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查看GaussDB(for MySQL)实例运行情况 GaussDB(for MySQL)提供的DBA概览页面可以帮助您查看当前数据库实例的运行情况，包括实例状态、活动告警和重点性能指标的诊断结果。 告警统计 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库
什么是Serverless实例 背景 在现代企业级IT系统中，数据库的稳定性和可靠性是至关重要的。如果数据库不能稳定运行，那么整个系统的运行也将受到影响。为了保障数据库的稳定运行，用户通常会保守地进行配置，包括但不限于计算资源、内存、存储等多种资源和参数的设置，通过冗余的资源来保障在业务高峰时数据库的正常运行。
GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法 使用云数据库GaussDB(for MySQL)时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、无法获取连接、出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方案 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓
成本低。 客户端读请求按权重分发至后端只读节点，数据库实例整体负载更加均衡，提升资源利用率。 通过代理将指定业务的读请求路由到选定的只读实例上，实现业务隔离，避免多个业务之间相互影响。 数据库代理默认提供过载保护功能：避免用户执行大结果集操作时，因压力过大引起服务端OOM。该功能
有Linux弹性云服务器，参考购买并通过MySQL客户端连接GaussDB(for MySQL)实例。 有Windows弹性云服务器，执行3。 无弹性云服务器，执行2。 购买弹性云服务器时，选择Windows操作系统。 由于需要在ECS下载MySQL客户端，因此需要为ECS绑定弹性公网IP（EIP），并且选择与GaussDB(for
只对RC级别生效。数据库处于其他隔离级别时将绕过优化正常更新。 无法在stored function, trigger以及event中使用，否则将对客户端报如下错误： HOTSPOT hints can not be used in stored function, trigger or event
count(0)慢操作，系统CPU耗尽，随时有宕机的风险。 执行Show processlist，显示存在多次并发执行select count(0)进程信息： 原因分析 应用端大并发触发select count(0)慢操作，导致系统CPU资源耗尽。 解决方案 申请kill权限，间歇性批量执行kill select
GaussDB(for MySQL)实例CPU升高定位思路 GaussDB(for MySQL)实例CPU升高或100%，引起业务响应慢，新建连接超时等。 场景1 慢查询导致CPU升高 问题原因：大量慢SQL导致实例CPU升高，需要优化相应的慢SQL。 排查思路： 查看CPU使用率和慢日志个数统计监控指标。
该报错的原因为将增、删、改请求发送到了只读节点。 只读节点会将参数sql_replica_on参数设置为on以禁止增删改请求。 解决方案 请检查写业务的客户端连接IP是否正确，建议连接实例的浮动IP或Proxy的读写IP。 父主题： 基本使用类
VPC 弹性云服务器 ECS 云数据库GaussDB(for MySQL) 数据复制服务 DRS 使用说明 本实践的资源规划仅作为演示，端到端的数据为测试数据，实际业务场景资源以用户实际需求为准。 更多关于GaussDB(for MySQL)数据迁移须知请单击这里了解。 父主题：
查看GaussDB(for MySQL)实例整体运行情况 GaussDB(for MySQL)提供的实例总览页面可以帮助您查看该服务下所有数据库实例的整体运行情况，包括实例状态、活动告警和重点性能指标的诊断结果。 功能模块 实例总览页面从多个模块为用户展示实例的运行情况，各功能模块详情请参见表1。
在控制台以root账号通过DAS登录实例时，报错Access denied。 原因分析 查看mysql.user表中的root账号信息，排查客户端IP范围是否正确、是否使用SSL。 SELECT * FROM mysql.user WHERE User='root'; 如果发现root
nnodb_lock_wait_timeout和rds_ddl_lock_wait_timeout）的最小值。 使用示例 首先开启一个客户端，执行加锁操作，示例如下。 图1 加锁操作 通过如下命令，查看DDL快速超时功能的状态。 show variables like "%rds
并行查询简介 什么是并行查询 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查
功能介绍 云数据库GaussDB(for MySQL)支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能
实例购买成功后不能更换区域，请谨慎选择。 创建方式 选择“从RDS迁移”。 源实例信息 在下拉列表中选择需要迁移的RDS实例。 实例名称 填写目标端GaussDB(for MySQL)实例名称。 实例名称长度在4个到64个字符之间，必须以字母开头，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。
退订GaussDB(for MySQL)只读节点 操作场景 对于“包年/包月”模式的数据库实例，您可退订该实例中的单个只读节点。 约束条件 当实例中的只读节点个数≥2个时，才可选择退订只读节点，即实例中至少需要保留1个只读节点。 只能退订已隔离的只读节点。 当数据库实例存在进行隔
by语句。在MySQL中，distinct关键字的主要作用就是去重过滤。 distinct进行去重的原理是先进行分组操作，然后从每组数据中取一条返回给客户端，分组时有两种场景： distinct的字段全部包含于同一索引：该场景下MySQL直接使用索引对数据进行分组，然后从每组数据中取一条数据返回。
参数时，select出来的结果将不会存放在缓存中，而是直接导出到标准输出中。如果不添加该参数，则会把select的结果放在本地缓存中，然后再输出给客户端。 如果只是备份小量数据，足以放在空闲内存buffer中的话，禁用-q参数，则导出速度会快一些。 对于大数据集，如果没办法完全储存在内存缓存
应用无损透明（ALT）简介 数据库系统在进行只读升主、小版本升级和规格变更时，可能会中断用户会话，此时用户的应用程序需要感知到会话变化并提供复杂的应对措施来解决故障，比如判断数据库连接或事务是否中断，进行事务补偿以及重建数据库会话上下文等。 针对上述问题，GaussDB(for
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