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能直接通过ssh访问CloudTable的计算节点吗？ 不能。CloudTable的底层计算单元运行在一个VPC网络中，VPC即虚拟私有云，是通过逻辑方式进行网络隔离，提供安全、隔离的网络环境，为您的数据提供了一层保护。您只能使用客户端工具或者应用程序连接到CloudTable的
据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。 优势： 海量存储 支持离线、在线海量KeyValue数据存储，存储容量可扩展。 高性能读写 亿级写入吞吐量、ms级查询，用于在线应用和报表展现。 生态丰富 基于Hadoop生态组件丰富，与华为云产品有高度的整合能力。 画像数据存储和查询
CloudTable集群。 创建CloudTable集群时，请根据业务负载确定计算单元数量。在集群创建后，不支持计算单元缩容，并根据计算单元数量收费。如果集群处理业务的时延超出建议值，请考虑扩容增加计算单元数量。 父主题： 通用类
资源单价 计算规格 节点规格单价 * 购买时长*节点数量 以控制台实际显示价格为主。 存储费用 数据存储单价*数据存储容量*节点个数*购买时长 以控制台实际显示价格为主。 图中价格仅供参考，实际计算请以表格存储服务器价格详情中的价格为准。 图4 包年/包月HBase费用计算示例 图5
ClickHouse集群节点扩容 ClickHouse节点扩容增加集群中计算节点的数量，计算节点的扩容过程，不影响当前系统运行。 余额不足账户无法扩容。 配额不足无法扩容。 zookeeper节点不支持节点扩容。 操作步骤 登录CloudTable管理控制台。 单击集群管理，显示当前集群列表。
配置费用将包括以下部分： 节点费用：根据所选节点规格和节点数量计算的费用。 存储费用：根据所选存储规格、容量以及节点数量计算的费用。 ClickHouse组件 表3 ClickHouse适用计费项 计费项 说明 计算规格 节点的计算规格。 存储规格 节点的存储规格以及容量。 节点数量 节点的数量。
ClickHouse磁盘扩容 磁盘扩容，即纵向扩容，是一种扩容节点内磁盘容量的操作。一般来说，具体的数据存储在计算节点，当计算节点磁盘容量不足时，业务数据将无法存储，因此需要对节点进行纵向扩容。 磁盘扩容过程中，集群业务可能存在抖动。 当集群状态处于“服务中”，且没有任何任务操作
华北-北京一 类型 计算单元。 计算单元 每月时长规格 750小时/月。 750小时 购买时长 单击时长的按钮，确定“购买时长”。 - 购买数量 所需购买的计算单元的个数。 如果您是首次购买，建议您购买至少2个计算单元，因为一个CloudTable集群至少需要2个计算单元。 如果您非
HBase集群磁盘扩容 磁盘扩容，即纵向扩容，是一种扩容节点内磁盘容量的操作。一般来说，具体的数据存储在计算节点，当计算节点磁盘容量不足时，业务数据将无法存储，因此需要对节点进行纵向扩容。 磁盘扩容过程中，集群业务可能存在抖动。 当集群状态处于“服务中”，且没有任何任务操作（如：
HBase集群无法查看单个表的增量值，需要通过后台帮您查询，或者可以通过控制台查看每日新增数据，查看详情页已经使用的存储容量，通过记录存储容量值计算增量。 父主题： 数据读写类
典型场景说明 通过典型场景，我们可以快速学习和掌握标签索引的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 某在线付费学习APP给会员打上各种属性标签，以方便后续的资源投放和精准定位营销。例如，需要ms级统计拥有学士和硕士学位的用户数量是多少？以及是哪些用户？ 用户信息表字段如下：
于HBase、Doris、ClickHouse提供的全托管数据存储和分析服务。CloudTable提供GB~PB级数据存储和分析能力，用于在线查询、数据仓库、数据集市、实时分析等场景。可被广泛应用于互联网、物联网、车联网、金融、政府、物流、制造、零售等行业。 CloudTable产品架构
index_granularity = 8192; 图2 计算节点配置 表3 计算节点参数说明 参数 参数说明 云存储 计算规格 请根据业务需求合理选择计算规格。在计算规格列表中展示了每一种计算规格单个节点的CPU、内存和建议使用场景。 说明： 支持的计算规格： 4U16G。 4U32G。 8U32G。
表1 HBase/Doris/ClickHouse计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 计算规格 计费因子：vCPU和内存，不同规格的实例类型提供不同的计算和存储能力。 按需计费、包年/包月 集群节点规格单价 * 购买时长 * 节点数量 实例规格单价请参见表格服务器价格详情中的“规格价格”。
集群出现问题。 图3 FE节点配置 表3 FE节点配置 参数 参数说明 计算规格 请根据业务需求合理选择计算规格。在计算规格列表中展示了每一种计算规格单个节点的CPU、内存和建议使用场景。 说明： 支持的计算规格： 8U16G。 16U32G。 32U64G。 64U128G。 4U16G。
了丰富的索引结构来加速数据读取与过滤，利用分区分桶裁剪功能，Doris可以支持在线服务业务的超高并发，单节点最高可支持上千QPS。更进一步，Doris结合了向量化执行引擎来充分发挥现代化CPU并行计算能力，辅以智能物化视图技术实现预聚合加速，并可以通过查询优化器同时进行基于规划和基于代价的查询优化。
KEY。三种模型中数据都是按KEY进行排序。 Aggregate模型。 Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对count( * ) 查询很不友好。同时因为固定了Value列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询时，需要考虑语意正确性。
参数说明 计算节点 请根据业务需求合理选择计算规格。在计算规格列表中展示了每一种计算规格单个节点的CPU、内存和建议使用场景。 说明： 支持的计算规格： 4U16G。 8U16G。 8U32G。 16U32G。 16U64G。 32U64G。 存储规格 选择HBase计算节点的磁盘规格、容量。
CloudTable作为大数据存储服务，提供高效的kv随机查询能力。在此基础上，CloudTable服务引入自研的分布式多维标签索引能力，存储格式与计算基于位图进行。用户可以根据自身业务需求来定义HBase表中的哪些字段需要构建标签索引，用户写入数据时将自动生成标签数据。同时，标签索引基于
格配置如下： 计算节点 计算规格：4U16G。 存储规格：高IO，容量500GB/节点 节点数量：2个。 zookeeper节点 计算规格：4U16G。 存储规格：超高io，容量100GB/节点 节点数量：默认3个，不可修改。 计费构成分析 基于此样例，可以详细计算出变更规格前后的消费情况。
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