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-m yarn-cluster时启动集群则可以使用-yz指定一个zookeeper的namespace。 不能同时启动两个或两个以上的集群来共享一个namespace。 用户在启动集群或提交作业时如果使用了-z配置项，则在删除、停止及查询作业、触发savepoint时也要使用-z配置项指明namespace。
如果使用keytab登录方式，按3获取keytab文件；如果使用票据方式，则无需获取额外的配置文件。 获取到的keytab文件默认文件名为user.keytab，若用户需要修改，可直接修改文件名，但在提交任务时需要额外上传修改后的文件名作为参数。 获取相关jar包。获取方法如下：
次登录时需修改密码。（普通模式不涉及） 如需在集群间拷贝数据，拷贝数据的集群双方都需要启用集群间拷贝数据功能。 操作步骤 登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env
l命令，依次安装dependency_python3.x文件夹下的egg文件。如： /usr/local/bin/easy_install future-0.18.2-py3.8.egg 输出以下关键内容表示安装egg文件成功。 Finished processing dependencies
IP:JobManager的端口”访问Web页面。 回答 由于浏览器所在的计算机IP地址未加到Web访问白名单导致。用户可以通过以下步骤来解决问题。 查看客户端的配置文件“conf/flink-conf.yaml”。 确认配置项“jobmanager.web.ssl.enabled”的值是“false”。
务，建议使用keytab方式完成鉴权功能。 在“客户端安装路径/ZooKeeper/zookeeper/conf/jaas.conf”配置文件中设置属性“useTicketCache=false”，设置“useKeyTab=true”，并指明keytab路径。 父主题： ZooKeeper常见问题
IP:JobManager的端口”访问Web页面。 回答 由于浏览器所在的计算机IP地址未加到Web访问白名单导致。用户可以通过修改客户端的配置文件“conf/flink-conf.yaml”来解决问题。 确认配置项“jobmanager.web.ssl.enabled”的值是否是“f
目录下的样例工程文件夹“hdfs-example-normal”。 导入样例工程到IntelliJ IDEA开发环境。 打开IntelliJ IDEA，依次选择“File > Open”。 在弹出的Open File or Project对话框中选择样例工程文件夹“hdfs-ex
IDEA客户端机器时间，和Storm集群时间差不超过5分钟。 确保本地的hosts文件中配置了远程集群所有主机的主机名和业务IP映射关系。 操作步骤 修改WordCountTopology.java类，使用remoteSubmit方式提交应用程序。并替换Jar文件地址。 使用remoteSubmit方式提交应用程序
在Impala示例工程根目录impala-examples-normal文件夹下，打开cmd窗口，执行mvn install进行编译。 在Impala示例工程根目录impala-examples-normal文件夹下，打开cmd窗口，执行mvn idea:idea创建IntelliJ
下的样例工程文件夹“mapreduce-example-normal”。 导入样例工程到IntelliJ IDEA开发环境。 打开IntelliJ IDEA，依次选择“File > Open”。 在弹出的Open File or Project会话框中选择样例工程文件夹“mapr
partitions”参数值为200，但distribute by字段的cardinality只有100，则输出的200个文件中，只有其中100个文件有数据，剩下的100个文件为空文件。也就是说，如果选取的字段的cardinality过低，如1，则会造成严重的数据倾斜，从而严重影响查询性能。 因此，建议选取的distribute
ole：输出到控制台；RFA：输出到日志文件 hbase.security.logger=DEBUG,console,RFAS //hbase客户端安全相关的日志输出配置，console：输出到控制台；RFAS：输出到日志文件 hbase.log.dir=/var/
-example”文件夹中的“pom.xml”文件，单击“OK”。 确认后续配置，单击“Next”；如无特殊需求，使用默认值即可。 选择推荐的JDK版本，单击“Finish”完成导入。 在开发环境IntelliJ IDEA中，样例工程的conf目录下，打开文件“clickhouse-example
MapReduce访问多组件样例程序数据。 规划MapReduce统计样例程序数据 将待处理的日志文件放置在HDFS系统中。 在Linux系统中新建文本文件，将待处理的数据复制到文件中。例如将MapReduce统计样例程序开发思路中log1.txt中的内容复制保存到input_data1
-mkdir -p /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hive 将表格中的文件上传到对应目录，请参考表2。 表2 文件上传列表 初始文件路径 文件 上传目标目录 Spark客户端目录（如“/opt/client/Spark2x/spark/conf”）
compaction压力增大，该参数取值范围为[1,10]，默认值为“1”，建议根据实际资源情况进行设置。 操作步骤 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令切换到客户端目录。 cd 客户端安装目录 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果当前集群已
ase /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hive 将表格中的文件上传到对应目录，请参考表2。 表2 文件上传列表 初始文件路径 文件 上传目标目录 Spark客户端目录（如“/opt/client/Spark2x/spark/conf”）
根据6中的文件数据量和7中NameNode配置的非堆参数，检查当前配置的非堆内存是否不合理。 是，执行9。 否，执行12。 HDFS的文件对象数量（filesystem objects=files+blocks）和NameNode配置的JVM参数的对应关系建议如下： 文件对象数量达到10
如果使用keytab登录方式，按3获取keytab文件；如果使用票据方式，则无需获取额外的配置文件。 获取到的keytab文件默认文件名为user.keytab，若用户需要修改，可直接修改文件名，但在提交任务时需要额外上传修改后的文件名作为参数。 Eclipse代码样例 创建Topology。
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