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修改主机信息”，按照输入框提示的格式填写MRS集群所有节点的IP和域名。 图13 修改主机信息 查看MRS集群节点IP和域名的方式： 打开MRS页面，进入用户的MRS集群，单击“节点管理”页签，展开所有节点组，可以看到各节点IP、节点名称即是域名。 须添加所有节点IP（图中序号1）、域名信息（图中序号2），用回车分割。
修改主机信息”，按照输入框提示的格式填写MRS集群所有节点的IP和域名。 图6 修改主机信息 查看MRS集群节点IP和域名的方式： 打开MRS页面，进入用户的MRS集群，单击“节点管理”页签，展开所有节点组，可以看到各节点IP、节点名称即是域名。 须添加所有节点IP（图中序号1）、域名信息（图中序号2），用回车分割。
修改主机信息”，按照输入框提示的格式填写MRS集群所有节点的IP和域名。 图9 修改主机信息 查看MRS集群节点IP和域名的方式： 打开MRS页面，进入用户的MRS集群，单击“节点管理”页签，展开所有节点组，可以看到各节点IP、节点名称即是域名。 须添加所有节点IP（图中序号1）、域名信息（图中序号2），用回车分割。
large规格最大可达到约8TB每天（大文件迁移到OBS场景）。推荐用户在正式迁移前先用小数据量实测进行速度摸底。 迁移文件或对象时支持文件级增量迁移（通过配置跳过重复文件实现），但不支持断点续传。 例如要迁移3个文件，第2个文件迁移到一半时由于网络原因失败，再次启动迁移任务时，会跳过第1个文件，从第2个文
修改主机信息”，按照输入框提示的格式填写MRS集群所有节点的IP和域名。 图6 修改主机信息 查看MRS集群节点IP和域名的方式： 打开MRS页面，进入用户的MRS集群，单击“节点管理”页签，展开所有节点组，可以看到各节点IP、节点名称即是域名。 须添加所有节点IP（图中序号1）、域名信息（图中序号2），用回车分割。
单击画布上的普通API打开配置面板，复制节点编码例如：NormalApi_5274d。 图3 复制节点编码 拖拽“输出处理”算子到画布，挂载到普通API下。单击画布上的输出处理算子打开配置面板，配置输出处理算子： 添加结果集映射。节点映射表达式取普通API的结果，如“${Nor
支持多人在线协作开发，脚本开发可支持SQL、Shell在线编辑、实时查询；作业开发可支持CDM、SQL、MRS、Shell、Spark等多种数据处理节点，提供丰富的调度配置策略与海量的作业调度能力。 统一调度和运维 全面托管的调度，支持按时间、事件触发的任务触发机制，支持分钟、小时、天、周和月等多种调度周期。
重跑实例 task retryTask/restart(api) 节点暂停 task pauseJob 节点恢复 task resumeJob 节点手工重试 task redoJobs 节点跳过 task skipJob 节点强制成功 task forceJobSuccess 新建脚本
具体请参见配置作业调度任务（批处理作业）。 如果您的作业是实时处理作业，您可以配置节点级别的调度任务，即每一个节点可以独立调度，支持单次调度、周期调度、事件驱动调度三种调度方式。具体请参见配置节点调度任务（实时作业）。 提交版本并解锁：作业调度配置完成后，您需要提交版本并解锁，提
strings 节点操作状态列表： REBOOTING：重启中。 RESTORING：恢复中。 REBOOT_FAILURE：重启失败。 type String 节点类型，只支持一种类型“cdm”。 id String 节点的虚拟机ID。 name String 节点的虚拟机名称。
数据开发 数据开发可以创建多少个作业，作业中的节点数是否有限制？ DataArts Studio支持自定义的Python脚本吗？ 作业关联的CDM集群删除后，如何快速修复？ 作业的计划时间和开始时间相差大，是什么原因？ 相互依赖的几个作业，调度过程中某个作业执行失败，是否会影响后续作业？这时该如何处理？
Studio作业开发控制台，选择步骤6：数据开发处理中新建的作业，单击数据质量监控节点，然后在该节点的节点属性中，单击“数据质量规则名称”后的按钮，可以跳转到DataArts Studio数据质量控制台的“质量作业”页面。 图1 质量作业节点 在数据质量页面，单击质量作业名称，可以查看质量作业的基础配置。
任务日调度数：按照当天调度成功的节点进行统计，不区分实时任务和离线任务。 系统默认查看一个月内的任务日调度数和作业数，支持通过时间段筛选进行查看。 任务类型分布 可以直观地查看作业的任务节点类型分布图及数量。 任务表示作业中的算子。 系统会统计已提交的所有作业节点数，含实时作业和批处理作业。
图2 创建job_hive_sql作业 然后进入到作业开发页面，拖动MRS Hive SQL节点到画布中并单击，配置节点的属性。 图3 配置MRS Hive SQL节点属性 关键属性说明： 节点名称：默认显示为SQL脚本“hive_sql”的名称，支持修改。 SQL脚本：关联开发Hive
创建一个批处理的Pipeline作业并进入作业配置页面。 选择Data_Quality_Monitor数据质量监控算子，将该节点拖入空白页面。并配置节点属性参数。 图2 配置Data_Quality_Monitor节点属性 配置调度周期。 图3 配置调度周期 提交版本并执行调度。 在“作业监控”查看作业运行日志。
Studio生成的血缘关系图如图1所示，为数据表对象，为作业节点对象，通过对象和箭头的编排表示血缘信息。从血缘关系图中可以看到，wk_02表数据是由wk_01表数据经过hive_1作业节点加工而生成的，wk_02表数据经由hive_2作业节点加工又分别生成了wk_03、wk_04和wk_05的表数据。
strings 节点操作状态列表： REBOOTING：重启中。 RESTORING：恢复中。 REBOOT_FAILURE：重启失败。 type String 节点类型，只支持一种类型“cdm”。 id String 节点的虚拟机ID。 name String 节点的虚拟机名称。
当调度参数取小时、分钟时，参数替换值由实例的计划时间决定，即由节点调度配置的计划调度时间决定。举例如下： 如果当前节点为日调度节点，并且设置计划调度时间为01：00，则小时的参数取值为01。 如果当前节点为小时调度节点，并且设置计划调度时间为00：00~23：59，每小时调度一次
”。 在环境变量中已新增一个变量，“参数名”为“job”，“参数值”为“123”。 打开作业“test”，从左侧节点库中拖拽一个“Create OBS”节点。 在节点属性页签中配置属性。 图3 Create OBS 单击“保存”后，选择“前往监控”页面监控作业的运行情况。 父主题：
需手动重新调整为单行）。 单击“文件 > 另存为”，在弹出的对话框中，“保存类型”选择为“所有文件(*.*)”，在“文件名”处输入文件名和.csv后缀，选择“UTF-8”编码格式（不能带BOM），则能以CSV格式保存该文件。 将源数据CSV文件上传到OBS服务。 登录控制台，选择“存储
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