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切换Hive执行引擎为Tez 操作场景 Hive支持使用Tez引擎处理数据计算任务,用户在执行任务前可手动切换执行引擎为Tez。 前提条件 集群已安装Yarn服务的TimelineServer角色,且角色运行正常。 客户端切换执行引擎为Tez 安装并登录Hive客户端,具体操作请参考Hive客户端使用实践。
Spark任务需要调整executor的overhead内存,设置了参数spark.yarn.executor.memoryOverhead=4096,但实际计算的时候依旧按照默认值1024申请资源。 原因分析 从Spark 2.3版本开始,推荐使用新参数spark.executor.memoryO
有类型的RDD操作(比如map、filter、flatMap)。 支持基于Event Time的聚合计算,支持对迟到数据的处理。 支持对流式数据的去除重复数据操作。 支持状态计算。 支持对流处理任务的监控。 支持批流join,流流join。 当前JOIN操作支持列表如下: 左表 右表
Bitwise函数 bit_count(x, bits) → bigint 计算2的补码表示法中x中设置的位数(视为有符号位的整数)。 SELECT bit_count(9, 64); -- 2 SELECT bit_count(9, 8); -- 2 SELECT bit_count(-7
查看MRS组件角色实例日志 MRS集群创建成功后,用户可以通过Manager界面在线直接查看组件各角色实例的日志内容并下载指定日志文件,便于快速定位分析问题。 本章节操作仅支持MRS 3.x及之后的版本。 查看角色实例日志 登录FusionInsight Manager。 选择“集群
从零开始使用Spark 本章节提供从零开始使用Spark提交sparkPi作业的操作指导,sparkPi是最经典的Spark作业,它用来计算Pi(π)值。 操作步骤 准备sparkPi程序。 开源的Spark的样例程序包含多个例子,其中包含sparkPi。可以从https://archive
ClickHouse与其他组件的关系 ClickHouse安装部署依赖ZooKeeper服务。 ClickHouse通过Flink流计算应用加工生成通用的报表数据(明细宽表),准实时写入到ClickHouse,通过Hive/Spark作业加工生成通用的报表数据(明细宽表),批量导入到ClickHouse。
SQL防御前提条件 已安装包含HetuEngine服务的集群客户端,安装目录如“/opt/hadoopclient”。 HetuEngine服务及计算实例运行状态正常。 如集群已启用Kerberos认证,需提前创建HetuEngine的用户并授予相关权限,且需要通过Ranger为该用户配
是一条直线。这意味着可以使用笛卡尔数学和直线矢量来计算几何形状(面积,距离,长度,交点等)。 SphericalGeography类型的基础是一个球体。球面上两点之间的最短路径是大圆弧。这意味着必须使用更复杂的数学方法在球体上计算地形(区域,距离,长度,交点等)。不支持考虑到实际球体形状的更精确的测量。
opts参数;如果未设置-Xmx,Xmx值从mapreduce.map.memory.mb*mapreduce.job.heap.memory-mb.ratio计算获取。 MRS 3.x之前版本:-Xmx2048M -Djava.net.preferIPv4Stack=true MRS 3.x及之后版本:
Web页面无法直接连接? 问题 无法通过“http://JobManager IP:JobManager的端口”访问Web页面。 回答 由于浏览器所在的计算机IP地址未加到Web访问白名单导致。用户可以通过以下步骤来解决问题。 查看客户端的配置文件“conf/flink-conf.yaml”。
allow-access-address”中是否已经添加浏览器所在的计算机IP地址。如果没有添加,可以通过这两项配置项进行添加。例如: jobmanager.web.access-control-allow-origin: 浏览器所在的计算机IP地址 jobmanager.web.allow-access-address:
息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Kafka结构
MRS集群所在VPC部署了VPCEP后集群补丁安装失败 问题现象 通过MRS管理控制台为MRS集群在线安装补丁,补丁安装失败,报错日志信息中提示访问OBS 403无权限。 原因分析 用户集群所在VPC中,部署并配置了VPC终端节点(VPCEP)。相关的终端节点策略中,未允许MRS
息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Kafka结构
Spark是一个开源的并行数据处理框架,能够帮助用户简单、快速的开发,统一的大数据应用,对数据进行离线处理、流式处理、交互式分析等。 用户可以在MRS管理控制台在线创建一个作业并提交运行,也可以通过MRS集群客户端来以命令行形式提交作业。 前提条件 用户已经将运行作业所需的程序包和数据文件上传至OBS系统或HDFS中。
取结果,本章节指导您如何在MRS集群中提交一个Flink作业。 Flink作业用于提交jar程序处理流式数据。 用户可以在MRS管理控制台在线创建一个作业并提交运行,也可以通过MRS集群客户端来以命令行形式提交作业。 操作视频 本视频以在未开启Kerberos认证的MRS 3.1
作业。 MapReduce作业用于提交Hadoop jar程序快速并行处理大量数据,是一种分布式数据处理模式。 用户可以在MRS管理控制台在线创建一个作业并提交运行,也可以通过MRS集群客户端来以命令行形式提交作业。 前提条件 用户已经将作业所需的程序包和数据文件上传至OBS或HDFS文件系统中。
据。 数据存储在OBS:数据存储和计算分离,集群存储成本低,存储量不受限制,并且集群可以随时删除,但计算性能取决于OBS访问性能,相对HDFS有所下降,建议在数据计算不频繁场景下使用。 数据存储在HDFS:数据存储和计算不分离,集群成本较高,计算性能高,但存储量受磁盘空间限制,删
allow-access-address”中是否已经添加浏览器所在的计算机IP地址。如果没有添加,可以通过这两项配置项进行添加。例如: jobmanager.web.access-control-allow-origin: 浏览器所在的计算机IP地址 jobmanager.web.allow-access-address: