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如何登录并上传镜像到SWR - AI开发平台ModelArts
sudo docker tag tf-1.13.2:latest swr.xxx.com/deep-learning/tf-1.13.2:latest 使用docker push命令上传镜像。
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示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(Tensorflow+GPU) - AI开发平台ModelArts
curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh 如果docker images命令可以执行成功,表示Docker已安装,此步骤可跳过。 确认Docker Engine版本。执行如下命令。
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示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(Tensorflow+GPU) - AI开发平台ModelArts
curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh 如果docker images命令可以执行成功,表示Docker已安装,此步骤可跳过。 确认Docker Engine版本。执行如下命令。
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推理服务访问公网 - AI开发平台ModelArts
用户VPC:安装和配置正向代理 在安装正向代理前,需要先购买一台弹性云服务器ECS(镜像可选择Ubuntu最新版本),并配置好弹性EIP,然后登录ECS进行正向代理Squid的安装和配置,步骤如下: 如果没有安装Docker,执行以下命令进行Docker安装 curl -sSL https
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从0-1制作自定义镜像并创建AI应用 - AI开发平台ModelArts
图1 创建ECS服务器-选择X86架构的公共镜像 登录主机后,安装Docker,可参考Docker官方文档。也可执行以下命令安装docker。 curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh 获取基础镜像。
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从0-1制作自定义镜像并创建AI应用 - AI开发平台ModelArts
图1 创建ECS服务器-选择X86架构的公共镜像 登录主机后,安装Docker,可参考Docker官方文档。也可执行以下命令安装docker。 curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh 获取基础镜像。
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示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(MPI+CPU/GPU) - AI开发平台ModelArts
您可以使用以下指令安装Docker。关于安装Docker的更多指导内容参见Docker官方文档。
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示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(MPI+CPU/GPU) - AI开发平台ModelArts
您可以使用以下指令安装Docker。关于安装Docker的更多指导内容参见Docker官方文档。
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SDXL Diffusers框架基于Devserver适配PyTorch NPU推理指导(6.3.902) - AI开发平台ModelArts
检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。
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部署推理服务 - AI开发平台ModelArts
检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。
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部署推理服务 - AI开发平台ModelArts
检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。
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SDXL基于DevServer适配PyTorch NPU的LoRA训练指导(6.3.905) - AI开发平台ModelArts
检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。
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示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(MindSpore+GPU) - AI开发平台ModelArts
curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh 如果docker images命令可以执行成功,表示Docker已安装,此步骤可跳过。 确认Docker Engine版本。执行如下命令。
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示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(MindSpore+GPU) - AI开发平台ModelArts
curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh 如果docker images命令可以执行成功,表示Docker已安装,此步骤可跳过。 确认Docker Engine版本。执行如下命令。
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moondream2基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导 - AI开发平台ModelArts
检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。
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SDXL基于DevServer适配PyTorch NPU的Finetune训练指导(6.3.905) - AI开发平台ModelArts
检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。
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示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(Horovod-PyTorch+GPU) - AI开发平台ModelArts
curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh 如果docker images命令可以执行成功,表示Docker已安装,此步骤可跳过。 确认Docker Engine版本。执行如下命令。
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NPU Snt9B裸金属服务器支持的镜像详情 - AI开发平台ModelArts
5.0.RC3 Docker 24.0.7 Ascend-docker-runtime 5.0.RC3.1 MindSpore Lite 2.1.0-cp37-cp37m Mpich 3.2.1 镜像名称:EulerOS 2.10 Arm Snt9B rc3 64bit for
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示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(Horovod-PyTorch+GPU) - AI开发平台ModelArts
curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh 如果docker images命令可以执行成功,表示Docker已安装,此步骤可跳过。 确认Docker Engine版本。执行如下命令。
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SD1.5基于DevServer适配MindSpore-Lite NPU推理指导(6.3.T041) - AI开发平台ModelArts
检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。