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DIS Agent概述 DIS Agent是数据接入服务（DIS）提供的一个客户端程序，具有如下功能： 持续查询文本文件，实时收集增量数据按分隔符解析并上传到DIS通道(通道源数据类型为BLOB/JSON/CSV)。 DIS Agent安装流程如图1所示。 图1 安装流程 父主题：
自动提交策略由消费者协调器（Coordinator）每隔${auto.commit.interval.ms}毫秒执行一次偏移量的提交；手动提交需要由客户端自己控制偏移量的提交。 自动提交 在创建一个消费者时，默认是自动提交偏移量，默认的提交间隔是5000ms。使用自动提交相关参数设置如下： props
自动提交策略由消费者协调器（Coordinator）每隔${auto.commit.interval.ms}毫秒执行一次偏移量的提交；手动提交需要由客户端自己控制偏移量的提交。 自动提交 在创建一个消费者时，默认是自动提交偏移量，默认的提交间隔是5000ms。使用自动提交相关参数设置如下： props
所有的有效数据 String startingOffsets; // 消费组标识，同一个消费组下的不同客户端可以同时消费同一个通道 String groupId; 断点消费必须指定checkpoint或者按照如下设置自动打上消费点 。
Unauthorized 在客户端提供认证信息后，返回该状态码，表明服务端指出客户端所提供的认证信息不正确或非法。 402 Payment Required 保留请求。 403 Forbidden 请求被拒绝访问。 返回该状态码，表明请求能够到达服务端，且服务端能够理解用户请求，但是拒绝
配置Plugin DIS Flume Plugin 分为Source与Sink插件，安装包中的dis-flume-plugin.conf.template文件列出了配置方法，本节介绍各种插件的配置项具体含义。 dis-flume-plugin.conf.template只是一个d
2019-07-03 第十九次正式发布： Java SDK不兼容原生Kafka客户端，删除“连接Kafka consumer”。 2019-05-14 第十八次正式发布： 支持使用SDK实现数据的加密上传下载，修改初始化DIS客户端。 2019-05-07 第十七次正式发布： 查询通道列表SDK增加分页功能说明，修改查询通道列表。
自定义SparkStreaming作业 获取DIS Spark Streaming Demo 这里获取“dis-spark-streaming-X.X.X.zip”压缩包。解压“dis-spark-streaming-X.X.X.zip”压缩包，解压之后获得以下目录： “dis-
长，序列号越大。 应用程序：一个DIS应用程序是读取和处理来自DIS数据通道的使用者。您可以使用客户端库（SDK）构建DIS应用程序。 客户端库：SDK是一个适用于Java的客户端库，帮助用户轻松构建DIS应用程序，用以读取和处理来自DIS数据通道的数据。 Project：用于将
异常信息 DIS服务端错误码
使用SDK（Java） 准备环境 配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 更新转储任务 删除转储任务 查询转储列表 查询转储详情 删除通道 查询通道列表 查询通道详情 下载流式数据 上传流式数据 获取数据游标 创建APP 删除APP 新增Checkpoint 查询Checkpoint
使用SDK（Python） 准备环境 配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 删除通道 删除转储任务 查询通道列表 查询转储列表 查询通道详情 查询转储详情 Json格式上传流式数据 Protobuf格式上传流式数据 下载流式数据 创建APP 删除APP 查询APP详情
shell客户端完成建表操作。 准备Linux弹性云服务器。假设该弹性云服务器名称为“ecs-385d”，具体操作请参见准备弹性云服务器。 安装客户端并启动Shell访问CloudTable集群，具体操作请参见使用HBaseShell访问集群。 在HBase shell客户端执行create
如果Heartbeat的结果不为STABLE，则消费者会发起joinGroup的请求，通知服务端自己要加入消费组，服务端收到客户端的join请求之后，会将消费组重新分配，此时返回一个syncDelayedTimeMs，告诉客户端分配需要多久完成，客户端可以等待syncDelayedTimeMs之后，再发起同步请求(SyncGroup)获取分配结果
如果Heartbeat的结果不为STABLE，则消费者会发起joinGroup的请求，通知服务端自己要加入消费组，服务端收到客户端的join请求之后，会将消费组重新分配，此时返回一个syncDelayedTimeMs，告诉客户端分配需要多久完成，客户端可以等待syncDelayedTimeMs之后，再发起同步请求(SyncGroup)获取分配结果
SDK进行的常用操作（匹配python）。 Java：准备环境~~变更分区数量 介绍使用DIS SDK进行的常用操作（匹配java）。 DIS服务端错误码 介绍使用DIS SDK过程中遇到异常时的响应信息。 父主题： 简介
与原生KafkaProducer接口适配说明 DISKafkaProducer的实现与KafkaProducer的实现不同，DISKafkaProducer的客户端与服务端通过Rest API实现，而KafkaProducer是基于TCP协议实现，在接口兼容上有如下差异。 表1 适配说明 原生KafkaProducer
与原生KafkaProducer接口适配说明 DISKafkaProducer的实现与KafkaProducer的实现不同，DISKafkaProducer的客户端与服务端通过Rest API实现，而KafkaProducer是基于TCP协议实现，在接口兼容上有如下差异。 表1 适配说明 原生KafkaProducer
户配置的source名称。 检查DIS Source下载数据是否正常。 向source指向的通道上传数据，如果flume没有报错且sink端能正常获取到数据，表示下载正常。 如果使用步骤 2中示例的配置，则从DIS获取的数据会输出到控制台上，其内容显示为字节数组格式。 登录DIS
c即可 若timestamp大于最新一条数据的时间戳或者是未来时间，则从最新一条数据之后开始读取。 样例代码 使用初始化DIS客户端初始化后的客户端实例通过DIS通道获取数据。 其中，“streamName”的配置值要与开通DIS通道中“通道名称”的值一致，“endpoint”，
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