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经验总结 使用mapPartitions，按每个分区计算结果 如果每条记录的开销太大，例： rdd.map{x=>conn=getDBConn;conn.write(x.toString);conn.close} 则可以使用MapPartitions，按每个分区计算结果，如： rdd
当节点的实例规格选项后标示“已售罄”时，将无法购买此规格的节点，请选择其他规格节点进行购买。 Master节点中的4核8GB规格不在SLA售后范围内，仅适用于测试环境，不建议用于生产环境。 MRS 3.x及之后版本集群Master节点规格不能小于64GB。 - 系统盘 节点系统盘的存储类型和存储空间
经验总结 使用mapPartitions，按每个分区计算结果 如果每条记录的开销太大，例： rdd.map{x=>conn=getDBConn;conn.write(x.toString);conn.close} 则可以使用MapPartitions，按每个分区计算结果，如 rdd
经验总结 使用mapPartitions，按每个分区计算结果 如果每条记录的开销太大，例 rdd.map{x=>conn=getDBConn;conn.write(x.toString);conn.close} 则可以使用MapPartitions，按每个分区计算结果，如 rdd
MapReduce Java API接口介绍 MapReduce常用接口 MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job：用户提交MR作业的接口，用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop
MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache.hadoop
为什么主NameNode重启后系统出现双备现象 问题 为什么主NameNode重启后系统出现双备现象？ 出现该问题时，查看ZooKeeper和ZKFC的日志，发现ZooKeeper服务端与客户端（ZKFC）通信时所使用的session不一致，ZooKeeper服务端的sessio
ClickHouse数据查询 数据查询规则 禁止select *查询 只查询需要的字段可以减少磁盘io和网络io，提升查询性能。 使用uniqCombined替代distinct uniqCombined对去重逻辑进行了优化，通过近似去重提升十倍查询性能，如果对查询允许有误差，可
HetuEngine物化视图概述 HetuEngine物化视图功能适用于MRS 3.2.0及以后版本。 HetuEngine物化视图背景介绍 HetuEngine具备物化视图能力。在实际运用中，将高频访问的SQL查询和有高耗时的算子（连接， 聚合等算子）的SQL通过建立物化视图进
配置HetuEngine查询容错执行能力 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 HetuEngine查询容错执行能力介绍 当集群中的节点因网络、硬件或软件问题发生故障时，在故障节点上运行的所有查询任务都将丢失。这可能会严重影响集群生产力并造成资源浪费，尤其对于长时间运行的查
使用BulkLoad工具向HBase中批量导入数据 应用场景 经常面临向HBase中导入大量数据的情景，向HBase中批量加载数据的方式有很多种，最直接方式是调用HBase的API使用put方法插入数据；另外一种是用MapReduce的方式从HDFS上加载数据。但是这两种方式效率
为什么主NameNode重启后系统出现双备现象 问题 为什么主NameNode重启后系统出现双备现象？ 出现该问题时，查看ZooKeeper和ZKFC的日志，发现ZooKeeper服务端与客户端（ZKFC）通信时所使用的session不一致，ZooKeeper服务端的sessio
ClickHouse数据库应用开发 在ClickHouse的使用过程中，由于使用不规范的方式访问和查询，导致业务失败的情况时有发生。此外，偶尔也会发生因为网络闪断等导致连接和查询失败的情况。 MRS提供了ClickHouse的样例代码工程，旨在提供连接重试机制和规范化用户连接和查
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StarRocks StarRocks简介 StarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据，也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。
MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站。 http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache.hadoop
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HBase过载调优 操作场景 当HBase业务突然出现峰值，短时间内大量请求发送到一个RegionServer/HMaster时，超过其可接受的范围，就会造成过载。过载会导致应用侧读写性能下降，HBase服务侧频繁GC，严重时会导致服务实例重启等。 当前HBase具有防过载能力，
ALM-19032 RegionServer的RPC写队列数超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测每个HBase服务的RegionServer实例的RPC写队列待处理任务个数，当检测到某个RegionServer上的RPC写队列待处理任务个数连续10次超出阈值时产生该告警。
ALM-19035 RegionServer Call队列大小超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测每个HBase服务的RegionServer实例的Call队列大小，当检测到某个RegionServer上的Call队列大小连续10次超出阈值时产生该告警。 当RegionSe
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