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取值范围 测量对象 监控周期(原始指标) cpu_util CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率,以比率为单位。 0-100% 测量对象:弹性云服务器 监控实例类型:实时迁移、实时同步和实时灾备实例 1分钟 mem_util 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率,以比率为单位。
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数据量特别巨大,对比时长可能达到几十分钟。 行数对比:使用select count方式,查询速度跟数据库性能相关。 内容对比:在数据库没有压力并且网络正常的情况下,对比速度大概是5M/s。 用户对比:与对象对比同时返回结果,如果对象不多的情况下,基本会在几分钟就会返回结果。 父主题:
100%兼容MySQL应用。 高并发性能满足苛刻性能要求。 支持大量连接,响应更快速。 高安全性 保证数据库安全 网络隔离、访问控制、传输加密、存储加密、防DDos攻击,全系列的数据库高安全等级,保证数据库安全。 华为云的108项关键安全能力,在国内首家通过NIST CSF网络安全框架的最高等级认证。
DRS并发读取数据库时,会占用大约6-10个session连接数,需要考虑该连接数对业务的影响。 在网络无瓶颈的情况下,全量迁移会对源数据库增加约50MB/s的查询压力,以及占用2~4个CPU。 更多DRS对数据库的影响,可参考DRS对源数据库和目标数据库有什么影响。 建议您在启动任务时选择“稍后启动”功
万张表),可能会对数据库产生一定的查询压力。 行数对比:会查询源库及目标库的表行数,占用10个左右的session的连接数,正常的select count语句基本不会对数据库产生影响。但是如果表数据量巨大(亿级)会对数据库产生一定的查询压力,返回查询结果会比较慢。 内容对比:会查
DRS并发读取数据库时,会占用大约6-10个session连接数,需要考虑该连接数对业务的影响。 在网络无瓶颈的情况下,全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力,以及占用2~4个CPU。 更多DRS对数据库的影响,可参考DRS对源数据库和目标数据库有什么影响。 建议您在启动任务时选择“稍后启动”功
万张表),可能会对数据库产生一定的查询压力。 行数对比:会查询源库及目标库的表行数,占用10个左右的session的连接数,正常的select count语句基本不会对数据库产生影响。但是如果表数据量巨大(亿级)会对数据库产生一定的查询压力,返回查询结果会比较慢。 内容对比:会查
迁移和实时同步均支持一对多的场景。 操作建议 由于一对多场景需要多个DRS任务来配合完成,所以会对源库产生的压力也是成倍的增加,所以为避免多个DRS对同一个源库造成的压力影响到源库业务,需要客户提前对源库的负载情况进行分析。如果源库负载已经很沉重,建议减少同步任务。 建议该场景一个一个任务逐步创建。
DRS对源数据库的压力及影响 全量(初始化)阶段,DRS需要从源库将所有存量数据查询一次。DRS查询使用简单SQL语句,对源库影响主要体现在IO上,查询速度也受限于源数据库IO相关的性能以及网络带宽。一般在网络无瓶颈的情况下,会对源数据库增加约50MB/s的查询压力,以及占用2~4
万张表),可能会对数据库产生一定的查询压力。 行数对比:会查询源库及目标库的表行数,占用10个左右的session的连接数,正常的select count语句基本不会对数据库产生影响。但是如果表数据量巨大(亿级)会对数据库产生一定的查询压力,返回查询结果会比较慢。 内容对比:会查
万张表),可能会对数据库产生一定的查询压力。 行数对比:会查询源库及目标库的表行数,占用10个左右的session的连接数,正常的select count语句基本不会对数据库产生影响。但是如果表数据量巨大(亿级)会对数据库产生一定的查询压力,返回查询结果会比较慢。 内容对比:会查
开启。 导出并发数 控制数据导出的线程数,范围在1-64,并发数越大对源库压力越大 8 导入并发数 控制数据导入的线程数,流模式下导入并发数要等于导出并发数,非流模式无此限制。范围在1-64,并发数越大对目标库压力越大。 8 图10 增量同步 表13 增量同步参数说明 参数名 功能描述
对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率,避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下,全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力,以及占用2~4个CPU。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死,可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制,CPU资源紧张时,存储引
对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率,避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下,全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力,以及占用2~4个CPU。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死,可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制,CPU资源紧张时,存储引
对静止的数据可以有效提升一次性迁移成功率,避免迁移对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下,全量迁移会对源数据库增加约20MB/s的查询压力,以及占用2~4个CPU。 DRS并发读取数据库,会占用大约6-10个session连接数,需要考虑该连接数对业务的影响。 更多DRS对数
对静止的数据可以有效提升一次性迁移成功率,避免迁移对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下,全量迁移会对源数据库增加约20MB/s的查询压力,以及占用2~4个CPU。 DRS并发读取数据库,会占用大约6-10个session连接数,需要考虑该连接数对业务的影响。 更多DRS对数
对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率,避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下,全量同步会对源数据库增加约20MB/s的查询压力,以及占用2~4个CPU。 DRS并发读取数据库,会占用大约6-10个session连接数,需要考虑该连接数对业务的影响。 更多DRS对数
对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率,避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下,全量同步会对源数据库增加约20MB/s的查询压力,以及占用2~4个CPU。 DRS并发读取数据库,会占用大约6-10个session连接数,需要考虑该连接数对业务的影响。 更多DRS对数