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GaussDB(DWS) PL/pgSQL使用规则 总体开发原则 应完全按照设计文档进行开发。 程序模块应做到高内聚低耦合。 应有正确、全面的故障对策。 程序编写应做到结构合理，条理清晰。 程序名称命名应按照统一的命名规则进行命名。 应充分考虑程序的运行效率，包括程序的执行效率和
GaussDB(DWS) PL/pgSQL使用规则 总体开发原则 应完全按照设计文档进行开发。 程序模块应做到高内聚低耦合。 应有正确、全面的故障对策。 程序编写应做到结构合理，条理清晰。 程序名称命名应按照统一的命名规则进行命名。 应充分考虑程序的运行效率，包括程序的执行效率和
解析器 文本搜索解析器负责将原文档文本分解为多个token，并标识每个token的类型。这里的类型集由解析器本身定义。注意，解析器并不修改文本，它只是确定合理的单词边界。由于这一限制，人们更需要定制词典，而不是为每个应用程序定制解析器。 目前GaussDB(DWS)提供了四个内置的解析器，分别为pg_catalog
数字操作函数 abs(x) 描述：绝对值。 返回值类型：和输入相同。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT abs(-17.4); abs ------ 17.4 (1 row) acos(x) 描述：反余弦。 返回值类型：double precision 示例： 1 2
创建和管理GaussDB(DWS)索引 索引可以提高数据的访问速度，但同时也增加了插入、更新和删除操作的处理时间。所以是否要为表增加索引，索引建立在哪些字段上，是创建索引前必须要考虑的问题。需要分析应用程序的业务处理、数据使用、经常被用作查询的条件或者被要求排序的字段来确定是否建立索引。
创建和管理GaussDB(DWS)索引 索引可以提高数据的访问速度，但同时也增加了插入、更新和删除操作的处理时间。所以是否要为表增加索引，索引建立在哪些字段上，是创建索引前必须要考虑的问题。需要分析应用程序的业务处理、数据使用、经常被用作查询的条件或者被要求排序的字段来确定是否建立索引。
时间/日期函数 age(timestamp, timestamp) 描述：将两个参数相减，并以年、月、日作为返回值。若相减值为负，则函数返回亦为负。 返回值类型：interval 示例： 1 2 3 4 5 SELECT age(TIMESTAMP '2001-04-10', TIMESTAMP
json_to_tsvector(config regconfig, ] json, jsonb) 描述：将json格式转换为用于支持全文检索的文件格式tsvector。 返回类型：jsonb 示例： 1 2 3 4 5 SELECT json_to_tsvector('{"a":1,
json_to_tsvector(config regconfig, ] json, jsonb) 描述：将json格式转换为用于支持全文检索的文件格式tsvector。 返回类型：jsonb 示例： 1 2 3 4 5 SELECT json_to_tsvector('{"a":1,
查询单个实例 功能介绍 该接口用于查询单个实例。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法，请参见获取项目ID。
时间/日期函数 age(timestamp, timestamp) 描述：将两个参数相减，并以年、月、日作为返回值。若相减值为负，则函数返回亦为负。 返回值类型：interval 示例： 1 2 3 4 5 SELECT age(timestamp '2001-04-10', timestamp
运行倾斜的hint 功能描述 指明查询运行时重分布过程中存在倾斜的重分布键和倾斜值，针对Join和HashAgg运算中的重分布进行优化。 语法格式 指定单表倾斜： 1 skew(table (column) [(value)]) 指定中间结果倾斜： 1 skew((join_rel)
运行倾斜的hint 功能描述 指明查询运行时重分布过程中存在倾斜的重分布键和倾斜值，针对Join和HashAgg运算中的重分布进行优化。 注意事项 skew hint仅在需要重分布且指定的倾斜信息与查询执行过程中的重分布信息相匹配时才会被使用。 skew hint受GUC参数sk
漏斗函数和留存函数 漏斗和留存相关函数仅8.3.0及以上集群版本支持。 背景信息 漏斗函数与留存函数都是常见的用户行为分析工具，广泛应用于产品分析和数据分析领域，尤其是在产品经理、数据科学家和市场营销人员的工作中。这些函数的目标是帮助分析用户的行为路径、理解用户的流失和转化问题，以及评估产品的长期吸引力和用户忠诚度。
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