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nlyMany）的各种工作负载（Deployment/StatefulSet）和普通任务（Job）使用，主要面向大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序、智能视频监控、备份归档、企业云盘（网盘）等场景。 相关参考 CCE支持挂载第三方租户的OBS桶，包含OBS并行文件系统
工作负载最佳实践 本文主要为您介绍工作负载相关实践。 场景分类 相关最佳实践 创建工作负载相关实践 合理分配容器计算资源 在CCE中实现应用高可用部署 升级实例过程中实现业务不中断 通过特权容器功能优化内核参数 使用Init容器初始化应用 CCE中使用x86和ARM双架构镜像 使用SWR触发器自动更新工作负载版本
集群类型：CCE集群 集群版本：v1.25 集群规模：50节点 高可用：是 1 2.91元/小时 虚拟机节点 建议选择按需计费。 虚拟机节点类型：通用计算增强型 节点规格：4核 | 8GiB 操作系统：EulerOS 2.9 系统盘：50GiB | 通用型SSD 数据盘：100GiB | 通用型SSD
Secret落盘加密特性兼容性检查异常处理 检查项内容 检查本次升级的目标版本是否支持Secret落盘加密特性，若不支持则不允许开启Secret落盘加密特性的集群升级至该版本。 解决方案 CCE从v1.27版本开始支持Secret落盘加密特性，开放该特性的版本号如下： v1.27集群：v1
有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认项目
CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络）
有容器。 restartPolicy仅针对同一节点上kubelet的容器重启动作。当Pod中的容器退出时，kubelet 会按指数回退方式计算重启的延迟（10s、20s、40s...），其最长延迟为5分钟。 一旦某容器执行了10分钟并且没有出现问题，kubelet对该容器的重启回退计时器执行重置操作。
而非Node资源紧张情况，系统倾向于在其原来所在的机器上重启该容器。 如果资源充足，可将QoS Pod类型均设置为Guaranteed。用计算资源换业务性能和稳定性，减少排查问题时间和成本。 如果想更好的提高资源利用率，业务服务可以设置为Guaranteed，而其他服务根据重要程
EulerOS 2.5 和CentOS 7.6的集群节点不受该漏洞影响。 漏洞修复方案 容器内进程使用非root用户启动的进程可以通过为工作负载配置安全计算模式seccomp，建议配置RuntimeDefault模式或者禁用unshare等系统调用。具体配置方法可参考社区官方资料使用 Seccomp
CRI-O容器运行时引擎任意代码执行漏洞（CVE-2022-0811） 漏洞详情 crowdstrike安全团队披露CRI-O 1.19版本中存在一个安全漏洞，攻击者可以利用该漏洞绕过保护措施并在主机上设置任意内核参数。这将导致任何有权在使用CRI-O的Kubernetes集群上部署Pod的用户都可以滥用kernel
CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络）
1.0015×5 = 7.785元 节点池创建或手动扩容时，如遇规格资源不足或配额不足导致节点创建失败的场景，请根据实际创建的节点数量进行计算。 父主题： 节点池
在节点列表中选择一个或多个DefaultPool中的节点，单击“更多 > 重置节点”。 在弹出的窗口中单击“下一步”，跳转到参数配置界面。 配置节点参数。 计算配置 表1 计算配置参数 参数 参数说明 节点规格 重置节点时不支持修改节点规格。 容器引擎 CCE支持Docker和Containerd容器引擎
搭建Jenkins和Gitlab环境 前提条件 创建一个新的VPC，本示例中名为vpc-X，所使用网段为192.168.0.0/16。 创建一台位于vpc-X（192.168.0.0/16网段）的ECS服务器，推荐规格为4vCPUs 16GiB，系统为Huawei Cloud EulerOS
不会触发指标扩容。 执行动作：达到触发条件后所要执行的动作。 自定义：为节点池增加指定数量的节点。 自动计算：当达到触发条件时，自动扩容节点，将分配率恢复到触发条件以下。计算公式如下： 扩容节点数 = 节点池容器组（Pod）资源申请值 / （单节点可用资源值 * 目标分配率） -
Splitting、Trainer、Serving、Logging等，需要一组容器进行协同工作，就很适合基于容器组的Gang调度策略。MPI计算框架下的多线程并行计算通信场景，由于需要主从进程协同工作，也非常适合使用Gang调度策略。容器组下的容器高度相关也可能存在资源争抢，整体调度分配，能够
区提供的集群默认调度器，CCE同时还支持增强的Volcano调度器，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 您可以选择将kube-scheduler调度器和Volcano调度器配合使用，也可以单独使用kube-scheduler调度器或Volcano调度器。
性能要求较高：由于没有额外的隧道封装，相比于容器隧道网络模式，VPC网络模型集群的容器网络性能接近于VPC网络性能，所以适用于对性能要求较高的业务场景，比如：AI计算、大数据计算等。 中小规模组网：由于VPC路由网络受限于VPC路由表条目配额的限制，建议集群规模为1000节点及以下。 容器IP地址管理 VPC网络模型根据如下规则分配容器IP：
21 插件性能优化，降低资源消耗 1.2.11 v1.15 v1.17 v1.19 v1.21 从K8s Metrics API查询资源指标 计算资源利用率时考虑未就绪的Pod 1.2.10 v1.15 v1.17 v1.19 v1.21 适配CCE v1.21集群 1.2.4 v1
模式。 无本地存储的轻量化模式指标数据存储于AOM，您的Grafana等应用需要对接至AOM。该模式集群内资源占用非常低，可以显著节省您的计算和存储成本，AOM服务按照上报的指标量进行计费，其中，基础指标免费，自定义指标按量计费；自定义指标可以按需废弃，您可以仅保留基础免费指标使用AOM。
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