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训练tokenizer文件说明 在训练开始前，需要针对模型的tokenizer文件进行修改，不同模型的tokenizer文件修改内容如下，您可在创建的Notebook中对tokenizer文件进行编辑。 Yi模型 在使用Yi模型的chat版本时，由于transformer 4.38
/ 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911）
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训练tokenizer文件说明 在训练开始前，需要针对模型的tokenizer文件进行修改，不同模型的tokenizer文件修改内容如下，您可在创建的Notebook中对tokenizer文件进行编辑。 Yi模型 在使用Yi模型的chat版本时，由于transformer 4.38
日志提示“no socket interface found” 问题现象 在pytorch镜像运行分布式作业时，设置NCCL日志级别，代码如下： import os os.environ["NCCL_DEBUG"] = "INFO" 会出现如下错误： job0879f61e-job-base-pda
训练tokenizer文件说明 在训练开始前，需要针对模型的tokenizer文件进行修改，不同模型的tokenizer文件修改内容如下，您可在创建的Notebook中对tokenizer文件进行编辑。 LLama2模型 在当前的软件版本中，由于transformers的版本过高（
购买并开通资源 如果使用Cluster资源，请先阅读Lite Cluster资源开通，熟悉集群资源开通流程，再开始操作购买k8s Cluster资源。 购买专属资源池注意事项 使用场景需要选择ModelArts Lite。 CCE集群已完成创建。
训练tokenizer文件说明 在训练开始前，需要针对模型的tokenizer文件进行修改，不同模型的tokenizer文件修改内容如下，您可对tokenizer文件进行编辑。 LLama2模型 在当前的软件版本中，由于transformers的版本过高（transformers=
购买并开通资源 如果使用Cluster资源，请先阅读Lite Cluster资源开通，熟悉集群资源开通流程，再开始操作购买k8s Cluster资源。 购买专属资源池注意事项 使用场景需要选择ModelArts Lite。 CCE集群已完成创建。
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kubectl delete -f config.yaml 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.910）
kubectl delete -f config.yaml 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.909）
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请参考k8s Cluster环境配置详细流程。 其中k8s Cluster的容器中挂载存储支持OBS、SFS Turbo等方案进行挂载。
data_path：预训练数据集地址 即一中生成的文件地址 seed：生成训练data所使用的seed（此处42为开源训练设定参数） max_length：模型的max_length dtype：为模型dtype 默认为bfloat16 步骤四：执行训练 安装完成后，执行： accelerate
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