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补丁基本信息说明 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 3.1.0.0.16 发布时间 2024-11-25 解决的问题 提交Spark SQL作业,中文冒号被转换成英文冒号。 Spark SQL外表动态分区执行insert overwrite报错。 Spark JDBC产生空指针报错。
基于二级索引查询HBase表数据 功能介绍 针对添加了二级索引的用户表,您可以通过Filter来查询数据。其数据查询性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 HIndex支持的Filter类型为“SingleColumnValueFilter”,“SingleColumnValu
HBase Java API接口介绍 HBase采用的接口与Apache HBase保持一致,请参见http://hbase.apache.org/apidocs/index.html。 新增或修改的接口 HBase 0.98.3建议使用org.apache.hadoop.hbase
配置Hive自读自写SQL防御规则 操作场景 Hive支持对自读自写的SQL语句进行拦截。如果一条SQL语句中查询的表、分区或目录与插入的表、分区或目录一致,且以覆盖的方式插入查询的结果数据,便可判定存在自读自写的场景,用户可以在SQL防御界面通过添加规则ID为“dynamic_0004”的防御规则开启该拦截功能。
基于二级索引查询HBase表数据 功能介绍 针对添加了二级索引的用户表,您可以通过Filter来查询数据。其数据查询性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 HIndex支持的Filter类型为“SingleColumnValueFilter”,“SingleColumnValu
基于二级索引查询HBase表数据 功能介绍 针对添加了二级索引的用户表,您可以通过Filter来查询数据。其数据查询性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 HIndex支持的Filter类型为“SingleColumnValueFilter”,“SingleColumnValu
基于二级索引查询HBase表数据 功能介绍 针对添加了二级索引的用户表,您可以通过Filter来查询数据。其数据查询性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 HIndex支持的Filter类型为“SingleColumnValueFilter”,“SingleColumnValu
正则表达式函数 概述 所有的正则表达式函数都使用Java样式的语法。但以下情况除外: 使用多行模式(通过(?m)标志启用)时,只有\ n被识别为行终止符。 此外,不支持(?d)标志,因此不能使用。 大小写区分模式(通过(?i)标志启用)时,总是以unicode的模式去实现。同时,
Spark REST API接口介绍 功能简介 Spark的REST API以JSON格式展现Web UI的一些指标,提供用户一种更简单的方法去创建新的展示和监控的工具,并且支持查询正在运行的app和已经结束的app的相关信息。开源的Spark REST接口支持对Jobs、Sta
Flink客户端使用实践 本节提供使用Flink运行wordcount作业的操作指导。 前提条件 MRS集群中已安装Flink组件。 集群正常运行,已安装集群客户端,例如安装目录为“/opt/hadoopclient”。以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。 使用Flink客户端(MRS
Flink Join样例程序(Java) 功能介绍 在Flink应用中,调用flink-connector-kafka模块的接口,生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka,则需要引入FusionInsight的kafka-clients-*.jar
Flink Join样例程序(Java) 功能介绍 在Flink应用中,调用flink-connector-kafka模块的接口,生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka,则需要引入kafka-clients-*.jar,该jar包可在client目录下获取。
使用ClickHouse客户端 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。 前提条件 已安装客户端,例如安装目录为“/opt/client”。以下操作的客户端目
Flink Join样例程序(Java) 功能介绍 在Flink应用中,调用flink-connector-kafka模块的接口,生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka,则需要引入FusionInsight的kafka-clients-*.jar
在本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。
准备连接MapReduce集群配置文件 如果需要使用访问多组件样例程序,请确保集群已安装Hive、HBase服务。 准备集群认证用户信息 对于开启Kerberos认证的MRS集群,需提前准备具有相关组件操作权限的用户,并下载认证凭据文件用于程序认证。 以下MapReduce权限配
配置ClickHouse对接OpenLDAP认证系统 ClickHouse支持和OpenLDAP进行对接,通过在ClickHouse上添加OpenLDAP服务器配置和创建用户,实现账号和权限的统一集中管理和权限控制等操作。此方案适合从OpenLDAP服务器中批量向ClickHouse中导入用户。
准备连接IoTDB集群配置文件 准备集群认证用户信息 对于开启Kerberos认证的MRS集群,需提前准备具有相关组件操作权限的用户用于程序认证。 以下IoTDB权限配置示例供参考,在实际业务场景中可根据业务需求灵活调整。 登录FusionInsight Manager。 选择“系统
Flink Join样例程序(Java) 功能介绍 在Flink应用中,调用flink-connector-kafka模块的接口,生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka,则需要引入kafka-clients-*.jar,该jar包可在client目录下获取。
ClickHouse使用OpenLDAP认证 ClickHouse支持和OpenLDAP进行对接,通过在ClickHouse上添加OpenLDAP服务器配置和创建用户,实现账号和权限的统一集中管理和权限控制等操作。此方案适合从OpenLDAP服务器中批量向ClickHouse中导入用户。