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也意味着更大的CPU（和网络带宽）压力。 默认：5 Endpoint concurrent-endpoint-syncs 可以并发同步的Endpoints对象个数。数值越大意味着更新Endpoints越快，同时也意味着更大的CPU（和网络）压力。 默认：5 GC回收 concurrent-gc-syncs
1m0s 取值范围： min>=1s max<=1h 开启过载防护 support-overload 集群过载控制开关，开启后将根据控制节点的资源压力，动态调整请求并发量，维护控制节点和集群的可靠性。详情请参见开启集群过载控制。 该参数仅v1.23及以上版本集群支持。 说明： 开启过载防
kersys分区存储空间不足，影响业务运行。 调小数据盘容量后，建议您的集群安装npd插件，用于检测可能出现的节点磁盘压力问题，以便您及时感知。如出现节点磁盘压力问题，可根据数据盘空间不足时如何解决进行解决。 约束与限制 仅1.19及以上集群支持调小容器运行时和Kubelet组件使用的数据盘容量。
数据库、NoSQL等场景。 通用入门型：通用入门型实例提供均衡的计算、存储以及网络配置，利用CPU积分机制保证基准性能，适合平时不会持续高压力使用CPU，但偶尔需要提高计算性能完成工作负载的场景，可用于轻量级Web服务器、开发、测试环境以及中低性能数据库等场景。 GPU加速型：提
在下列两种行为： 当节点可用内存低于驱逐阈值时，将会触发kubelet驱逐Pod。关于Kubernetes中驱逐阈值的相关信息，请参见节点压力驱逐。 如果节点在kubelet回收内存之前触发操作系统内存不足事件（OOM），系统会终止容器，但是与Pod驱逐不同，kubelet会根据
io/memory-pressure：节点存在内存压力。 node.kubernetes.io/disk-pressure：节点存在磁盘压力，此情况下您可通过节点磁盘空间不足的方案进行解决。 node.kubernetes.io/pid-pressure：节点的 PID 压力，此情况下您可通过修改节点进程
的目标节点、检查周期、触发阈值等，详情请参见节点故障检测策略。 配置DNS缓存 当集群中的DNS请求量增加时，CoreDNS将会承受更大的压力，可能会导致如下影响： 延迟增加：CoreDNS需要处理更多的请求，可能会导致DNS查询变慢，从而影响业务性能。 资源占用率增加：为保证D
CoreDNS域名解析 CoreDNS所能提供的域名解析QPS与CPU消耗成正相关，集群中的节点/容器数量增加时，CoreDNS实例承受的压力也会同步增加。请根据集群的规模，合理调整插件实例数和容器CPU/内存配额。 表1 CoreDNS插件配额建议 节点数量 推荐配置 实例数 CPU申请值
真实负载阈值生效方式为软约束，CPU真实负载阈值和内存真实负载阈值使用默认值80。 希望优先确保工作负载的稳定性，降低热点节点CPU、内存压力的场景：可以设置真实负载阈值生效方式为硬约束，CPU真实负载阈值和内存真实负载阈值在60~80之间设置。 配置案例2 随着集群状态，工作负
当节点的可用PID低于pid.available配置项时，则节点状态中PIDPressure为True，同时该节点上的容器被驱逐。关于节点驱逐，可参考社区文档节点压力驱逐。 解决方案 执行如下命令，查看节点的最大PID数和节点当前的最大PID。 sysctl kernel.pid_max #查看最大PID数
27及以上版本集群此特性默认开启，不支持关闭。 默认：开启 开启过载防护 support-overload 集群过载控制开关，开启后将根据控制节点的资源压力，动态调整请求并发量，维护控制节点和集群的可靠性。 该参数仅v1.23及以上版本集群支持。 false：不启用过载控制 true：启用过载控制
runtime等）预留内存资源。 evictionHard 硬驱逐配置项 memory.available 节点可用内存值 固定为100Mi 关于节点压力驱逐详情请参考节点压力驱逐。 须知： 驱逐配置项相关配置请谨慎修改，不合理的配置可能会导致节点频繁触发驱逐或节点已过载但未触发驱逐。 kubelet可识别以下两个特定的文件系统标识符：
在线类型，也包括离线类型。根据应用对资源质量需求的差异，在线应用可以归纳为延时敏感型LS（Latency Sensitive），通常对请求压力（QPS）或访问延迟（RT）等指标有明确的要求，对资源质量较为敏感；离线应用可以归纳为资源消耗型BE（Best Effort），通常是一些
列出所有可用块设备的信息 df -h 列出挂载的每个磁盘中的可用磁盘空间量 fdisk -l 列出所有的分区 节点PID使用量是否正常 是 节点PID出现压力，可能导致节点不稳定，需释放无用进程或者修改PID上限。可以通过如下命令查看PID信息。 查看最大PID数：sysctl kernel.pid_max
0节点规模左右，那么请选择50上一档位的规格，即200节点规格），集群使用过程中建议保持对集群管理面资源占用情况的监控跟踪，观察到资源存在压力时及时调整集群规格进行扩容，避免集群过载风险 集群控制节点操作系统架构 集群控制节点架构 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围
eUntilActive， 该参数为true时，非master节点的kube-scheduler不会缓存调度信息。这为非主节点的内存减缓了压力，但会导致主节点发生故障时，减慢故障转移的速度。 在Kubernetes 1.28版本，在admissionregistration.k8s
eUntilActive， 该参数为true时，非master节点的kube-scheduler不会缓存调度信息。这为非主节点的内存减缓了压力，但会导致主节点发生故障时，减慢故障转移的速度。 在Kubernetes 1.28版本，在admissionregistration.k8s
选择“自定义规格”时，您可根据需求调整插件实例数和资源配额。CoreDNS所能提供的域名解析QPS与CPU消耗成正相关，集群中的节点/容器数量增加时，CoreDNS实例承受的压力也会同步增加。请根据集群的规模，合理调整插件实例数和容器CPU/内存配额，配置建议请参见表1。 表1 CoreDNS插件配额建议 节点数量
然而，这种方法可能会存在资源瓶颈，达到资源使用上限后可能会导致应用出现异常。为了解决这个问题，可以通过伸缩Pod的数量来分摊每个应用实例的压力。如果增加Pod数量后，节点资源使用率上升到一定程度，继续扩容出来的Pod无法调度，则可以根据节点资源使用率继续伸缩节点数量。 解决方案
然而，这种方法可能会存在资源瓶颈，达到资源使用上限后可能会导致应用出现异常。为了解决这个问题，可以通过伸缩Pod的数量来分摊每个应用实例的压力。如果增加Pod数量后，节点资源使用率上升到一定程度，继续扩容出来的Pod无法调度，则可以根据节点资源使用率继续伸缩节点数量。 解决方案
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