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作业配置表不存在时自动创建，目的端字段映射不出来怎么处理？ 问题描述 迁移SQL Server数据到DWS，目的端配置了当表不存在时自动创建，目的端字段映射不出来 ，如下图所示。 原因分析 查看后端日志报：org.postgresql.util.PSQLException: ERROR:
Hudi目的端的作业执行卡Running，读取行数写入行数相等且不再增加怎么解决？ 问题描述 CDM写Hudi为两段式，先写到hive临时表，然后再执行spark sql写到Hudi，写入行数统计的是写hive临时表的行数，当行数不再增长时，说明源端数据已经读完写到Hive表中，此时作业正在执行Spark
Hudi目的端的作业执行过程中，由于源端连接闪断、超时或主动终止连接导致作业执行失败怎么处理？ 问题描述 作业执行过程中，由于源端连接闪断、超时或者源端主动终止了连接导致作业执行失败。 问题分析 日志中出现源端的read timeout报错，或者terminate by xxx之类的报错。
支持的数据类型 配置字段映射时，数据源支持的数据类型请参见表1，以确保数据完整导入到目的端。 表1 支持的数据类型 数据连接类型 数据类型说明 MySQL 请参见MySQL数据库迁移时支持的数据类型。 SQL Server 请参见SQL Server数据库迁移时支持的数据类型。 Oracle
支持的数据类型 配置字段映射时，数据源支持的数据类型请参见表1，以确保数据完整导入到目的端。 表1 支持的数据类型 数据连接类型 数据类型说明 MySQL 请参见MySQL数据库迁移时支持的数据类型。 SQL Server 请参见SQL Server数据库迁移时支持的数据类型。 Oracle
document中的多个字段为一个JSON串（多个字段合并成一个json串，当做一个字段到目的端）。 目的端数据库把同步过去数据，通过SQL分解处理。如下图。 这里不影响作业映射已有字段，combine()中是包含所有新增字段的json串，目的端sql进行处理即可获取数据。 父主题： 故障处理类
创建FusionInsight HDFS连接报错get filesystem怎么解决？ 问题描述 创建FusionInsight HDFS数据连接时，测试连通性提示获取文件系统失败的问题。 解决方案 客户使用的管理ip有误，正确的ip使用的是集群的一个浮动ip，端口使用HDFS的webui的端口即可解决。
故障分析 根据故障信息分析，考虑是作业配置限制，检查作业配置，发现目的端配置为导入开始前“不清除”，不清除可能存在多次操作，部分数据重复。 解决方案 目的端配置为导入开始前“清空全部数据”，验证后，源/目的端条数一致。 父主题： 故障处理类
统不会提示异常。 这样CDM从HDFS导出加密过的文件时，写入目的端的文件便是解密后的明文文件。 目的端配置加密 创建CDM导入文件到HDFS的作业时，目的端数据源选择HDFS、文件格式选择二进制格式后，在“目的端作业配置”的“高级属性”中，配置如下参数。 加密方式：选择“AES-256-GCM”。
统不会提示异常。 这样CDM从HDFS导出加密过的文件时，写入目的端的文件便是解密后的明文文件。 目的端配置加密 创建CDM导入文件到HDFS的作业时，目的端数据源选择HDFS、文件格式选择二进制格式后，在“目的端作业配置”的“高级属性”中，配置如下参数。 加密方式：选择“AES-256-GCM”。
客户通过CDM从OBS迁移到DLI ，使用两个集群分别迁移，源端和目标端以及作业配置都一样，2.6.0版本的CDM集群作业可以迁移成功，2.8.6版本的集群迁移失败。报错作业日志如下图所示。 原因分析 初步怀疑是源端和目标端在字段类型转换出现异常。 将目标端表字段类型biginit改为 string，重新跑作业还是失败，报错内容跟之前一样。
故障分析 作业配置中源端目标端均通过where语句多条件过滤，并非索引列，查询会全表扫描，且数据量在上亿行，数据量庞大，导致JDBC数据库连接失败，读取数据超时，进而导致sqoop异常，作业失败。 迁移作业是CDM作为客户端先从源数据中抽取部分数据，写到目标端，在进行下一次部分数据抽
Hadoop类型的数据源进行数据迁移时，建议使用的组件版本有哪些？ 建议使用的组件版本既可以作为目的端使用，也可以作为源端使用。 表1 建议使用的组件版本 Hadoop类型 组件 说明 MRS/Apache/FusionInsight HD Hive 暂不支持2.x版本，建议使用的版本：
在创建表/文件迁移作业时，CDM支持在源端和目的端的以下参数中配置时间宏变量： 源端的源目录或文件 源端的表名 “通配符”过滤类型中的目录过滤器和文件过滤器 “时间过滤”中的起始时间和终止时间 分区过滤条件和Where子句 目的端的写入目录 目的端的表名 支持通过宏定义变量表示符“${}
在创建表/文件迁移作业时，CDM支持在源端和目的端的以下参数中配置时间宏变量： 源端的源目录或文件 源端的表名 “通配符”过滤类型中的目录过滤器和文件过滤器 “时间过滤”中的起始时间和终止时间 分区过滤条件和Where子句 目的端的写入目录 目的端的表名 支持通过宏定义变量表示符“${}
已创建连接器源端为关系型数据库，以及目的端数据连接。 目的端数据表中已有时间日期字段或时间戳字段。如自动创表场景下，需提前在目的端表中手动创建时间日期字段或时间戳字段。 创建表/文件迁移作业 在创建表/文件迁移作业时，选择已创建的源端连接器、目的端连接器。 图1 配置作业 单击“下一
已创建连接器源端为关系型数据库，以及目的端数据连接。 目的端数据表中已有时间日期字段或时间戳字段。如自动创表场景下，需提前在目的端表中手动创建时间日期字段或时间戳字段。 创建表/文件迁移作业 在创建表/文件迁移作业时，选择已创建的源端连接器、目的端连接器。 图1 配置作业 单击“下一
字段偶尔显示不全，无法与目的端字段一一匹配，造成导入到目的端的数据不完整。 原因分析 由于HBase/CloudTable无Schema，每条数据的列数不固定，在字段映射界面CDM通过获取样值的方式有较大概率无法获得所有列，此时作业执行完后会造成目的端的数据不全。 这个问题，可以通过以下方法解决：
个字段迁移后多了一对引号，字段本身的引号多了转义符，其他字段没问题。 源端： 目的端： 故障分析 根据截图可以看出，源端样值中有符号：{ 括号 ”引号，等特殊符号，jdbc驱动会字段转义，导致目的端显示带有转义符号。 DLI外表及OBS桶存储，及文件到表迁移，可以考虑源端作业配置
lue '-1'is out of range for 8 b-bit integer”。 故障分析 根据问题现象，目的端类型不支持值为“-1”插入，检查目的端字段映射，排查映射问题。 根据上一步字段映射情况判断，进一步排查建表语句。 根据以上截图分析，INT1就是DWS字段类型
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