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推理模型量化 使用AWQ量化 使用SmoothQuant量化 使用kv-cache-int8量化 使用GPTQ量化 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.908)
推理模型量化 使用AWQ量化 使用SmoothQuant量化 使用kv-cache-int8量化 使用GPTQ量化 父主题: 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导(6.3.909)
推理模型量化 使用AWQ量化工具转换权重 使用SmoothQuant量化工具转换权重 使用kv-cache-int8量化 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.907)
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法通过。 创建完成后,跳转至模型详情页。 上传模型文件 在模型详情页,选择“模型文件”页签。 单击“添加文件”,进入上传文件页面,选择本地的数据文件单击“点击上传”或拖动文件,单击“确认上传”启动上传。 上传单个超过5GB的文件时,请使用Gallery CLI工具。CLI工具的获取和使用请参见Gallery
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C:/Users/xx /test.pem: No such file or directory”如何解决? 问题现象 原因分析 密钥文件不存在于该路径下,或者该路径下密钥文件名被修改。 解决方法 重新选择密钥路径。 父主题: VS Code连接开发环境失败故障处理
创建完成后,跳转至数据集详情页。 上传数据集文件 在数据集详情页,选择“数据集文件”页签。 单击“添加文件”,进入上传文件页面,选择本地的数据文件单击“点击上传”或拖动文件,单击“确认上传”启动上传。 上传单个超过5GB的文件时,请使用Gallery CLI工具。CLI工具的获取和使用请参见Gallery
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推理模型量化 使用AWQ量化 使用SmoothQuant量化 使用kv-cache-int8量化 使用GPTQ量化 使用llm-compressor工具量化 父主题: 主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.910)
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从Manifest文件导入数据到数据集 前提条件 已存在创建完成的数据集。 准备需要导入的数据,具体可参见从Manifest文件导入规范说明。 需导入的数据,已存储至OBS中。Manifest文件也需要存储至OBS。 确保数据存储的OBS桶与ModelArts在同一区域,并确保用户具有OBS桶的操作权限。
Standard训练模型 模型训练使用流程 准备模型训练代码 准备模型训练镜像 创建调试训练作业 创建算法 创建生产训练作业 分布式模型训练 模型训练存储加速 增量模型训练 自动模型优化(AutoSearch) 模型训练高可靠性 管理模型训练作业
createTime Integer 作业创建时间。 gvk String 作业的k8s资源类型、分组和版本。 hostIps String 作业运行的节点IP列表,逗号分隔。 表5 resourceRequirement 参数 参数类型 描述 cpu String CPU使用量。 memory
k列表页的镜像栏,可以查看到变更后的镜像。 变更Notebook实例运行规格 ModelArts允许用户在同一个Notebook实例中切换节点运行规格,方便用户灵活调整规格资源。只有处于“停止”、“运行中”和“启动失败”的Notebook实例才能变更规格。 登录ModelArts
} \ --tasks ${task} --batch_size ${batch_size} --log_samples --cache_requests true --trust_remote_code --output_path ${output_path} 参数说明:
在ModelArts的Notebook中JupyterLab默认工作路径是什么? 带OBS存储的Notebook实例 JupyterLab文件默认存储路径,为创建Notebook时指定的OBS路径。 在文件列表的所有文件读写操作都是基于所选择的OBS路径下的内容操作的,跟当前实例空间没有关系。如果用户需要将内容同步到实
Code的Terminal中使用ModelArts SDK上传本地文件至OBS,详情请参考文件传输进行OBS传输操作。 上传OBS文件到Notebook。在远程连接VS Code的Terminal中使用ModelArts SDK上传OBS文件到Notebook的操作示例如下: 图1 远程连接VS