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执行SQL作业时产生数据倾斜怎么办？ 什么是数据倾斜？ 数据倾斜是在SQL作业执行中常见的问题，当数据分布不均匀的情况下，一部分计算节点处理的数据量远大于其他节点，从而影响整个计算过程的处理效率。 例如观察到SQL执行时间较长，进入SparkUI查看对应SQL的执行状态，如图1所示，查看
“databases.数据库名”，则数据库下面的所有数据都将被共享。 “databases.数据库名.tables.表名”, 指定的表的数据将被共享。 “databases.数据库名.tables.表名.columns.列名”，指定的列将被共享。 “edsconnections.连接ID”，赋予某增强型跨源连接的使用权限。
手动停止了Flink作业，再次启动时怎样从指定Checkpoint恢复？ 问题现象 在创建Flink作业时开启了Checkpoint，指定了Checkpoint保存的OBS桶。手工停止Flink作业后，再次启动该Flink作业怎样从指定Checkpoint恢复。 解决方案 由于Flink
浮点型 名称 描述 存储空间 取值范围 字面量 REAL 实数 32位 1.40129846432481707e-45 ~3.40282346638528860e+38，正或负 REAL DOUBLE 双精度浮点数，15到17个有效位，具体取决于使用场景，有效位位数并不取决于小数点位置
DLI中的Spark组件与MRS中的Spark组件有什么区别？ 怎样升级DLI作业的引擎版本 DLI的数据可存储在哪些地方 DLI是否支持导入其他租户共享OBS桶的数据？ 区域和可用区 全局变量的使用中，一个子账号是否可以使用其他子账号创建的全局变量 怎样获取DLI作业样例（Demo） DLI是否存在Apache
REFRESH TABLE刷新表元数据 功能描述 Spark为了提高性能会缓存Parquet的元数据信息。当更新了Parquet表时，缓存的元数据信息未更新，导致Spark SQL查询不到新插入的数据作业执行报错，报错信息参考如下： DLI.0002: FileNotFoundException:
可以参考使用Hive语法创建OBS表。 回收站数据自动清理需要在OBS并行文件系统的桶上配置回收站数据的生命周期规则。具体步骤参考如下： 在OBS服务控制台页面左侧选择“并行文件系统”，单击对应的文件系统名称。 在“基础配置”下单击“生命周期规则”，创建或者编辑生命周期规则。 图1
Serverless资源开箱即用： Serverless服务模式无需关注底层配置、软件更新和故障问题，资源易维护，易扩展。 多种资源类型满足不同场景业务需求： 共享资源池：按量计费，提供极致的性价比资源。 独享资源池：提供独享资源池，满足高性能资源需求。 父主题： HetuEngine SQL语法
集群名称。 status 是 String 具体集群状态信息可参见表3。 resource_mode 是 Integer 集群类型。 0：共享集群 1：专属集群 示例 请求样例： None 成功响应样例： { "clusters": [ { "create_time":
连接DLI服务的地址格式为：jdbc:dli://<endPoint>/<projectId>。因此您需要获取对应的Endpoint和项目编号。 在地区和终端节点获取DLI对应的Endpoint；在华为云页面上方菜单栏，单击用户名，然后在“我的凭证”页面获取项目编号。 示例：jdbc:dli://dli
1千~2万条消息。 细粒度权限管理：P公司内部有N个子部门，子部门之间需要对数据进行共享和隔离。DLI支持计算资源按租户隔离，保障作业SLA；支持数据权限控制到表/列，帮助企业实现部门间数据共享和权限管理。 建议搭配以下服务使用 OBS、DIS、DataArts Studio 图3
触发Flink作业保存点 功能介绍 触发Flink作业保存点。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1.0/{project_id}/str
导入Flink作业保存点 功能介绍 导入Flink作业保存点。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1.0/{project_id}/str
原生数据类型 DLI支持原生数据类型，请参见表1。 表1 原生数据类型 数据类型 描述 存储空间 范围 OBS表支持情况 DLI表支持情况 INT 有符号整数 4字节 -2147483648～2147483647 是 是 STRING 字符串 - - 是 是 FLOAT 单精度浮点型
结果数据存放到CSS表中。 通过DLI跨源连接访问DWS数据请参考《跨源分析开发方式参考》。 与分布式缓存服务（DCS）的关系 分布式缓存服务（Distributed Cache Service）作为DLI的数据来源及数据存储，与DLI配合一起使用，关系有如下两种。 数据来源：D
手动产生的Checkpoint的保存路径。 run_mode 否 String 作业运行模式。 shared_cluster：共享 exclusive_cluster：独享 edge_node：边缘节点 job_config 否 Object 作业配置, 具体参数说明请参见表4。 main_class 否
更多属性参数配置请参考DLI SQL属性参数说明。 图15 编辑DLI SQL节点属性 属性编辑完成后，单击“保存”，保存属性配置信息。 将这两个节点编排成一个pipeline。DataArt会按照编排好的pipeline顺序执行各个节点。然后单击左上角 “保存” 和 “提交”。 步骤5：测试作业运行
sink三个部分。长度限制：1024*1024个字符。 run_mode 否 String 作业运行模式： shared_cluster：共享。 exclusive_cluster：独享。 edge_node：边缘节点。 默认值为“shared_cluster”。 cu_number 否 Integer 用户为作业选择的CU数。默认值为“2”。
获取项目ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects”，其中{Endpoint}为IAM的终端节点，可以从地区和终端节点获取。 响应示例如下，例如DLI服务部署的区域为“cn-north-4”，相应消息体中查找“name”为“cn-north-4”
的密码。 lookup.cache.max-rows -1L N 查找缓存的最大行数，超过此值，最旧的行将被删除。 如需启用缓存配置则“cache.max-rows”和“cache.ttl”选项都必须指定。 lookup.cache.ttl 10 s N 缓存生存时间。 lookup
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