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model_name="digit", order="desc") print(model_object_list) 参数说明 查询模型列表，返回list，list大小等于当前用户所有已经部署的模型个数， list中每个元素都是Model对象，对象属性和查询模型详情相同。查询模型列表返回说明： model_list
tasks：评测数据集任务，比如openllm。 batch_size：输入的batch_size大小，不影响精度，只影响得到结果速度，默认使用auto，代表自动选择batch大小。 output_path：结果保存路径。 使用lm-eval，比如加载非量化或者awq量化，llama3
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针对使用订阅算法的训练作业，无需推理代码和配置文件，其生成的模型可直接导入ModelArts。 使用容器化部署，导入的元模型有大小限制，详情请参见导入模型对于镜像大小限制。 前提条件 请确保训练作业已运行成功，且模型已存储至训练输出的OBS目录下（输入参数为train_url）。 针对
tasks：评测数据集任务，比如openllm。 batch_size：输入的batch_size大小，不影响精度，只影响得到结果速度，默认使用auto，代表自动选择batch大小。 output_path：结果保存路径。 使用lm-eval，比如加载非量化或者awq量化，llama3
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单位。 memory Integer 内存大小。 表8 GpuInfo 参数 参数类型 描述 brand String 品牌。 version String 卡类型。 unit String 单位。 memory Integer 卡内存大小。 gpu Number GPU数。 表9
ModelArts的终端节点服务，即可在自己的VPC节点中访问在线服务。 约束限制 调用API访问在线服务时，对预测请求体大小和预测时间有限制： 请求体的大小不超过12MB，超过后请求会被拦截。 因APIG（API网关）限制，平台每次请求预测的时间不超过40秒。 操作步骤 VPC访问通道访问在线服务操作步骤如下：
the signer 原因分析 OBS限制单次上传文件大小为5GB，TensorFlow保存summary可能是本地缓存，在每次触发flush时将该summary文件覆盖OBS上的原文件。当超过5GB后，由于达到了OBS单次导入文件大小的上限，导致无法继续写入。 处理方法 如果在运行训
和被复制文件夹大小，根据结果判断是否复制完毕： import moxing as mox mox.file.get_size('obs://bucket_name/obs_file',recursive=True) 其中，“get_size”为获取文件或文件夹的大小。“recur
（若无客户经理可提交工单）。 步骤2：资源配额提升 由于Server所需资源可能会超出华为云默认提供的资源（如ECS、EIP、SFS、内存大小、CPU核数），因此需要提升资源配额。 登录华为云管理控制台。 在顶部导航栏单击“资源 > 我的配额”，进入服务配额页面。 单击右上角“申请扩大配额”，填写申请材料后提交工单。
如何在ModelArts的Notebook实例中使用ModelArts数据集？ pip介绍及常用命令 在ModelArts的Notebook中不同规格资源/cache目录的大小是多少？ 资源超分对在ModelArts的Notebook实例有什么影响？ 如何在Notebook中安装外部库？ 在ModelArts的N
修改或删除标签进行重新标注。 针对图像分类场景，开始标注前，您需要了解： 图片标注支持多标签，即一张图片可添加多个标签。 标签名是由中文、大小写字母、数字、中划线或下划线组成，且不超过1024位的字符串。 针对物体检测场景，开始标注前，您需要了解： 图片中所有目标物体都要标注。 目标物体清晰无遮挡的，必须画框。
模型转换，包含模型转换、优化和量化等。 应用集成。 针对转换的模型运行时应用层适配。 数据预处理。 模型编排。 模型裁剪。 精度校验。 精度对比误差统计工具。 自动化精度对比工具。 网络结构可视化工具。 性能调优。 性能测试。 性能调优三板斧。 性能分析与诊断。 迁移测试报告。 推理迁移验收表。
7-aarch64-snt9b”。 类型 选择“ASCEND”。 实例规格 选择snt9b资源。 存储配置 选择“云硬盘EVS”。 磁盘规格 按照对应的存储使用情况选择存储大小。 SSH远程开发 如果需通过VS Code远程连接Notebook实例，可打开SSH远程开发，并选择自己的密钥对。 在Notebook列
版本列表中包含以下信息。 表2 版本列表 参数 说明 版本 模型当前版本。 状态 模型当前状态。 部署类型 模型支持部署的服务类型。 模型大小 模型的大小。 模型来源 显示模型的来源。 创建时间 模型的创建时间。 描述 模型的描述。 操作 部署：将模型发布为在线服务、批量服务或边缘服务。
在另存为弹出的窗口页面设置编码格式。 输入数据格式为csv时，建议文件大小不超过12MB。 如果单张图片/csv文件超过文件12MB，会提示报错，建议调整文件大小使其符合要求，或联系技术支持人员调整文件大小限制。 “请求路径” 批量服务中调用模型的接口URL，表示服务的请求路径
per_device_train_batch_size 1 必须修改，指定每个设备的训练批次大小。 gradient_accumulation_steps 8 指定梯度累积的步数,这可以增加批次大小而不增加内存消耗。 output_dir /home/ma-user/ws/tokenizers/Qwen2-72B
存放至OBS桶中使用。 数据存储位置 单击“数据存储位置”，从OBS桶中选择训练输入数据的存储位置。文件总大小要小于或等于10GB，文件数要小于或等于1000个，单个文件大小要小于或等于1GB。 训练启动时，系统将自动下载输入路径中的数据到训练运行容器。 获取方式 以参数名称为“
隔符仅支持一个字符，必须为大小写字母，数字和“!@#$%^&*_=|?/':.;,”其中的某一字符。 text_sample_separator 否 String 文本与标签之间的分隔符，默认为Tab键分隔，分隔符需转义。分隔符仅支持一个字符，必须为大小写字母，数字和“!@#$%^&*_=|
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