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数越多,单个Task生成的HDFS文件越多,则元数据占用的内存也越多。这就导致程序GC(Gabage Collection)严重,甚至发生OOM(Out of Memory)。 经测试证明:10240个Task,2000个分区,在执行HDFS文件从临时目录rename到目标目录动
配置Yarn大作业扫描 Yarn大作业扫描功能主要用于监控Hive、HetuEngine、Spark等作业的本地临时文件(例如shuffle文件是否过大)、监控Hive、HetuEngine、Spark的关键HDFS目录(不支持OBS)是否过大。对于占用存储资源(本地磁盘或者关键HDFS目录)过大的作业上报事件。
elete状态;segment合并后,旧的segments状态会变为compacted。这些segments的数据文件不会从物理上删除。如果用户希望强制删除这些文件,可以使用CLEAN FILES命令。 但是,使用该命令可能会导致查询命令执行失败。 命令格式 CLEAN FILES
3次的数据,设为-1时,增量查询从指定的起始时间之后提交的所有数据。 非增量查询:不设置。 Hudi表查询操作如下: 以Hive客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录,配置环境变量并认证用户。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit
lang.String directory) 入参directory为HDFS目录,该方法创建一个输入流检测可兼容Hadoop文件系统的新文件,并且读取为文本文件。 void start() 启动Spark Streaming计算。 void awaitTermination() 当前进程等待终止,如Ctrl+C等。
rver造成压力,可以根据业务需求连接多个不同的客户端来达到负载均衡。 使用SessionPool复用连接 分布式在Session内部做了缓存,实现客户端时避免每次读写都新建Session,或者使用SessionPool进行复用连接。 查询结果集ResultSet、SessionDataSet使用完成后注意关闭
常耗时,如图1所示。 source算子在瞬间发送了大量数据,所有数据的key值均相等,导致window算子处理速度过慢,使barrier在缓存中积压,快照的制作时间过长,导致window算子在规定时间内没有向CheckpointCoordinator报告快照制作完成,Checkp
常耗时,如图1所示。 source算子在瞬间发送了大量数据,所有数据的key值均相等,导致window算子处理速度过慢,使barrier在缓存中积压,快照的制作时间过长,导致window算子在规定时间内没有向CheckpointCoordinator报告快照制作完成,Checkp
配置”,单击“全部配置”。在搜索框中输入参数名称,并进行修改。 表1 提升连续Put场景性能的参数 参数 描述 配置值 hbase.wal.hsync 设置是否启用WAL文件耐久性以将WAL数据持久化到磁盘。如果将该参数设置为“true”,则性能将受到影响,因为每个WAL的编辑都会被Hadoop fsync同步到磁盘上。
配置数据写入ClickHouse对应的表名。 string 是 无 数据处理规则 将字段值输出到ClickHouse表中。 样例 通过“CSV文件输入”算子,生成十二个字段。 源文件如下: 创建ClickHouse表的语句如下: CREATE TABLE IF NOT EXISTS testck4 ON
--port 端口号 --secure --format_csv_delimiter="csv文件数据分隔符" --query="INSERT INTO 数据表名 FORMAT CSV" < csv文件所在主机路径 使用示例: clickhouse client --host 10.5.208
致。 检查Jaas文件和Keytab文件,发现Jaas文件中配置使用的pricipal为stream。 图4 检查Jaas文件 查看user.keytab文件,发现principal为zmk_kafka。 图5 查看user.keytab文件 发现jaas文件和user.keytab文件中principal不对应。
statementSet.execute(); } } 需将当前样例需要的依赖包,即编译之后lib文件下面的jar包复制到客户端的lib文件夹内。 以对接普通模式Kafka提交SQL为例: create table kafka_sink ( uuid varchar(20)
out.println打印的调试信息或将调试信息输出至指定文件 问题 Flink业务代码中添加了System.out.println调试信息打印,该如何查看此调试日志?避免与运行日志混在一起打印,如何将业务日志单独输出至指定文件? 回答 Flink所有的运行日志打印都会打印至Yarn
【Spark WebUI】为什么从Yarn Web UI页面无法跳转到Spark WebUI界面 【Spark WebUI】HistoryServer缓存的应用被回收导致此类应用页面访问时出错 【Spark WebUI】访问JobHistory中某个应用的原生页面时页面显示错误 【Spark
常耗时,如图1所示。 source算子在瞬间发送了大量数据,所有数据的key值均相等,导致window算子处理速度过慢,使barrier在缓存中积压,快照的制作时间过长,导致window算子在规定时间内没有向CheckpointCoordinator报告快照制作完成,Checkp
常耗时,如图1所示。 source算子在瞬间发送了大量数据,所有数据的key值均相等,导致window算子处理速度过慢,使barrier在缓存中积压,快照的制作时间过长,导致window算子在规定时间内没有向CheckpointCoordinator报告快照制作完成,Checkp
配置”,单击“全部配置”。在搜索框中输入参数名称,并进行修改。 表1 提升连续put场景性能的参数 参数 描述 配置值 hbase.wal.hsync 设置是否启用WAL文件耐久性以将WAL数据持久化到磁盘。若将该参数设置为true,则性能将受到影响,原因是每个WAL的编辑都会被hadoop fsync同步到磁盘上。
基于Kerberos技术的安全认证机制。 数据文件加密机制。 完善的权限管理。 开源社区的Hive特性,请参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/designdocs。 常用概念 keytab文件 存放用户信息的密钥文件。应用程序采用此密钥文件在MRS产品中进行API方式认证。
lang.String directory) 入参directory为HDFS目录,该方法创建一个输入流检测可兼容Hadoop文件系统的新文件,并且读取为文本文件。 void start() 启动Spark Streaming计算。 void awaitTermination() 当前进程等待终止,如Ctrl+C等。