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Java样例代码 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.spark.examples.
vertexid>/taskmanagers 一个流图顶点的TaskManager统计信息。 这是“/ jobs / <jobid> / vertices / <vertexid>”返回的子任务统计信息的聚合。 /jobs/<jobid>/vertices/<vertexid>/accumulators
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用户admin权限,进入spark-beeline执行下列操作: set role admin;create database db2;use db2;add jar /home/smartcare-udf-0.0.1-SNAPSHOT.jar;create function f11
配置MRS集群审计日志转储 Manager的审计日志默认保存在数据库中,如果长期保留可能引起数据目录的磁盘空间不足问题,管理员如果需要将审计日志保存到其他归档服务器,可以在FusionInsight Manager设置转储参数及时自动转储,便于管理审计日志信息。 若用户未配置审计
用户admin权限,进入spark-beeline执行下列操作: set role admin;create database db2;use db2;add jar /home/smartcare-udf-0.0.1-SNAPSHOT.jar;create function f11
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ClickHouse客户端使用实践 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse依靠ReplicatedMergeTree引擎与ZooKee
假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量,并做到状态严格一致性,即:当应用出现异常并恢复后,各个算子的状态能够处于统一的状态。 数据规划 使用自定义算子每秒钟产生大约10000条数据。 产生的数据为一个四元组(Long,String,String,Integer)。 数据经统计后,统计结果打印到终端输出。
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enabled true Rocksdb非统计的监测,非统计的监测包含Rocksdb Property包含的监测项 state.backend.rocksdb.metrics.statistics.enabled true Rocksdb Statistics统计监测 state.backend
Scala样例代码 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.spark.examples.
OpenTSDB OpenTSDB是一个基于HBase的分布式、可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息,并可实现数据的秒级查询,解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。 OpenTSDB由时间序列守护进程(TSD)和一组命令行
OpenTSDB简介 OpenTSDB是一个基于HBase的分布式、可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息,并可实现数据的秒级查询,解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。 OpenTSDB使用场景有如下几个特点: 采集指标在某一
可选择如下格式: jdbc:oracle:thin@Oracle数据库所在的IP地址:端口号/Oracle数据库pdb名称 jdbc:oracle:thin@Oracle数据库所在的IP地址:端口号:Oracle数据库实例名称。 jdbc:oracle:thin:@192.168.1
HBase本地二级索引介绍 场景介绍 HBase是基于Key-Value的分布式存储数据库,基于rowkeys对表中的数据按照字典进行排序。如果您根据指定的rowkey查询数据,或者扫描指定rowkey范围内的数据,HBase可以快速查找到需要读取的数据,从而提高效率。在大多数实