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Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序(Java) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Streaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数,或将数据写入Kafka0-10。 Streaming读取Kafka0-10代码样例
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CarbonData调优思路 查询性能调优 CarbonData可以通过调整各种参数来提高查询性能。大部分参数聚焦于增加并行性处理和更好地使用系统资源。 Spark Executor数量:Executor是Spark并行性的基础实体。通过增加Executor数量,集群中的并行数量
CarbonData调优思路 查询性能调优 CarbonData可以通过调整各种参数来提高查询性能。大部分参数聚焦于增加并行性处理和更好地使用系统资源。 Spark Executor数量:Executor是Spark并行性的基础实体。通过增加Executor数量,集群中的并行数量
数学函数和运算符 数学运算符 运算符 描述 + 加 - 减 * 乘 / 除 % 取余 数学函数 abs(x) → [same as input] 返回x的绝对值 SELECT abs(-17.4);-- 17.4 bin(bigint x) -> string 返回x的二进制格式
Flume常用配置参数 部分参数可在Manager界面配置。 使用Flume需要配置Source、Channel和Sink,各模块配置参数说明可通过本节内容了解。 MRS 3.x及之后版本部分参数可通过Manager界面配置,选择“集群 > 服务 > Flume > 配置工具”,