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会从代理里下载。 通过go mod tidy下载相关依赖时可能会下载为某个依赖的低版本，如果依赖的低版本存在漏洞，可以通过更改go.mod文件中对应依赖的版本号，更新依赖到漏洞修复后的版本来规避风险。 用户不涉及驱动开发，调用需go 1.13版本或以上即可，runtime运行库需要更新至1
python client.py 其中，/path/to/pyscopg2/lib表示GaussDB依赖的openssl库所在目录，需根据文件实际存储路径修改。 开发流程 Psycopg包 示例：常用操作 Psycopg接口参考 父主题： 应用程序开发教程
上述示例中，Foreign Scan算子输出信息如下所示。 信息名称 含义 Foreign Scan 算子的名称。 Foreign File 外部数据源文件。 父主题： 表访问方式
python client.py 其中，/path/to/pyscopg2/lib表示GaussDB依赖的openssl库所在目录，需根据文件实际存储路径修改。 开发流程 Psycopg包 示例：常用操作 Psycopg接口参考 父主题： 应用程序开发教程
”字样的锁模式都是有歧义的。这些模式名称通常可理解为用户试图在一个被锁定的表中获取行级的锁。同样，ROW EXCLUSIVE模式也是一个可共享的表级锁。注意，只要是涉及到LOCK TABLE ，所有锁模式都有相同的语意，区别仅在于规则中锁与锁之间是否冲突，规则请参见表1。 如果没
”字样的锁模式都是有歧义的。这些模式名称通常可理解为用户试图在一个被锁定的表中获取行级的锁。同样，ROW EXCLUSIVE模式也是一个可共享的表级锁。注意，只要是涉及到LOCK TABLE，所有锁模式都有相同的语意，区别仅在于规则中锁与锁之间是否冲突，规则请参见表1。 如果没有
事务功能由数据库自动维护，不应显式使用事务功能。 在运行PREPARE TRANSACTION命令时，必须在postgresql.conf配置文件中增大max_prepared_transactions的数值。建议至少将其设置为等于max_connections，这样每个会话都可以有一个等待中的预备事务。
13及以上版本。 通过go mod tidy下载相关依赖时，可能会下载某个依赖的低版本，如果依赖的低版本存在漏洞，可以通过更改go.mod文件中对应依赖的版本号的方式，更新依赖到漏洞修复后的版本进行规避风险。 驱动类 在创建数据库连接时，需要传入数据库驱动名称“gaussdb”。
事务功能由数据库自动维护，不应显式使用事务功能。 在运行PREPARE TRANSACTION命令时，必须在postgresql.conf配置文件中增大max_prepared_transactions的数值。建议至少将其设置为等于max_connections，这样每个会话都可以有一个等待中的预备事务。
分布式当前不支持客户调用自定义PREPARE TRANSACTION操作。 在运行PREPARE TRANSACTION命令时，必须在postgresql.conf配置文件中增大max_prepared_transactions的数值。建议至少将其设置为等于max_connections，这样每个会话都可以有一个等待中的预备事务。
列，在DML过程中完成索引的空间管理，能有效地缓解DML过程中造成的空间急剧膨胀问题。 索引回收队列单独储存在B-tree索引对应的FSM文件中。 如上图所示，索引页面在双循环队列间流动如下： 索引空页 > 潜在队列 索引页尾字段中记录了页面上活跃元组个数（activeTuple
日期/时间类型哪些带时区，哪些不带时区? count(*)和count(column)的区别是什么？ 空字符串和NULL的关系？ WAL日志是什么，日志文件路径是什么？ GaussDB中模式、用户和角色如何理解？ GaussDB支持动态内存管理吗？ 以pg_temp或pg_toast_temp开头的SCHEMA是什么？
----------------------- 49294 (1 row) pg_partition_filepath(partition_oid)指定分区的文件路径名。 查看分区p1的文件路径。 SELECT pg_partition_filepath(49294); pg_partition_filepath
数据分区运维管理 分区表技术为数据生命周期管理（Data Life Cycle Management，DLM）提供了灵活性的支持，数据生命周期管理是一组用于在数据的整个使用寿命中管理数据的过程和策略。其中一个重要组成部分是确定在数据生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效
数据分区运维管理 分区表技术为数据生命周期管理（Data Life Cycle Management，DLM）提供了灵活性的支持，数据生命周期管理是一组用于在数据的整个使用寿命中管理数据的过程和策略。其中一个重要组成部分是确定在数据生命周期的任何时间点存储数据的最合适和最经济高效
概述 背景信息 在SQL语言中，每个数据都与一个决定其行为和用法的数据类型相关。GaussDB提供一个可扩展的数据类型系统，该系统比其它SQL实现更具通用性和灵活性。因此，GaussDB中大多数类型转换是由通用规则来管理的，这种做法允许使用混合类型的表达式。 GaussDB扫描/
创建和管理定时任务 背景信息 当客户在使用数据库过程中，如果白天执行一些耗时比较长的任务（例如：统计数据汇总之类或从其他数据库同步数据的任务），会对正常的业务有性能影响，所以客户经常选择在晚上执行，无形中增加了客户的工作量。因此GaussDB Kernel数据库兼容ORA数据库中
创建和管理分区表 背景信息 GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表。 范围分区表：将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的，并且分区键经常采用日期，例如将销售数据按照月份进行分区。 分区表和普通表相比具有以下优点：
----------------------- 49294 (1 row) pg_partition_filepath(partition_oid)指定分区的文件路径名。 查看分区p1的文件路径。 SELECT pg_partition_filepath(49294); pg_partition_filepath
授予了其他对象的权限，则拒绝删除该用户（缺省行为）。 在GaussDB中，存在一个配置参数enable_kill_query，此参数在配置文件postgresql.conf中。此参数影响级联删除用户对象的行为： 当参数enable_kill_query为on ，且使用CASCAD
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