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codebreeze CreateAcceptance接口 Create Request接口 Show Result接口 CreateLogin接口 CreateJoinRequest接口 CreateEvent接口 父主题： API
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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
instanceId=mpdrao", "arch" : "x86", "id" : "mpdrao" }, "status" : "success" } 父主题： 应用示例
概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook
使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别，先显示这个图片，命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果，命令如下。 1
" } 状态码 状态码 描述 200 OK 403 Forbidden 404 Not Found 406 Not Acceptable 500 Internal Server Error 错误码 请参见错误码。
IDE实例 DELETE /v2/instances/{instance_id}/runtime cloudIDE:instance:stop - √ × 访问IDE实例 仅支持CodeArts IDE Online内部调用，API方式不支持 cloudIDE:instance:access
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