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数据保护手段 说明 静态数据保护 对于AI Gallery收集的用户个人信息中的敏感信息,如用户邮箱和手机号,AI Gallery在数据库中做了加密处理。其中,加密算法采用了国际通用的AES算法。 传输中的数据保护 在ModelArts中导入模型时,支持用户自己选择HTTP和
打开“存储配置”开关后,可以看到每个实例默认自带的系统盘的磁盘类型、大小或数量。 部分规格没有携带系统盘,在创建专属资源池时支持设置系统盘的磁盘类型和大小。 容器盘 打开“存储配置”开关后,可以看到每个实例自带的容器盘的磁盘类型、大小和数量。容器盘的类型只能是本地盘或云硬盘,不允许修改。 部
description String 标注任务描述信息。 label_stats Array of LabelStats objects 标注任务标签统计信息。 pass_rate Double 团队标注任务验收通过率。 repetition Integer 团队标注任务每个样本可以由多少人标注,最少为1。
Calling使用场景说明 使用场景 说明 增强能力 大模型通过Function Calling可以调用外部工具或服务,例如实时数据检索、文件处理、数据库查询等,从而扩展其能力。 实时数据访问 由于大模型通常基于静态数据集训练,不具备实时信息。Function Calling允许模型访问最新的数据,提供更准确、更及时的回答。
隔符仅支持一个字符,必须为大小写字母,数字和“!@#$%^&*_=|?/':.;,”其中的某一字符。 text_sample_separator 否 String 文本与标签之间的分隔符,默认为Tab键分隔,分隔符需转义。分隔符仅支持一个字符,必须为大小写字母,数字和“!@#$%^&*_=|
满了"/"根目录空间。 处理方法 排查数据集大小、数据集解压后的大小,checkpoint保存文件大小,是否占满了磁盘空间。具体规格的空间大小可参见训练环境中不同规格资源“/cache”目录的大小 如数据大小已超过/cache目录大小,则可以考虑通过SFS来额外挂载数据盘进行扩容。
过35G大小保存失败,为什么? 问题现象 我的镜像在SWR侧看,只有13G左右,在开发环境Notebook镜像管理注册,启动Notebook实例后,安装一些包后,镜像保存过程会提示超过35G大小,保存失败? 原因分析 SWR侧看到的大小是镜像压缩后的大小,解压后实际大小一般是压缩后的2
模型导入ModelArts。 约束与限制 关于自定义镜像规范和说明,请参见模型镜像规范。 使用容器化部署,导入的元模型有大小限制,详情请参见导入模型对于镜像大小限制。 前提条件 确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。 创建模型操作步骤 登录ModelArts管理控
需小于prompt-tokens。 --use-spec-decode:是否使用投机推理进行输出统计,不输入默认为false。当使用投机推理时必须开启,否则会导致输出token数量统计不正确。注:由于投机推理的性能测试使用随机输入意义不大,建议开启--dataset-type、-
设置验收结果为“不通过” 继续验收 针对未完成验收的任务,可以继续验收。针对未发起过验收流程的任务,不支持“继续验收”,按钮为灰色。 在“任务统计>标注进展”页签中,针对需继续验收的任务,单击“继续验收”。系统直接进入“实时验收报告”页面,您可以继续验收未验收的图片,设置其“验收结果”。
上传OBS文件到JupyterLab 在Notebook的JupyterLab中,支持将OBS中的文件下载到Notebook。注意:文件大小不能超过10GB,否则会上传失败。 通过JupyterLab打开一个运行中的Notebook。 单击JupyterLab窗口上方导航栏的ModelArts
需小于prompt-tokens。 --use-spec-decode:是否使用投机推理进行输出统计,不输入默认为false。当使用投机推理时必须开启,否则会导致输出token数量统计不正确。注:由于投机推理的性能测试使用随机输入意义不大,建议开启--dataset-type、-
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duration Integer 启动后设置的自动停止时间,单位为秒。 store_time Integer 该规格实例处于非活跃状态,在数据库最长保存的时长。单位为小时。 默认为“-1”, 表示可以无限制保存。 billing_flavor String 计费规格。当该字段为空时,使用规格名称计费。
需小于prompt-tokens。 --use-spec-decode:是否使用投机推理进行输出统计,不输入默认为false。当使用投机推理时必须开启,否则会导致输出token数量统计不正确。注:由于投机推理的性能测试使用随机输入意义不大,建议开启--dataset-type、-
动态扩容EVS适用于哪些使用场景 在Notebook开发过程中,初期存储使用量较小时, 创建Notebook可以选择小容量EVS, 比如5G大小; 开发完成后,需要大规模数据集训练,此时再将存储容量扩容至当前阶段所需容量,可以节约成本。 动态扩容EVS有什么限制 Notebook实例的存储配置采用的是云硬盘EVS。
accelerate==0.30.1 timm==0.9.16 准备数据集。 下载Kaggle官网提供的imagenet-mini数据集,解压之后文件大小4.1GB。该数据集是从[imagenet-2012]数据集中筛选的少量数据集。 准备预训练权重。 下载Hugging Face权重。 迁移适配。