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业务申请的POD、Secret、Congfigmap、PV、PVC会占用虚机资源。建议用户评估自己的业务使用量，按以下规格申请对应的虚机大小：1000pod+1000CM（300KB）推荐2U4G规格节点，2000pod+2000CM推荐4U8G规格节点，4000pod+4000CM推荐8U16G规格节点。
使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器
参数类型 描述 sizeLimit Object 所使用的localDir存储大小。 表134 emptyDir数据结构说明 参数 参数类型 描述 sizeLimit integer 所使用的emptyDir存储大小。 取值：(0, 2147483647] 单位：Gi。 medium String
基本概念 云容器实例基于Kubernetes的负载模型增强了容器安全隔离、负载快速部署、弹性负载均衡、弹性扩缩容、蓝绿发布等重要能力。 云容器实例提供Kubernetes原生API，支持使用kubectl，且提供图形化控制台，让您能够拥有完整的端到端使用体验，使用云容器实例前，建议您先了解相关的基本概念。
Pod 什么是Pod Pod是Kubernetes创建或部署的最小单位。一个Pod封装一个或多个容器（container）、存储资源（volume）、一个独立的网络IP以及管理控制容器运行方式的策略选项。 Pod使用主要分为两种方式： Pod中运行一个容器。这是Kubernete
annotations中增加 everest.io/disk-iops 和 everest.io/disk-throughput 字段，IOPS和吞吐量大小范围可见EVS文档。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /api/v1/namespaces/{namespace}/p
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