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测试方法 - 云数据库 GaussDB
测试方法 本章提供GaussDB使用BenchmarkSQL进行性能测试的方法和测试数据报告。 BenchmarkSQL，一个JDBC基准测试工具，内嵌了TPC-C测试脚本，支持很多数据库，如PostgreSQL、Oracle和Mysql等。 TPC-C是专门针对联机交易处理系统
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词典测试 - 云数据库 GaussDB
词典测试 函数ts_lexize用于进行词典测试。 ts_lexize(dict regdictionary, token text) returns text[]如果输入的token可以被词典识别，那么ts_lexize返回词素的数组；如果token可以被词典识别到它是一个停用
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词典测试 - 云数据库 GaussDB
词典测试 函数ts_lexize用于进行词典测试。 ts_lexize(dict regdictionary, token text) returns text[]如果输入的token可以被词典识别，那么ts_lexize返回词素的数组；如果token可以被词典识别到它是一个停用
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测试数据 - 云数据库 GaussDB
测试数据 实例类型：分布式，主备版。 实例规格：16U128G和32U256G。 集群规模：分布式：3CN，3分片，3副本；主备版：1主2备。 数据量：1000wh。 压测时长：30min（预热5min）。 表1 性能数据 实例类型 部署形态 规格 并发数 tpmc 主备版 高可用（1主2备）
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分词器测试 - 云数据库 GaussDB
分词器测试 函数ts_debug允许简单测试文本搜索分词器。 1 2 3 4 5 6 7 8 ts_debug([ config regconfig, ] document text, OUT alias text, OUT description
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解析器测试 - 云数据库 GaussDB
解析器测试 函数ts_parse可以直接测试文本搜索解析器。 1 2 ts_parse(parser_name text, document text, OUT tokid integer, OUT token text) returns setof record
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分词器测试 - 云数据库 GaussDB
分词器测试 函数ts_debug允许简单测试文本搜索分词器。 1 2 3 4 5 6 7 8 ts_debug([ config regconfig, ] document text, OUT alias text, OUT description
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age解析器测试 - 云数据库 GaussDB
age解析器测试 函数ts_parse可以直接测试文本搜索解析器。 1 2 ts_parse(parser_name text, document text, OUT tokid integer, OUT token text) returns setof record
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测试和调试文本搜索 - 云数据库 GaussDB
测试和调试文本搜索 自定义文本搜索分词器的行为很容易变得混乱，本节中描述的函数用于对文本搜索对象进行测试。可以测试分词器整体，也可以单独测试解析器和词典。 分词器测试 age解析器测试 词典测试 父主题： 全文检索
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测试和调试文本搜索 - 云数据库 GaussDB
测试和调试文本搜索 分词器测试 解析器测试 词典测试 父主题： 全文检索
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使用Ustore进行测试 - 云数据库 GaussDB
使用Ustore进行测试 创建Ustore表 使用CREATE TABLE语句创建Ustore表。 gaussdb=# CREATE TABLE ustore_table(a INT PRIMARY KEY, b CHAR (20)) WITH (STORAGE_TYPE=USTORE);
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使用Ustore进行测试 - 云数据库 GaussDB
使用Ustore进行测试 创建Ustore表 使用CREATE TABLE语句创建Ustore表。 gaussdb=# CREATE TABLE ustore_table(a INT PRIMARY KEY, b CHAR (20)) WITH (STORAGE_TYPE=USTORE);
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使用Ustore进行测试 - 云数据库 GaussDB
使用Ustore进行测试 创建Ustore表 使用CREATE TABLE语句创建Ustore表。 gaussdb=# CREATE TABLE ustore_table(a INT PRIMARY KEY, b CHAR (20)) WITH (STORAGE_TYPE=USTORE);
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使用Ustore进行测试 - 云数据库 GaussDB
使用Ustore进行测试 创建Ustore表 使用CREATE TABLE语句创建Ustore表。 gaussdb=# CREATE TABLE ustore_table(a INT PRIMARY KEY, b CHAR (20)) WITH (STORAGE_TYPE=USTORE);
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案例：改写SQL排除剪枝干扰 - 云数据库 GaussDB
案例：改写SQL排除剪枝干扰 现象描述 某局点测试中：ddw_f10_op_cust_asset_mon为分区表，分区键为year_mth，此字段是由年月两个值拼接而成的字符串。 测试SQL如下： 1 2 3 4 select count(1) from t_ddw
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案例：改写SQL排除剪枝干扰 - 云数据库 GaussDB
案例：改写SQL排除剪枝干扰 现象描述 某局点测试中：ddw_f10_op_cust_asset_mon为分区表，分区键为year_mth，此字段是由年月两个值拼接而成的字符串。 测试SQL如下： 1 2 3 4 select count(1) from t_ddw
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案例：改写SQL排除剪枝干扰 - 云数据库 GaussDB
案例：改写SQL排除剪枝干扰 现象描述 某局点测试中：ddw_f10_op_cust_asset_mon为分区表，分区键为year_mth，此字段是由年月两个值拼接而成的字符串。 测试SQL如下： 1 select count(1) from t_ddw_f10_op_cust_asset_mon
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案例：使排序下推 - 云数据库 GaussDB
案例：使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2
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网络地址函数和操作符 - 云数据库 GaussDB
网络地址函数和操作符 cidr和inet操作符 操作符<<，<<=，>>，>>=对子网进行测试。它们只考虑两个地址的网络部分（忽略任何主机部分），然后判断其中一个网络是等于另外一个网络，还是另外一个网络的子网。 < 描述：小于。 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT
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网络地址函数和操作符 - 云数据库 GaussDB
网络地址函数和操作符 cidr和inet操作符 操作符<<，<<=，>>，>>=对子网进行测试。它们只考虑两个地址的网络部分（忽略任何主机部分），然后判断其中一个网络是等于另外一个网络，还是另外一个网络的子网。 < 描述：小于 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT
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