlessDB集群从就近区域访问数据库。如图1所示，一个RegionlessDB集群拥有一个主实例和两个从实例，读请求发往就近区域进行处理，写请求会从就近区域自动转发到主实例进行处理。主实例完成写入后
分区级MDL锁 在MySQL社区版中，分区表的数据访问操作（DML）和分区维护操作（DDL）会互相阻塞，这意味着分区维护只能在业务低峰期进行。然而，创建和删除分区的操作相对频繁，这在很大程度上限制了分区表的使用。 TaurusDB实现了分区级别的MDL锁，使得分区表的锁粒度从表级降低到了分区级
GaussDB(for MySQL)实例计费项 云数据库 GaussDB(for MySQL)的计费项由实例规格费用、存储空间费用、备份空间费用组成。具体内容如表1所示。 表1 计费项说明 计费项 计费因子 适用的计费模式 计费公式 数据库实例（必选） 计费因子：vCPU、内存和节点数量
LIST DEFAULT HASH LIST DEFAULT HASH是在同一级别支持两种分区类型：LIST和HASH。前面是普通的LIST分区，不符合LIST分区规则的数据会放在DEFAULT分区里，DEFAULT分区如果有多个分区则根据HASH规则计算。LIST DEFAULT
注意事项 并行查询特性当前处于公测阶段，建议在测试环境使用。 云数据库TaurusDB的引擎版本需要为MySQL 8.0.22及以上。 只读节点和主节点均支持并行查询，由于并行查询对计算资源（CPU、内存等）比较消耗，考虑到实例稳定性，云数据库TaurusDB的内核版本为2.0.42.230600
使用mysqldump将数据迁移至TaurusDB 本章节主要介绍使用mysqldump工具将数据迁移至TaurusDB的步骤。 注意事项 数据库迁移为离线迁移，您需要停止使用源数据库的应用程序。 迁移前准备 准备弹性云服务器或可通过公网访问TaurusDB的设备。 通过弹性云服务器连接
通过JDBC连接HTAP标准版实例 本章节介绍通过JDBC连接HTAP标准版实例的方法。 注意事项 目前HTAP实例只支持UTF-8字符集。 前提条件 用户需要具备以下技能： 熟悉计算机基础知识。 了解Java编程语言。 了解JDBC基础知识。 下载官方MySQL或MariaDB的
delete大表数据后，再查询同一张表时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据（每条记录数据长度在1GB左右），再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢，20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建表。 CREATE
热点行更新 数据库中频繁被增删改查的记录被称为热点行。热点行出现的场景包括秒杀抢购、演唱会门票预订、热门路线火车票预定等等。由于事务对数据更新时，需要持有行锁，同一时刻内只能有一个事务更新热点行，其他事务只能等待行锁释放后继续执行，热点行更新的性能存在瓶颈，并且传统的分库分表策略在性能提升方面并不会有太大帮助
使用RegionlessDB集群实现异地多活 操作场景 业务部署在多区域时，可以使用RegionlessDB集群从就近区域访问数据库。如图1所示，一个RegionlessDB集群拥有一个主实例和两个从实例，读请求发往就近区域进行处理，写请求会从就近区域自动转发到主实例进行处理。主实例完成写入后
查询参数 功能介绍 按节点类型查询参数 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/starrocks/configurations 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
使用utf8mb4字符集存储emoji表情到GaussDB(for MySQL)实例 如果要实现存储emoji表情到GaussDB(for MySQL)实例，需要如下几方面统一使用或者支持utf8mb4字符集。 客户端：保证客户端输出的字符串的字符集为utf8mb4。 应用到GaussDB
使用utf8mb4字符集存储emoji表情到TaurusDB实例 如果要实现存储emoji表情到TaurusDB实例，需要如下几方面统一使用或者支持utf8mb4字符集。 客户端：保证客户端输出的字符串的字符集为utf8mb4。 应用到TaurusDB实例的连接：支持utf8mb4
修改表的自增AUTO_INCREMENT值 AUTO_INCREMENT修改时，遵循如下约束限制： 当AUTO_INCREMENT大于表中数据的最大值时，可以在取值范围内任意修改为更大的值。 show create table animals; +---------+------
通过JDBC连接HTAP标准版实例 本章节介绍通过JDBC连接HTAP标准版实例的方法。 注意事项 目前HTAP实例只支持UTF-8字符集。 前提条件 用户需要具备以下技能： 熟悉计算机基础知识。 了解Java编程语言。 了解JDBC基础知识。 下载官方MySQL或MariaDB的
SQL类 建表时timestamp字段默认值无效 索引长度限制导致修改varchar长度失败 delete大表数据后，再查询同一张表时出现慢SQL 更新emoji表情数据报错Error 1366 存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢 报错ERROR [1412]的解决方法 存在外键的表无法删除
SQL类 建表时timestamp字段默认值无效 索引长度限制导致修改varchar长度失败 delete大表数据后，再查询同一张表时出现慢SQL 更新emoji表情数据报错Error 1366 存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢 报错ERROR [1412]的解决方法 存在外键的表无法删除
TaurusDB实例添加只读节点 操作场景 只读节点用于增强实例主节点的读能力，减轻主节点负载。实例创建成功后，您可以根据业务需要，创建只读节点。 只读节点区分同步节点和异步节点。 同步节点：故障倒换优先级为1，且与主节点性能规格一致的只读节点。为了规避主节点和只读节点规格不一致导致主备倒换失败的情况
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