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IoTDB应用开发建议 推荐使用原生接口Session,避免SQL拼接 关于IoTDB Session接口样例,安全模式集群可参考IoTDB Session程序章节,普通模式集群可参考IoTDB Session程序章节。 根据业务情况推荐优先使用性能高的写入接口 写入接口性能由高到低排序如下:
into stream_mor2 select * from datagen; 等待Flink作业运行一段时间,将datagen生成的随机测试数据持续写入Hudi表。可通过“更多 > 作业详情”跳转到Flink作业的原生UI页面,查看Job运行情况。 登录客户端所在节点,加载环境
使用External Shuffle Service提升Spark Core性能 操作场景 Spark系统在运行含shuffle过程的应用时,Executor进程除了运行task,还要负责写shuffle数据以及给其他Executor提供shuffle数据。当Executor进程任务过重,导致触发GC(Garbage
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Hudi表初始化 初始化导入存量数据通常由Spark作业来完成,由于初始化数据量通常较大,因此推荐使用API方式给充足资源来完成。 对于批量初始化后需要接Flink或Spark流作业实时写入的场景,一般建议通过对上有消息进行过滤,从一个指定的时间范围开始消费来控制数据的重复接入量
Doris多租户介绍 Doris多租户介绍 Doris多租户的特性是通过内核Workload Group资源软限制的方案实现的,通过“用户 > 租户角色 > Workload Group”模型对Workload进行分组管理,以保证内存和CPU资源的灵活调配和管控。目前支持CPU、
ClickHouse SQL调优 规则 合理使用数据表的分区字段和索引字段。 MergeTree引擎,数据是以分区目录的形式进行组织存储的,在进行的数据查询时,使用分区可以有效跳过无用的数据文件,减少数据的读取。 MergeTree引擎会根据索引字段进行数据排序,并且根据inde
使用External Shuffle Service提升性能 操作场景 Spark系统在运行含shuffle过程的应用时,Executor进程除了运行task,还要负责写shuffle数据,给其他Executor提供shuffle数据。当Executor进程任务过重,导致GC而不
Impala应用开发建议 Coordinator和Executor分离部署,Coordinator根据集群规模部署2-5个 Coordinator承担缓存元数据,解析SQL执行计划,和响应客户端请求的功能主要使用jvm内存,而Executor承担数据读写,算子计算等功能,主要使用
如何配置HBase文件存储 使用条件 集群版本小于MRS 3.x。 使用场景 HBase文件存储模块(HBase FileStream,简称HFS)是HBase的独立模块,它作为对HBase与HDFS接口的封装,应用在MRS的上层应用,为上层应用提供文件的存储、读取、删除等功能。
ALM-19018 HBase合并队列超出阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HBase服务的compaction队列长度,默认当连续3次检测到HBase服务的compaction队列长度超过告警的阈值(默认100)时产生该告警。当compaction队列长度小于告警的阈值时,告警恢复。
Kafka相关特性说明 Kafka Idempotent 特性 特性说明:Kafka从0.11.0.0版本引入了创建幂等性Producer的功能,开启此特性后,Producer自动升级成幂等性Producer,当Producer发送了相同字段值的消息后,Broker会自动感知消息
Kafka相关特性说明 Kafka Idempotent特性 特性说明:Kafka从0.11.0.0版本引入了创建幂等性Producer的功能,开启此特性后,Producer自动升级成幂等性Producer,当Producer发送了相同字段值的消息后,Broker会自动感知消息是
Hudi表索引设计规范 规则 禁止修改表索引类型。 Hudi表的索引会决定数据存储方式,随意修改索引类型会导致表中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下: 布隆索引:Spark引擎独有索引,采用bloomfiter机制,将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。
ALM-19031 RegionServer的RPC连接数超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测每个HBase服务的RegionServer实例的RPC连接数,当检测到某个RegionServer上的RPC打开连接数连续10次超出阈值时产生该告警。 当RegionServer
集群在线扩缩容 大数据集群的处理能力通常可以通过增加集群的节点数来横向扩展,当集群规模不符合业务要求时,用户可以通过该功能进行集群节点规模的调整,进行扩容或者缩容;在缩容节点时,MRS会智能地选择负载最少或者迁移数据量最小节点,并且在缩容过程中,缩容节点不再接收新的任务,正在执行
FlinkSQL OVER窗口支持超期退窗 本章节适用于MRS 3.5.0及以后版本。 FlinkSQL OVER窗口新增数据超期退窗功能,当已有数据过期且没有新数据到来时,OVER聚合结果刷新并向下游算子发送最新的计算结果,可通过over.window.interval配置该功能,配置如下:
数据表报错Too many parts解决方法 问题排查步骤 磁盘或其他存储介质问题导致merge过慢或者中止。 登录Manager页面,检查是否存在磁盘容量不足或其他磁盘告警,如果存在,请按照告警指导处理。 如果是磁盘容量不足,也可以联系客户删除部分过期数据,释放空间,快速恢复业务。
ClickHouse数据表分区过多调优 问题排查步骤 磁盘或其他存储介质问题导致merge过慢或者中止。 登录Manager页面,检查是否存在磁盘容量不足或其他磁盘告警,如果存在,请按照告警指导处理。 如果是磁盘容量不足,也可以联系客户删除部分过期数据,释放空间,快速恢复业务。
Flink任务开发规则 对有更新操作的数据流进行聚合计算时要注意数据准确性问题 在针对更新数据进行聚合需要选择合适的解决方案,否则聚合结果会是错误的。 例如: Create table t1( id int, partid int, value int );