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配置OpenSearch集群独享型负载均衡 云搜索服务集成了共享型负载均衡器的能力，支持绑定公网访问和开启终端节点服务。相比共享型负载均衡器，独享型负载均衡器功能更丰富、性能更强，本章主要介绍如何配置集群的独享型负载均衡。 场景描述 使用独享型负载均衡器接入集群具有如下优点： 非
配置Elasticsearch集群独享型负载均衡 云搜索服务集成了共享型负载均衡器的能力，支持绑定公网访问和开启终端节点服务。相比共享型负载均衡器，独享型负载均衡器功能更丰富、性能更强，本章主要介绍如何配置集群的独享型负载均衡。 场景描述 使用独享型负载均衡器接入集群具有如下优点：
在更改集群规格页面，设置变更规格的参数。 表3 变更节点规格 参数 说明 变更类型 选择“变更规格”。 变更的资源 显示本次变更规格的资源变化量。 变更的角色 先在“节点类型”列勾选“数据节点”，Logstash集群只有数据节点。再在“节点规格”列选择新规格。 图2 集群变更规格 单击“下一步”。
host>:<port>,<host>:<port>”样式。 如果集群只有一个节点，此处仅显示1个节点的IP地址和端口号，例如“10.62.179.32:9200”；如果集群有多个节点，此处显示所有节点的IP地址和端口号，例如“10.62.179.32:9200,10.62.179
u64g的节点，预计需要1000÷（16x3÷2÷0.1）x3=12个节点。 总节点数量 不涉及 总节点数量=写入节点数+查询节点数 总节点数=写入节点数+查询节点数=24个节点数。 说明： 这里计算的总节点数量表示数据节点和冷数据节点的数量之和。 当一个集群包含的节点类型不同时
指定索引的fielddata cache或者所有索引的fielddata cache。 POST /test/_cache/clear?fielddata=true “test”为fielddata占用内存较高的索引名称。 POST /_cache/clear?fielddata=true
某用户于2023/03/18 15:30:00购买了一个Elasticsearch类型的按需计费集群，规格配置如下： 节点规格：ess.spec-4u8g 节点存储：普通I/O，40GB Kibana公网访问带宽：6Mbit/s 用了一段时间后，用户发现集群当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20
本文主要介绍CSS集群的节点数量和配额限制，在使用云搜索服务的过程中，不同功能的限制请参见用户指南的相关章节。 集群的节点数量限制 下表显示了云搜索服务的集群节点数量的限制。 表1 Elasticsearch和OpenSearch集群的节点限制 集群的节点数量 限制 每个集群的最大节点数量 默认
载至堆外内存供查询使用。 清除缓存 PUT /_vector/clear/cache PUT /_vector/clear/cache/index_name 在使用向量索引时，缓存机制会限制堆外内存使用量。当总索引大小超出缓存大小限制时，将会发生索引项的换进换出，此时将会影响查询
载至堆外内存供查询使用。 清除缓存 PUT /_vector/clear/cache PUT /_vector/clear/cache/index_name 在使用向量索引时，缓存机制会限制堆外内存使用量。当总索引大小超出缓存大小限制时，将会发生索引项的换进换出，此时将会影响查询
云搜索服务是以集群为单位进行组织，一个集群代表一个独立运行的搜索服务，由多个节点构成。 索引 用于存储Elasticsearch的数据，是一个或多个分片分组在一起的逻辑空间。 Shard 索引可以存储数据量超过1个节点硬件限制的数据。为满足这样的需求，Elasticsearch提供了一个
前往云搜索服务管理控制台创建与折扣套餐包中区域、节点规格、节点存储类型或带宽类型相同的集群才能使用该折扣套餐。创建集群的具体操作步骤请参见创建Elasticsearch集群。 折扣套餐包的计费方式是用户预先购买一定的云搜索服务节点实例、存储类型或者带宽类型、使用小时数配额。在使用
集群访问不同的文件，访问的模式是不一样的，缓存系统支持多级缓存，会使用不同大小的block来缓存不同的文件，例如fdx和tip文件会使用大量的小block缓存，对fdt文件会使用较少的大block缓存。缓存配置支持基于业务情况进行修改，配置项请参见表8。 表8 缓存的配置项 配置项 类型 说明 low_cost.obs
配置Elasticsearch集群大查询隔离 场景描述 大查询隔离支持对查询请求进行独立管理，将高内存、长耗时的查询请求进行隔离，保证节点内存安全。在节点堆内存使用率过高时，触发中断控制程序，根据选择的中断策略将其中一条大查询请求进行中断，取消其正在运行的查询任务。大查询隔离同时支持
集群访问不同的文件，访问的模式是不一样的，缓存系统支持多级缓存，会使用不同大小的block来缓存不同的文件，例如fdx和tip文件会使用大量的小block缓存，对fdt文件会使用较少的大block缓存。缓存配置支持基于业务情况进行修改，配置项请参见表14。 表14 缓存的配置项 配置项 类型 说明 low_cost.obs
如果集群存在大量的任务堆积，则参考如下步骤优化集群。 在集群的“日志管理”页面查看节点日志，查看节点在OOM前是否存在大量慢查询日志记录，分析查询是否会对节点造成压力导致节点内存不足，如果存在则根据业务实际情况优化查询语句。 在集群的“日志管理”页面查看节点日志，查看节点日志是否有“Inflight circuit break”或“segment
CSS集群的被删除的文档数量。 ≥ 0 nodes_count 节点数量 CSS集群的节点数量。 ≥ 0 data_nodes_count 数据节点数量 CSS集群的数据节点数量。 ≥ 0 coordinating_nodes_count 协调节点数量 CSS集群的协调节点数量。 ≥ 0 master_nodes_count
CSS集群的被删除的文档数量。 ≥ 0 nodes_count 节点数量 CSS集群的节点数量。 ≥ 0 data_nodes_count 数据节点数量 CSS集群的数据节点数量。 ≥ 0 coordinating_nodes_count 协调节点数量 CSS集群的协调节点数量。 ≥ 0 master_nodes_count
Bulk聚合优化 文本索引加速 通过指定配置项“index.native_speed_up”可以开启文本索引加速。索引加速功能通过优化索引流程以及内存使用等方式实现，对于文本字段（text、keyword）能够极大提升索引构建的性能。当开启文本索引加速时，支持通过指定配置项“index
Bulk聚合优化 文本索引加速 通过指定配置项“index.native_speed_up”可以开启文本索引加速。索引加速功能通过优化索引流程以及内存使用等方式实现，对于文本字段（text、keyword）能够极大提升索引构建的性能。当开启文本索引加速时，支持通过指定配置项“index
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