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指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） m7_in_Bps 网络流入速率 从外部访问测量对象所消耗的流量。 单位：字节/秒 ≥ 0 bytes/s 独享型负载均衡 1分钟 m8_out_Bps 网络流出速率 测量对象访问外部所消耗的流量。 单位：字节/秒
0版本，少数1.0存量用户的命名空间仍然为SYS.DDM。 监控指标 表1 DDM支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） ddm_cpu_util CPU使用率 该指标用于统计当前DDM节点的CPU利用率。 0~100% DDM节点
数据量：3.2亿 RDS规格：8vCPUs | 16GB，16vCPUs | 32GB，32vCPUs | 64GB， 存储类型为“超高IO” 压力机（1台sysbench）：32U64G 测试环境不同，测试结果可能会有小范围的波动，此为正常现象。 测试工具 Sysbench是一款基于
间不足问题。分片变更过程对业务影响相对较小，可在不影响您业务使用的情况下快速解决业务在快速发展的过程中针对数据库扩展性产生的后顾之忧与运维压力。 应用场景 DDM支持以下三种不同的分片变更方式，以满足不同的应用场景。 方式一：分片数不变，增加数据节点数量 该变更方式不改变当前分片
节点存储，分散风险，影响面降低至1/N，支撑业务爆发式增长。 读写分离 DDM充分利用数据节点只读实例能力，当水平拆分后，依然存在较大查询压力，则可以开启读写分离能力，业务系统无需改造，提升数据库处理能力和访问效率，轻松应对高并发场景。 弹性扩容 传统数据库计算能力和存储能力有限
名不存在的异常，建议在业务低峰期执行此类修改操作，且等修改操作执行完成后再进行相关查询操作，以降低报错概率。 在DDM节点或后端RDS节点压力极大的情况下，对拆分表执行删除字段名操作的同时执行SELECT * [DDL相关表]等包含全字段的查询语句时，有可能会上报列名不存在的异常
读流量下发到存储层只读实例上，缓解DDM集群主业务读负载压力。只读组与读写组使用同一份数据，在高并发、大流量的场景下，只读组可直接在数据节点的只读实例上进行复杂查询或离线抽取数据等需求，减少查询响应时间，抵御高并发访问压力。操作便捷，无需构建复杂链路，也无需进行数据同步等其他操作。
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