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什么是云原生网络2.0网络模式，适用于什么场景？ 什么是弹性网卡？ 集群安全组规则配置 创建CCE Turbo集群时如何设置IPv6服务网段 CCE集群的节点是否支持绑定多网卡？ 父主题： 网络管理
大于1000Mbit/s：默认最小单位为500Mbit/s。 公网带宽共享方式 公网独享型负载均衡器公网带宽共享方式 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 bandwidth_sharetype PER PER 允许 CCE Standard/CCE Turbo 带宽共享方式，PER为独享型带宽 弹性公网IP类型
集群调度器配置 开启GPU共享 是否开启GPU共享能力 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 enable-gpu-share true/false true 允许 CCE Standard/CCE Turbo 配置建议： true 默认调度器 集群调度器选择开关，用户可自定义调度器模式。
nfs：SFS弹性文件存储 obs：OBS对象存储 efs：SFS Turbo极速文件存储 accessModes Array of strings 指定volume应该具有的访问模式，列表中仅第一个配置参数有效。 ReadWriteOnce：该卷可以被单个节点以读/写模式挂载 说明：
23及以上集群版本。 不支持对IPv6地址网络隔离。 通过原地升级到支持Egress的集群版本，由于不会升级节点操作系统，会导致无法使用Egress，此种情况下，请重置节点。 通过YAML使用Ingress规则 场景一：通过网络策略限制Pod只能被带有特定标签的Pod访问 图1 podSelector
的大小 响应数据包(TCP) 字节数 基于TCP协议的响应数据包的P99、P90、P50的大小 缓存记录数 个 CoreDNS缓存的DNS记录数 缓存命中率 个/秒 CoreDNS缓存每秒的命中请求数 指标清单 CoreDNS视图使用的指标清单如下： 表2 CoreDNS视图指标清单
文件存储（SFS） 文件存储概述 通过静态存储卷使用已有文件存储 通过动态存储卷使用文件存储 通过动态存储卷创建SFS子目录 设置文件存储挂载参数 将容器应用从SFS 1.0迁移到通用文件系统（SFS 3.0）或SFS Turbo 父主题： 存储
ger、kube-scheduler）、kubernetes审计日志、Kubernetes事件和容器日志（容器的标准输出、容器内的文本文件、节点日志）。 告警中心 告警中心集成应用运维管理服务AOM2.0的告警功能，提供容器告警一键开启能力，覆盖集群和容器常见故障场景。 资源权限
ELB类型可选择“独享型”或“共享型”。独享型ELB规格需要支持应用型（HTTP/HTTPS），且网络类型必须支持私网。 创建方式可选择“选择已有”或“自动创建”。不同创建方式的配置详情请参见表1。 当集群使用共享VPC时，不支持自动创建共享型ELB。 表1 ELB配置 创建方式
elb的data内容是临时AK/SK数据，创建节点或自动创建ELB时均会使用该密钥。paas.elb的data数据同样会定期更新，且在一定时间后会过期失效。 实际使用中您不会直接使用paas.elb，但请不要删除paas.elb，否则会导致创建节点或ELB失败。 default-token-xxxxx
计费详情请参考对应云服务的计费说明，本文中不再说明。 表1 适用计费项 计费项 资源类型 说明 集群 - 根据集群规模和高可用模式计费。 节点（弹性云服务器 ECS） 实例规格 包括vCPU和内存。 云硬盘 随包年/包月云服务器创建的云硬盘，其计费模式也为包年/包月。包括系统盘和数据盘。
支持插件实例AZ反亲和配置 默认污点容忍时长修改为60s 插件挂载节点时区 支持双栈 1.2.1 2.1.9 v1.19 v1.21 v1.23 支持插件实例AZ反亲和配置 默认污点容忍时长修改为60s 插件挂载节点时区 支持双栈 1.2.1 2.1.5 v1.19 v1.21 v1
找到需要转包年/包月的集群，查看集群的更多操作，并单击“转包年包月”。 在转包年包月页面中，选择需要转包年/包月的集群，您也可以同时选择需要转包年/包月的节点。 图1 按需集群转包年/包月 单击“确定”，等待生成订单并完成支付即可。 父主题： 计费类
乎一致，所以适用于对带宽、时延要求极高的业务场景，比如：线上直播、电商优惠等。 大规模组网：云原生网络2.0当前最大可支持2000个ECS节点，10万个容器。 父主题： 网络规划
pvc-sfs-auto-example.yaml 命令执行完成后会在集群所在VPC内创建一个文件存储，您可以在“存储管理 > 文件存储卷”中查看该文件系统，也可以在SFS的控制台查看该文件系统。 父主题： 文件存储卷
apiserver。 prometheus-node-exporter：每个节点上均有部署，收集Node级别的监控数据。 grafana：可视化浏览普罗监控数据。 通过Metrics API提供资源指标 容器和节点的资源指标，如CPU、内存使用量，可通过Kubernetes的Metrics
tf-mnist.yaml 使用GPU训练 TFJob可在GPU场景下进行，该场景需要集群中包含GPU节点，并安装合适的驱动。 在TFJob中指定GPU资源。 创建tf-gpu.yaml文件，示例如下： 该示例的主要功能是基于Tensorflow的分布式架构，利用卷积神经网络（CNN）
工作负载弹性：CronHPA（CronHorizontalPodAutoscaler）+ HPA（Horizontal Pod Autoscaling） 集群节点弹性：CA（Cluster AutoScaling） 图1 弹性伸缩场景 父主题： 应用场景
启动的文件，否则文件会被替换，导致容器启动异常，工作负载创建失败。 须知： 挂载高危目录的情况下 ，建议使用低权限账号启动，否则可能会造成宿主机高危文件被破坏。 子路径 请输入存储卷的子路径，将存储卷中的某个路径挂载至容器，可以实现在单一Pod中使用同一个存储卷的不同文件夹。如：
资源监控指标 资源基础监控包含CPU/内存/磁盘等指标数据，您可以全面监控集群的健康状态和负荷程度，具体请参见监控概述。您可以在CCE控制台从集群、节点、工作负载等维度查看这些监控指标数据，也可以在AOM中查看。 自定义指标 CCE支持采集应用程序中的自定义指标并上传到AOM，为您提供个性
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