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集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 【关注】将表的扫描压力均匀分散在各个DN上。避免扫描压力集中在部分DN上,而导致性能瓶颈。例如,在事实表上使用等值过滤条件时,将会导致扫描压力不均匀。 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。
数是否和数据库集群的系统参数一致。 GDS与GaussDB(DWS)通信要求物理网络畅通,尽量使用万兆网。因为千兆网无法承载高速的数据传输压力,极易出现断连,使用千兆网时GaussDB(DWS)无法提供通信保障。满足万兆网的同时,要求数据磁盘组I/O性能大于GDS单核处理能力上限
时检测到错误。根据""%s""给出的主备连接返回的错误信息进行处理。" 解决办法:"1. 网络连接超时异常/当前主机业务压力大,调整当前网络环境/调整业务压力。2. 主机异常关闭,检查主机异常关闭原因。" GAUSS-02062: "sockaddr is NULL, because
中检测到错误。根据""%s""给出的主备连接返回的错误信息进行处理。" 解决办法:"1. 网络连接超时异常/当前主机业务压力大,调整当前网络环境/调整业务压力。2. 主机异常关闭,检查主机异常关闭原因。" GAUSS-02012: "data replication terminated
keepalive_probes * keepalive_intvl。 因为keepalive参数涉及到网络的通信的稳定性,所以可根据具体的业务压力与网络状况进行调整。 如果是Linux环境,使用sysctl命令修改如下参数: net.ipv4.tcp_keepalive_time net
集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 【关注】将表的扫描压力均匀分散在各个DN上。避免扫描压力集中在部分DN上,而导致性能瓶颈。例如,在事实表上使用等值过滤条件时,将会导致扫描压力不均匀。 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。
错误原因:"备机/从备连接主机开启日志复制失败。根据""%s""给出的主备连接返回的错误信息进行处理。" 解决办法:"1. 网络连接超时异常/当前主机业务压力大,调整当前网络环境/调整业务压力。2. 主机异常关闭,检查主机异常关闭原因。" GAUSS-02059: "could not receive data from
发布区域:全部 重分布 查看重分布详情 仅8.1.1.202及以上版本集群支持 集群主备恢复 当集群状态为“非均衡”时会出现某些节点主实例增多,从而负载压力较大。这种情况下集群状态是正常的,但整体性能要不如均衡状态。建议在业务低峰期,进行集群主备恢复。 发布区域:全部 集群主备恢复 仅8.1.1
配置JDBC连接(使用负载均衡方式) 背景信息 很多用户在使用JDBC连接集群时只连接集群的一个CN,这就导致单个CN压力较大并且别的CN资源浪费,并且这种方式还有单点故障导致连接不可用的风险。 用户可使用JDBC连接多个CN避免以上问题。主要有以下三种方式: 使用ELB连接集群
IO与网卡未达到物理瓶颈前,可以考虑在GaussDB(DWS)开启SMP进行加速。SMP开启之后会对对应的GDS产生成倍的压力。需要特别说明的是:SMP自适应衡量的标准是GaussDB(DWS)的CPU压力,而不是GDS所承受的压力。有关SMP的更多信息请参见SMP手动调优建议章节。 GDS与GaussDB(DWS)
SQLSTATE: XX000 错误原因:备机接收不到主机的运行模式信息。 解决办法:"1. 网络连接超时异常/当前主机业务压力大,调整当前网络环境/调整业务压力。2. 主机异常关闭,检查主机异常关闭原因。" GAUSS-02005: "invalid response from primary
主备恢复 功能介绍 该接口用于集群主备恢复。当集群状态为“非均衡”时会出现某些节点主实例增多,从而负载压力较大。这种情况下集群状态是正常的,但整体性能要低于均衡状态。可进行集群主备恢复操作将集群状态切换为“可用”状态。 集群主备恢复仅8.1.1.202及以上版本支持。 集群主备恢
错误原因:"备机向主机进行版本校验,主机返回失败。根据""%s""给出的主备连接返回的错误信息进行处理。" 解决办法:"1. 网络连接超时异常/当前主机业务压力大,调整当前网络环境/调整业务压力。2. 主机异常关闭,检查主机异常关闭原因。" GAUSS-02050: "could not get the local
原理说明:在A集群通过协同分析访问B集群数据时,A集群所有DN会与B集群CN建立连接和活跃会话。 违反规范的影响: B集群(远端集群)中CN压力过大,导致连接和活跃会话资源超限,访问异常。 方案建议: 应尽量使用外表单表访问并避免并发,避免多外表关联查询;无法避免并发场景时,并发数
表数据均匀分布在各个DN上,以防止单个DN对应的存储设备空间不足造成集群有效容量下降。选择合适分布列,避免数据分布倾斜可以实现该点。 表Scan压力均匀分散在各个DN上,以避免单DN的Scan压力过大,形成Scan的单节点瓶颈。分布列不选择基表上等值filter中的列可以实现该点。 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。
错误原因:主备心跳超时,备机感知心跳超时关闭主备连接。 解决办法:"1. 检查主机上的业务压力及网络环境,确定问题原因。2. 根据具体的情况,使用gs_guc工具调大wal_sender_timeout/wal_receiver_timeout或者减小压力。" GAUSS-01995: "terminating datareceiver
原理说明:在A集群通过协同分析访问B集群数据时,A集群所有DN会与B集群CN建立连接和活跃会话。 违反规范的影响: B集群(远端集群)中CN压力过大,导致连接和活跃会话资源超限,访问异常。 方案建议: 应尽量使用外表单表访问并避免并发,避免多外表关联查询;无法避免并发场景时,并发数
表数据均匀分布在各个DN上,以防止单个DN对应的存储设备空间不足造成集群有效容量下降。选择合适分布列,避免数据分布倾斜可以实现该点。 表Scan压力均匀分散在各个DN上,以避免单DN的Scan压力过大,形成Scan的单节点瓶颈。分布列不选择基表上等值filter中的列可以实现该点。 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。
范围类型可以表达单一范围值中的多个元素值,并且可以很清晰地表达诸如范围重叠等概念。用于计划安排的时间和日期范围,也可以用于价格范围或仪器的测量范围等。 内置范围类型 GaussDB(DWS)带有下列内置范围类型: int4range — integer的范围 int8range —
范围类型可以表达单一范围值中的多个元素值,并且可以很清晰地表达诸如范围重叠等概念。用于计划安排的时间和日期范围,也可以用于价格范围或仪器的测量范围等。 内置范围类型 GaussDB(DWS)带有下列内置范围类型: int4range — integer的范围 int8range —