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下载的证书JKS和CRT有什么区别? 使用Java语言连接实例时,需要用JKS格式的证书。使用Python语言连接实例时,需要用CRT格式的证书。 父主题: 连接问题
易出错。 简单API 提供简单的实例管理RESTful API,使用门槛低。 无 成本低廉 按需使用 提供多种规格,按需使用,支持一键式在线进行实例代理个数、磁盘存储空间和代理规格扩容。 搭建消息服务本身需要费用,而且即使没有使用,所占用资源本身依旧要收费。 完全托管 租户不需
使用时请注意。 Token认证 Token的有效期为24小时,需要使用一个Token鉴权时,可以先缓存起来,避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌(临时)的意思,拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头,从而通过
主题数量。 partitions_count Integer 分区数量。 online_partitions_count Integer 在线分区数量。 replicas_count Integer 副本数量。 isr_replicas_count Integer ISR(In-Sync
B*2+33GB*1=233GB。 Kafka实例支持对存储进行扩容,根据业务增长,随时扩容,节约成本。 Kafka单机实例Topic数量计算 Kafka实例对Topic分区数之和设置了上限,当达到上限之后,用户无法继续创建Topic。 所以,Topic数量和实例分区数上限、每个
根据实际业务需求,合理增加消费者个数(消费并发度),确保分区数/消费者数=整数,建议消费者数和分区数保持一致。 提高消费者的消费速度,通过优化消费者处理逻辑(减少复杂计算、第三方接口调用和读库操作),减少消费时间。 增加消费者每次拉取消息的数量:拉取数据/处理时间 >= 生产速度。 生产者端 生产消息时,给
Yikes! Insufficient partition balance when creating topic : projectman_project_enterprise_project Try again. 问题现象: 在Kafka Manager中无法创建topic,报错:Yikes
为什么限制Topic的总分区数? Kafka以分区为粒度管理消息,分区多导致生产、存储、消费都碎片化,影响性能稳定性。在使用过程中,当Topic的总分区数达到上限后,用户就无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同,如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称
按需转包年/包月 如果您需要长期使用当前按需购买的Kafka实例,可以将该Kafka实例转为包年/包月计费模式,以节省开支。按需计费变更为包年/包月会生成新的订单,用户支付订单后,包年/包月资源将立即生效。 假设用户于2023/04/18 15:29:16购买了一个按需计费的Ka
true/false true offsets.retention.minutes 消费位点保留时间是消费位点最大保留时间,从提交消费位点的时间开始计算,超过该时间的消费位点将被删除。消费者每次向Topic分区提交一次消费位点时,该消费位点的保留时间将会被重置为0。 2023年5月1日前创建的实例,此参数为静态参数。
存储空间费用组成。了解每种计费项的计费因子、计费公式等信息,请参考计费项。 如需了解实际场景下的计费样例以及各计费项在不同计费模式下的费用计算过程,请参见计费样例。 续费 包年/包月Kafka实例在到期后会影响Kafka实例的正常运行。如果您想继续使用Kafka实例,需要在规定的
分布式消息服务Kafka版(Distributed Message Service for Kafka)是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。 免费体验 图说Kafka 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转Kafka 01 了解 了解
0GB*2+33GB*3=299GB。 Kafka实例支持对存储进行扩容,根据业务增长,随时扩容,节约成本。 Kafka实例Topic数量计算 Kafka实例对Topic分区数之和设置了上限,当达到上限之后,用户无法继续创建Topic。 所以,Topic数量和实例分区数上限、每个
发场景是消费者长时间没有与服务端通信导致,比如处理消息耗时太久阻塞等。 对文件中每次Preparing到Stabilized完成的时间进行计算得到以下结果图。图中时间为UTC+0时间,对应北京时间需要加8小时。 图1 消费组rebalance图 从以上图中可以看出,消费组reba
Kafka实例是否需要创建消费组、生产者和消费者? “auto.create.groups.enable”为“true”时,不需要单独创建消费组、生产者和消费者,在使用时自动生成,实例创建后,直接使用即可。 “auto.create.groups.enable”为“false”时
使用客户端连接Kafka(开启SASL) 本章节介绍如何使用开源的Kafka客户端访问开启密文接入的Kafka实例的方法。密文接入表示客户端访问Kafka实例时,需要进行SASL认证。如果Kafka安全协议为“SASL_SSL”,客户端和Kafka实例进行通信时,数据使用加密传输,安全性更高。
0和Broker 2中存在Leader副本和Follower副本,由于Leader副本的限流和Follower副本限流分开计算,Broker 0和Broker 2需要分别计算Leader副本的限流和Follower副本限流。由此得出以下数据: Broker 0作为Leader副本在200
详细介绍请参见通过成本标签维度查看成本分配。 使用成本单元进行成本分配 企业可以使用成本中心的“成本单元”来拆分公共成本。公共成本是指多个部门共享的计算、网络、存储或资源包产生的云成本,或无法直接通过企业项目、成本标签分配的云成本。这些成本不能直接归属于单一所有者,因此不能直接归属到某一类
为什么消息创建时间显示1970? 消息创建时间是由生产客户端在生产消息时通过CreateTime指定的,如果生产消息时没有设置此参数,消息创建时间会默认为1970。 父主题: 消息问题
为什么Console页面上,消息查询查不到消息? 可能原因1:消息已被老化。 解决方法:修改老化时间。 可能原因2:消息的createTime时间戳不对。 Console页面是根据时间查询的,所以查不到。时间戳是由客户端生成,不同客户端有不同的处理策略,有的客户端默认值会是0或者-1,则查询不到消息。